O uso de inteligência artificial (IA) e automação reduzem até 50% no tempo de desenvolvimento. Esse foi o benefício apontado por 75% dos executivos entrevistados pelo “Relatório de IA em Desenvolvimento de Software: Explorando Oportunidades e Incertezas”, conduzido pela OutSystems e KPMG.
A pesquisa contou com entrevistas de 555 executivos de software ao redor do mundo, cujas empresas atuam em setores como serviços de consultoria de TI, manufatura, bancos, serviços financeiros e seguros, entre outros.
Sobre IA, 84% dos entrevistados relataram que suas organizações começaram a incorporar a tecnologia em seus ciclos de vida de desenvolvimento de software (SDLCs – Software Development Life Cycles) entre seis meses e cinco anos atrás, com os primeiros consumidores inovadores (earliest adopters) sendo principalmente empresas de serviços de TI.
Em termos regionais, Europa, Oriente Médio e África (EMEA) e a América do Norte estão praticamente no mesmo nível, enquanto a região de Ásia e Pacífico (APAC) está se aproximando rapidamente.
Os resultados mostram que a realização de testes, garantia de qualidade e detecção de vulnerabilidades de segurança são, de longe, os casos de uso mais amplamente adotados para IA no desenvolvimento de software. No entanto, a IA generativa (GenAI) está prestes a transformar o mercado ao aprimorar significativamente esses processos e ao introduzir capacidades sem precedentes.
Privacidade e segurança com IA
A oportunidade oferecida pela IA é enorme, mas sua adoção mais ampla em outras áreas do SDLC além dos testes de software e detecção de vulnerabilidades enfrenta barreiras.
Entre essas barreiras estão as preocupações com a privacidade e segurança dos dados (56% dos entrevistados) e desafios regulatórios e de conformidade (42%). Além disso, 38% dos executivos citam dificuldades na integração da IA generativa nos fluxos de trabalho existentes como a principal barreira para a adoção.
E a GenAI?
Na visão da maioria dos entrevistados, a velocidade e a expansão da IA, especialmente da GenAI, estão pavimentando o caminho para um aumento nos investimentos.
Mas os riscos relacionados à confiabilidade do código gerado por IA persistem, embora possam ser mitigados com abordagens existentes, como testes de aceitação do usuário, testes unitários e testes de regressão.
Outras preocupações frequentemente citadas foram a disponibilidade limitada de pessoal qualificado e as dificuldades na integração da GenAI em pilhas de tecnologia e fluxos de trabalho existentes.
O medo de perder o emprego também é alto, com 89% dos entrevistados afirmando que certos papéis serão eliminados pela IA. Isso está alinhado com uma tendência mais ampla da indústria nos últimos anos. No entanto, a longo prazo, a IA pode criar mais empregos do que eliminá-los, resultando em um novo tipo de desenvolvedor, equipado com habilidades especializadas em IA.
