O primeiro recurso de destaque do Gemini Google foi sua capacidade de processamento multimodal avançado, permitindo que o modelo entendesse e gerasse respostas combinando texto, imagens, áudio e vídeo em uma única interface. Diferente de modelos anteriores, como o Bard (baseado principalmente em texto), o Gemini foi projetado desde o início para ser nativamente multimodal, o que significa que a IA seria capaz de analisar documentos, interpretar gráficos, responder a perguntas sobre fotos e até descrever cenas em vídeos sem depender de sistemas separados. Essa abordagem integrada tornou-o mais eficiente e preciso em tarefas complexas, como resolver problemas matemáticos escritos à mão ou gerar legendas contextualizadas para imagens.
