De Turing ao ChatGPT: Conheça a história da Inteligência artificial
Crédito: Larissa Burchard/Estadão
Um anúncio de vaga fictício que circulou recentemente pede um “engenheiro de botão de desligamento” para a OpenAI, criadora do ChatGPT. A descrição exige que o candidato aprovado fique o dia inteiro de prontidão ao lado dos servidores e os desligue da tomada “se isso se voltar contra nós”. Entre as habilidades desejadas está também a capacidade de “jogar um balde de água nos servidores, só por precaução”.
Apesar do medo generalizado de perda de empregos devido ao surgimento de agentes de inteligência artificial (IA), nem tudo é humor negro. A tecnologia já está criando novas funções — para treinar agentes, incorporá-los às organizações e garantir que eles se comportem adequadamente. Além disso, muitos desses novos empregos exigem habilidades exclusivamente humanas.
CEOs de várias empresas estão atribuindo à IA a demissão de centenas de funcionários Foto: sirichai – stock.adobe.com
Comece com os anotadores de dados. Eles não são mais apenas trabalhadores temporários mal remunerados que passam o tempo tediosamente marcando imagens. À medida que os modelos de IA se tornaram mais avançados, especialistas em áreas como finanças, direito e medicina têm sido cada vez mais recrutados para ajudar a treiná-los.
A Mercor, uma startup que criou uma plataforma para contratar cientistas para ajudar a construir bots (programas de software), foi recentemente avaliada em US$ 10 bilhões. Brendan Foody, seu diretor executivo, diz que eles ganham em média US$ 90 por hora.
Depois que os bots são treinados, entram em cena equipes dos chamados engenheiros destacados em campo (forward-deployed engineers, ou FDEs), responsáveis por integrá-los às organizações. A Palantir, gigante de software, pioneira nesse modelo, costuma revestir esses profissionais de um espírito quase aventureiro. “No começo, éramos apenas nós dois. Dois engenheiros enviados para uma base militar perto de Kandahar, munidos de ordens mínimas, porém claras, vindas de Palo Alto: ‘Vão até lá e vençam’”, começa um post típico de blog escrito por um ex-FDE da Palantir.
Na prática, suas funções são uma mistura de desenvolvedor, consultor e vendedor. Eles trabalham no local para personalizar ferramentas de IA para um cliente e colocá-las em funcionamento. Os FDEs estão se proliferando, embora a partir de uma base baixa. Garry Tan, chefe da YCombinator, uma fábrica de startups, disse recentemente que suas empresas jovens tinham 63 vagas para FDEs, contra quatro no ano passado.
À medida que os agentes de IA se espalham, seus criadores precisam entender os domínios voltados para o ser humano nos quais suas ferramentas operam. Um programador que cria um agente de atendimento ao cliente, por exemplo, precisa entender por que um cliente frustrado disca zero apenas para gritar com um ser humano.
Himanshu Palsule, diretor executivo da Cornerstone OnDemand, uma empresa de desenvolvimento de habilidades, usa a Waymo, uma empresa de robotáxis em rápido crescimento, como exemplo de como o trabalho de um desenvolvedor está evoluindo. Os carros da Waymo dirigem sozinhos do início ao fim. Mas e se eles quebrarem, prendendo seus passageiros dentro deles?
Então surge a necessidade do que ele chama de “o cara — ou a garota — no céu”, um técnico remoto que precisa entender não apenas a tecnologia, mas também como lidar com passageiros exaustos. Os engenheiros de software, diz Palsule, costumavam ser procurados por suas habilidades de codificação, não por sua maneira de lidar com as pessoas. Não é mais assim. Escrever código agora pode ser feito por um algoritmo. “Sua personalidade é o seu diferencial.”
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Depois, há a tarefa de definir regras para garantir que os agentes de IA não causem caos. O AI Workforce Consortium, um grupo de pesquisa liderado pela Cisco, fabricante de equipamentos de rede, examinou recentemente 50 empregos de TI em países ricos. O que mais cresceu, ainda mais do que os programadores de IA, foi o de especialistas em risco e governança de IA, que normalmente se envolvem em garantir que os bots não vazem dados ou causem falhas nas operações da empresa, entre outras coisas.
Responsável por reunir todas essas funções está o diretor de IA, uma adição cada vez mais popular à diretoria executiva, à medida que os executivos procuram garantir aos seus conselhos que estão levando a tecnologia muito a sério. Os diretores de IA geralmente combinam conhecimento técnico com profundo conhecimento de um setor específico e um histórico de reformulação de processos corporativos. Não é um trabalho para os fracos de coração.
De acordo com a IBM, uma empresa de TI, uma grande empresa típica usa até 11 modelos de IA generativa e é constantemente bombardeada por fornecedores que tentam vender agentes para todas as funções imagináveis. Os responsáveis podem já estar sentindo vontade de apertar o botão de desligar.
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