Na quinta-feira (22/08/2024), São Paulo sediou a conferência anual da Associação Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento das Empresas Inovadoras (Anpei), onde foi apresentado o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) para o período de 2024 a 2028. O plano tem como objetivo transformar o Brasil em um líder global no uso de inteligência artificial (IA), com foco no setor público. Com um investimento previsto de R$ 23 bilhões, o PBIA busca otimizar a entrega de serviços públicos e promover a inclusão social por meio de tecnologias avançadas em IA.
Entre as principais metas do PBIA está a construção de um supercomputador de alta performance, destinado a processar grandes volumes de dados e desenvolver algoritmos sofisticados. Esta iniciativa é parte de um esforço mais amplo para integrar a IA em diversas áreas da administração pública e serviços sociais.
Durante o evento, Mark Esposito, economista e professor suíço com experiência em instituições como a Universidade de Harvard e a Universidade Estadual do Arizona, destacou o impacto do aumento da tecnologia nas periferias. Segundo Esposito, o crescimento do volume de dados gerado nessas regiões pode acelerar o desenvolvimento em setores como saúde, educação e infraestrutura, contribuindo para a inclusão digital.
A conferência também foi palco de outras inovações tecnológicas. A Eve Air Mobility, subsidiária da Embraer, apresentou o protótipo de seu táxi voador elétrico (eVTOL), projetado para voos curtos e urbanos. A aeronave, que deverá entrar em operação comercial em 2026, é movida por motores elétricos e terá capacidade para quatro passageiros, com perspectivas futuras para versões autônomas.
Além disso, a Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii) destacou o Projeto SUBOT, um robô autônomo desenvolvido para inspecionar sistemas elétricos de potência. O SUBOT, que tem aplicações na manutenção e segurança de operações industriais, especialmente no setor de petróleo, é capaz de realizar inspeções detalhadas em ambientes de difícil acesso e identificar falhas em tempo real, contribuindo para a redução de custos operacionais.
