O que é: Jargão Técnico de IA
A Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. No contexto da gestão pública, o jargão técnico de IA refere-se às tecnologias e técnicas utilizadas para automatizar processos, analisar dados e tomar decisões de forma inteligente.
Machine Learning
O Machine Learning é uma subcategoria da IA que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender com os dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Na gestão pública, o Machine Learning pode ser utilizado para prever demandas, otimizar recursos e identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
Deep Learning
O Deep Learning é uma técnica de Machine Learning que se baseia em redes neurais artificiais profundas para realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural e visão computacional. Na gestão pública, o Deep Learning pode ser aplicado para automatizar processos, identificar fraudes e melhorar a tomada de decisões.
Redes Neurais Artificiais
As Redes Neurais Artificiais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, compostos por neurônios artificiais interconectados. Na gestão pública, as Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas para analisar dados não estruturados, como textos e imagens, e extrair insights valiosos para a tomada de decisões.
Algoritmos de Aprendizado Supervisionado
Os Algoritmos de Aprendizado Supervisionado são uma categoria de algoritmos de Machine Learning que aprendem a partir de exemplos rotulados. Na gestão pública, os Algoritmos de Aprendizado Supervisionado podem ser empregados para classificar documentos, prever resultados e identificar padrões em dados históricos.
Algoritmos de Aprendizado Não Supervisionado
Os Algoritmos de Aprendizado Não Supervisionado são uma categoria de algoritmos de Machine Learning que aprendem a partir de dados não rotulados. Na gestão pública, os Algoritmos de Aprendizado Não Supervisionado podem ser utilizados para segmentar clientes, agrupar dados e identificar anomalias em conjuntos de dados complexos.
Processamento de Linguagem Natural
O Processamento de Linguagem Natural é uma subárea da IA que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de compreender, interpretar e gerar linguagem humana de forma natural. Na gestão pública, o Processamento de Linguagem Natural pode ser aplicado para automatizar atendimentos, analisar sentimentos em redes sociais e extrair informações de textos.
Visão Computacional
A Visão Computacional é uma área da IA que se dedica ao desenvolvimento de sistemas capazes de interpretar e analisar imagens e vídeos. Na gestão pública, a Visão Computacional pode ser utilizada para monitorar o trânsito, identificar placas de veículos e analisar imagens de satélite para planejamento urbano.
Reconhecimento de Padrões
O Reconhecimento de Padrões é uma técnica da IA que se concentra na identificação de padrões e regularidades em conjuntos de dados. Na gestão pública, o Reconhecimento de Padrões pode ser empregado para identificar tendências, prever eventos futuros e detectar fraudes em transações financeiras.
Tomada de Decisão Automatizada
A Tomada de Decisão Automatizada é um processo no qual sistemas de IA são capazes de analisar dados, identificar padrões e tomar decisões de forma autônoma. Na gestão pública, a Tomada de Decisão Automatizada pode ser utilizada para agilizar processos, reduzir erros humanos e otimizar recursos de forma eficiente.