Há um ano, escrevi aqui um artigo sobre como as pessoas estavam realmente usando IA generativa. Esse artigo pareceu tocar um ponto sensível: foi popular, apareceu em posts virais, e o belo infográfico que o acompanhou foi amplamente compartilhado. Os casos de uso se dividiram quase igualmente entre necessidades pessoais e profissionais, com aproximadamente metade abrangendo ambos.
Desde então, o hype em torno de IA, IA generativa e grandes modelos de linguagem (LLMs) só aumentou. O interesse dos usuários dobrou, o investimento em IA está disparando, governos estão assumindo posições mais enfáticas e explícitas, e as apostas estão praticamente no nível máximo — o futuro da humanidade, segundo alguns.
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Os editores da Harvard Business Review e eu sentimos a necessidade de atualizar a pesquisa. Muita coisa aconteceu nos últimos 12 meses. Agora temos GPTs personalizados: IAs adaptadas a conjuntos mais estreitos de requisitos.
Novos players surgiram, como DeepSeek e Grok, oferecendo mais competição e escolha. Milhões de ouvidos se voltaram quando o Google apresentou seu gerador de podcasts, o NotebookLM.
A OpenAI lançou muitos novos modelos (agora com a promessa de consolidar todos em uma interface unificada). O raciocínio chain-of-thought, no qual a IA sacrifica velocidade por profundidade e melhores respostas, compartilhando as etapas intermediárias de raciocínio antes de chegar à resposta final, entrou em cena.
Comandos de voz agora permitem interações mais diversas, como o uso da IA generativa enquanto dirigimos. E os custos se reduziram substancialmente, com o acesso ampliado ao longo dos últimos 12 meses intensos.
A aspiração para esta nova versão é exatamente a mesma de um ano atrás. Quando as pessoas veem outras usando uma tecnologia de forma eficaz, produtiva e vantajosa, elas seguem o exemplo.
Casos de uso reais mudam comportamentos de maneiras e proporções que relações públicas, liderança de pensamento e brilhantismo tecnológico simplesmente não conseguem.
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Portanto, ao trazer casos de uso, esperamos aumentar a conscientização e acelerar as muitas aplicações positivas e benéficas da IA generativa.
Para este artigo, adotei a mesma metodologia do ano passado, mas analisei mais dados (havia muito mais para analisar) e limitei os resultados aos últimos 12 meses.
Examinei fóruns online (Reddit, Quora), além de artigos que incluíam aplicações explícitas e específicas da tecnologia. Talvez devido ao seu caráter pseudônimo, o Reddit novamente forneceu os insights mais ricos.
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Eu os li pessoalmente e adicionei cada postagem relevante à contagem de sua categoria. Alguns dias depois, emergi com a contagem e as citações para cada um dos novos 100 casos de uso.
O Relatório dos 100 Principais Casos de Uso de IA Generativa de 2025 lista os 100 principais aplicativos agora, em 2025, classificados de acordo com utilidade percebida e escala de impacto (avaliados qualitativamente por revisão especializada), e inclui uma ou várias citações para cada um.
Como antes, aqui está o verdadeiro ouro (mas observe que é produzido em forma bruta e não editada — portanto, não recomendado para os fracos de coração). Desta vez, procurei incluir mais citações que fossem mais explícitas e imediatamente úteis.
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Resultados e tendências
Terapia (mais sobre isso adiante) é agora o principal caso de uso. Há dois outros novos integrantes no top 5: “Organizar minha vida” e “Encontrar propósito.” Esses três usos refletem esforços voltados à autoatualização, marcando uma mudança de aplicações técnicas para aplicações mais emocionais em relação ao ano passado.
“Suporte pessoal e profissional” agora é, de longe, o maior tema, tomando grande parte do espaço anteriormente dominado por “assistência técnica e solução de problemas”.
O que os usuários estão fazendo agora
Aqui estão alguns casos do top 100 deste ano, junto com uma citação para cada um (a lista completa está aqui, em inglês). Selecionei exemplos que oferecem percepções especialmente claras sobre como as pessoas estão usando a tecnologia.
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Terapia/companhia (#1).
“De onde eu venho, na África do Sul, quase não existe assistência em saúde mental; há um psicólogo para cada 100 mil pessoas e um psiquiatra para cada 300 mil. Grandes modelos de linguagem são acessíveis a todos, e eles podem ajudar. Infelizmente, segurança de dados não é uma preocupação quando sua saúde está deteriorando e sobreviver é o objetivo da manhã.”
Organizando minha vida (#2).
“Acabei de pedir para criar uma linha do tempo para eu limpar e organizar minha casa antes que tenhamos hóspedes.”
Aprendizado aprimorado (#4).
“Estou fazendo um curso online para aprender análise de dados sozinho e uso o ChatGPT como guia de estudos para explicar algumas coisas que o curso meio que passa por cima, e então adiciono isso às minhas anotações. Isso me ajuda a reforçar o que estou aprendendo, e tem sido muito útil até agora.”
Vida mais saudável (#10).
“Comecei uma nova dieta, e calcular os macros com planilhas de ‘planejadores de refeição’ online estava me deixando louco. Agora só peço receitas com meus macros por refeição e levo essa lista para as compras. Depois uso a air fryer e a panela de arroz — simples assim.”
Montando um roteiro de viagem (#24).
“Pedi ao ChatGPT um roteiro completo de férias com muitos detalhes, como lugares rústicos para comer e ficar, coisas importantes para ver e joias escondidas, minimizando tempo de direção. O resultado foi perfeito.”
Contestando uma multa (#83).
“Recebi um aviso de multa por entrar em uma faixa de ônibus. O município queria 80 libras (R$ 565) por algo que durou uns 20 segundos, se tanto. Pedi ao ChatGPT que escrevesse uma apelação e hoje recebi a carta dizendo que a multa foi cancelada. Obrigado, IA, porque provavelmente eu teria só pago a multa se tivesse que escrever uma carta longa e chata de apelação.”
Propósito e significado
Cada vez mais estamos usando LLMs (modelos de linguagem de grande escala) para encontrar propósito e melhorar a nós mesmos.
Terapia e companhia agora é o caso de uso número 1. Esse caso engloba dois usos distintos, mas relacionados: terapia envolve apoio estruturado para processar desafios psicológicos, enquanto companhia engloba conexão social e emocional contínua, às vezes com dimensão romântica.
Agrupei os dois no ano passado e novamente agora porque ambos atendem a uma necessidade humana fundamental por conexão e apoio emocional.
Muitos usuários falaram sobre como terapia com um modelo de IA os ajudou a processar luto ou trauma.
Três vantagens apareceram claramente: está disponível 24/7, é relativamente barata (às vezes gratuita) e não envolve risco de julgamento humano.
O fenômeno da IA como terapia também já foi observado na China. E, embora o debate sobre seu potencial total siga aberto, pesquisas recentes trazem uma perspectiva tranquilizadora — intervenções terapêuticas entregues por IA já chegaram a um nível de sofisticação em que são indistinguíveis de respostas terapêuticas escritas por humanos.
Um número crescente de serviços profissionais agora está sendo parcialmente entregue por IA generativa — de terapia e conselhos médicos a consultoria jurídica, orientação tributária e desenvolvimento de software.
Na EY, essa transformação já está em andamento. Como Simon Brown, Líder Global de Aprendizagem e Desenvolvimento da EY, me explicou, a organização está treinando funcionários em habilidades de IA generativa para trabalharem com sistemas setoriais específicos baseados em agentes, apoiando o trabalho de serviços profissionais de quase 400 mil colaboradores — incluindo o uso de 150 agentes de IA específicos para tarefas fiscais.
A maior nova entrada foi “Organizando minha vida” no segundo lugar. Esses usos consistem principalmente em pessoas utilizando os modelos para estarem mais conscientes de suas intenções (hábitos diários, resoluções de Ano Novo, reflexões pessoais) e encontrarem pequenas e simples maneiras de começar.
As pessoas fazem isso em casa com assinaturas pessoais de IA (como ChatGPT, Claude e Perplexity) e também no trabalho (principalmente com o Microsoft Copilot).
Jared Spataro, vice-presidente Corporativo de Trabalho Moderno e Aplicações de Negócios da Microsoft, me disse: “Um dos cenários mais atraentes de IA é como assistente pessoal no trabalho. Quando conectada a seus dados de trabalho — e-mails, mensagens, arquivos e reuniões —, a IA pode libertá-lo da burocracia e atuar como um parceiro de pensamento inestimável. Ela está permitindo que funcionários recuperem tempo e sejam mais produtivos e criativos.”
A outra grande entrada é “Encontrar propósito” na terceira posição. Definir valores, ultrapassar bloqueios e dar passos rumo ao autodesenvolvimento (como aconselhar próximos passos, reformular um problema, ajudar a manter o foco) agora são usos comuns sob essa categoria.
Houve outras entradas mais abaixo na lista em que vemos a IA ajudando com o lado mais sensível do ser humano. Estamos usando IA para estimular nossa confiança (#18), ter conversas profundas e significativas (#29), e até tentar interagir com pessoas falecidas (#33).
A maioria dos especialistas esperava que a IA se provasse primeiro e melhor em tarefas técnicas. Embora esteja desempenhando amplamente nesse campo, essa pesquisa sugere que a IA pode nos ajudar tanto ou até mais com nossos desejos e dilemas humanos.
Pensando por conta própria
Houve muita discordância sobre se os LLMs ajudam ou prejudicam nossa capacidade de pensar. Um usuário admitiu diretamente ter “se tornado dependente demais” da IA. Outro disse: “Definitivamente estou ficando mais dependente… Em vez de usar meu cérebro para uma tarefa complexa, estou recorrendo ao GPT.”
Por outro lado, a capacidade da tecnologia de ampliar o pensamento e o aprendizado também foi reconhecida e celebrada:
“Se você não usar como ferramenta de aprendizado, destruirá sua progressão de carreira e ficará estagnado e limitado no conhecimento.”
Essa preocupação apareceu ainda mais explicitamente com relação aos jovens. Muitas pessoas expressaram receios sobre o impacto no ensino superior (#23) em um mundo onde redações podem ser impecáveis, sob demanda e em segundos.
Pais se preocupam com o impacto da IA generativa no desenvolvimento educacional de crianças menores (#41), já que os modelos podem resolver instantaneamente muitas tarefas escolares.
Mas a IA generativa também pode estar ajudando aqui — permitindo que pensemos mais profundamente, com mais clareza e com menos medo. Allie Miller, consultora de IA para empresas Fortune 500, comentou sobre os casos de uso:
“Nosso melhor trabalho surge quando temos segurança psicológica — por que seria diferente trabalhando com IA? A ausência de julgamento e a liberdade de explorar fazem dela o playground ideal para grandes sonhos, perguntas potencialmente embaraçosas ou objetivos nebulosos e mal formados. O mais interessante é o que esses casos de uso representam: um futuro onde o custo de transformar uma ideia em ação — seja um novo site ou uma transformação pessoal — se aproxima de zero.”
Usuários mais sofisticados
Houve vários sinais de que usuários de IA generativa em 2025 desenvolveram uma compreensão mais profunda — e também uma dose de ceticismo — sobre a tecnologia, seus criadores e seu ecossistema.
A crítica cínica mais popular é sobre a suposta “correção política” dos LLMs. Isso pode ter sido mais evidente durante o ano eleitoral nos EUA. Ao menos esse usuário cancelou sua assinatura por isso:
“Cancelei minha assinatura por esse motivo. Não quero apoiar uma ferramenta que tenta tornar o mundo mais tímido e puritano.”
Privacidade de dados apareceu repetidamente. Empolgação com a IA frequentemente era confrontada com alertas sobre o que as Big Tech fariam com os dados coletados. A isso respondia-se com comentários como o clássico desabafo do Reddit:
“Tarde demais: meu banco tem meus dados, minhas operadoras têm, Google tem, Bing tem, T-Mobile tem, meu dentista e meu médico têm… inspire: mensagens, e-mails, fotos, vídeos, histórico de localização, senhas salvas, redes sociais, lembretes, listas de compras, métodos de pagamento… até meus pedidos de comida têm minhas informações pessoais.”
Ironicamente, outra reclamação comum era que os LLMs não sabem o suficiente sobre seus usuários — ou seja, que não mantêm memória suficiente:
“Acho insano impor tais limitações rigorosas de armazenamento de memória.”
Como esperado, usuários parecem entender melhor como os modelos funcionam. Mais pessoas reconhecem que, para a IA ser útil, precisamos ser claros sobre nossas intenções:
“Claro que só é útil quando eu já sei o que quero fazer.”
E os prompts citados estavam muito melhores (muitas vezes com ajuda explícita da própria IA para estruturá-los), como é possível ver na lista completa do relatório.
Ainda assim, fóruns públicos online continuam sendo terreno fértil para opiniões polarizadas. Alguns declaram:
“A invenção mais INCRÍVEL — não acredito que existam pessoas que não usam.”
Enquanto outros afirmam:
“Não consigo pensar em nada de bom que essa tecnologia possa trazer.”
Ou pior:
“Não consigo pensar em um único caso de uso que não seja malicioso.”
O que vem a seguir?
Fóruns online sempre foram espaços férteis para especulação descompromissada.
A maioria das previsões apontou para finais extremos — desastre total ou benefício incomparável. Uma previsão recorrente, mais equilibrada, era o desejo de ver LLMs evoluírem de conselheiros para agentes — ou seja, passarem de informar para agir. Por exemplo:
“Quero um modelo que simplesmente cancele esta assinatura antes que comecem a me cobrar.”
No ano passado, fiz a previsão correta — porém absurdamente segura — de que a IA continuaria evoluindo, assim como nosso uso dela. Faço exatamente a mesma previsão agora. Vejo você em 2026.
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Marc Zao-Sanders é cofundador da filtered.com, autor de Timeboxing — The Power of Doing One Thing at a Time, e lidera o AI in the Wild, uma iniciativa de pesquisa sobre como as pessoas usam IA. Encontre Marc no LinkedIn ou em www.marczaosanders.com
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