A Amazon Web Services apresentou o novo chip desenvolvido para treinar modelos de Inteligência Artificial (IA) em grande escala, chamado Trainium3. O anúncio foi feito durante o AWS re:Invent 2025 e reafirma a estratégia da empresa de ampliar a própria infraestrutura.
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O Trainium3 chega com atualização significativa em relação ao Trainium2. Construído em tecnologia de 3 nanômetros, o chip entrega mais de quatro vezes o desempenho e a capacidade de memória da geração anterior. O ganho acelera treinamentos e aplicações de maior complexidade.
O avanço aparece no Trainium3 UltraServer, com um sistema que combina processamento e redes proprietárias da Amazon. Cada servidor comporta até 144 chips, e milhares deles podem ser integrados em clusters. Segundo a AWS, a plataforma pode operar com até 1 milhão de chips, dez vezes mais que o limite anterior.
Eficiência energética como vantagem competitiva
Com o aumento do consumo energético nos data centers, a AWS busca equilibrar desempenho e custo. Segundo a empresa, o Trainium3 reduz em até 40% o gasto de energia. Para clientes que treinam modelos de larga escala, o ganho diminui despesas operacionais e o impacto ambiental.
Adoção inicial e resultados
Startups e empresas de IA já testam o Trainium3 em fase antecipada. Segundo a AWS, organizações como Anthropic, Karakuri, SplashMusic e Decart registraram redução significativa no custo de inferência ao migrar para a nova arquitetura.
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A AWS também detalhou o Trainium4, ainda em desenvolvimento. O novo chip terá suporte ao NVLink Fusion, tecnologia de interconexão de alta velocidade da Nvidia. No entanto, não foi divulgado previsão de lançamento, mas novas informações devem ser apresentadas no próximo re:Invent.
Dessa forma, o Trainium3 marca um avanço relevante para a AWS na corrida pela infraestrutura de IA generativa. Com mais desempenho, escala ampliada e menor consumo, o chip fortalece a estratégia da empresa em um mercado competitivo.
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