Gemini: História da Criação, Guia de Uso e Comparação com Concorrentes – Tudo o Que Você Precisa Saber

O principal objetivo do Gemini é tornar a IA não apenas um assistente, mas uma ferramenta universal que compreende o contexto, vê imagens, lê códigos, analisa documentos e pode conversar quase como um ser humano.

O modelo Gemini 2.5 Pro, apresentado em 2025, já demonstra a capacidade de “pensamento profundo” (Deep Think Mode) – ou seja, a capacidade de analisar tarefas complexas passo a passo, expandindo os limites da comunicação textual.

História da criação da Gemini

A história da Gemini (Gemini, Gemini) começou como parte de uma grande transformação dentro da Google. Em 2023, a empresa uniu as suas duas estruturas de investigação, Google Brain e DeepMind, numa única equipa, Google DeepMind, para criar uma plataforma de inteligência artificial mais poderosa e competitiva. Foi então que surgiu a ideia de uma nova série de modelos com o nome de código Gemini, que se tornaria a resposta da Google ao domínio do ChatGPT.

O primeiro protótipo do Gemini surgiu do chatbot Google Bard, lançado na primavera de 2023. O Bard funcionava com base no modelo de linguagem PaLM 2, mas era visto mais como uma versão de teste: ele podia gerar textos, mas não possuía multimodalidade nem compreensão contextual profunda.

Em 6 de dezembro de 2023, o Google anunciou oficialmente a rebranding do Bard para Gemini e apresentou três modelos:

• Gemini Nano – versão compacta para smartphones Pixel 8 Pro;
• Gemini Pro – modelo de nível médio para chat online e API;
• Gemini Ultra – a arquitetura mais poderosa para uso corporativo e científico.

Assim, o Gemini tornou-se não apenas um chatbot, mas uma nova geração de modelos de linguagem orientados para a multimodalidade – a capacidade de analisar não apenas texto, mas também imagens, áudio, vídeo e código de software.

A equipa Google DeepMind, conhecida pelas suas pesquisas na área de aprendizagem automática e pela criação dos sistemas AlphaGo e AlphaFold, desempenhou um papel fundamental no desenvolvimento do Gemini. Foi a DeepMind que desenvolveu a base da arquitetura do Gemini – uma combinação de transformador escalável com mecanismos de contexto de longo prazo e perceção multimodal.

Além disso, a equipa integrou no Gemini os resultados do reforço de aprendizagem (reinforcement learning) e abordagens sistémicas à capacidade de “raciocinar” e explicar as suas próprias respostas.

Etapas de desenvolvimento:

Os primeiros modelos demonstraram a capacidade de realizar tarefas de teste no nível GPT-4 em algumas categorias, especialmente na área de matemática e programação.

• 2024 – Gemini 2.0 (Pro e Flash)

A Google apresentou uma série atualizada com desempenho melhorado e uma nova janela contextual de até 1 milhão de tokens. Ao mesmo tempo, o Gemini 2.0 tornou-se a base para a integração da IA nos serviços Docs, Gmail, Sheets e Search.

Em março de 2025, surgiu uma versão focada no “pensamento profundo” (Deep Think Mode) — o modelo começou a resolver tarefas lógicas complexas, descrevendo o raciocínio passo a passo.

De acordo com representantes da Google DeepMind, as futuras versões do Gemini desenvolverão a área de sistemas agentes – quando a IA não apenas responde a uma solicitação, mas também executa ações de forma independente (por exemplo, analisa documentos, cria relatórios ou escreve código em tempo real).

Como usar o Gemini

Apesar da arquitetura complexa, o Gemini foi criado para ser o mais conveniente possível para o utilizador comum. Ele tem uma versão web, um aplicativo móvel e uma API para desenvolvedores – portanto, pode ser usado como uma plataforma de conversação simples ou como uma ferramenta profissional em negócios, análise e codificação.

1. Iniciar sessão

• Abre o site oficial.
• Inicia sessão com a tua conta Google.
• Se fores utilizador Android, o Gemini já pode estar integrado no teu telemóvel (substituindo o Google Assistant no Pixel ou Samsung Galaxy).

Para funcionar no navegador, não é necessário instalar software adicional – apenas uma ligação estável à Internet.

2. Utilizar o Gemini como chat

• Na janela principal, selecione o separador Chat.
• Introduza a sua solicitação: pode ser uma pergunta comum, uma tarefa analítica, um pedido para criar um texto, um código ou uma explicação.
• O Gemini suporta multimodalidade: é possível adicionar imagens, capturas de ecrã ou vídeos, e o modelo irá analisá-los juntamente com o texto.
• O resultado pode ser copiado, editado ou continuar o diálogo, esclarecendo o contexto.

Por exemplo:

• “Explique o que está representado nesta foto”.
• “Crie uma breve descrição do produto com base nesta imagem”.
• “Escreva um código Python que execute a mesma função que neste fragmento”.

3. Utilização do Gemini através da aplicação móvel

• Instale a aplicação Gemini a partir da App Store ou Google Play (ou ative-a como assistente de voz).
• Para os proprietários do Pixel 8, 8 Pro e Pixel Fold, o Gemini já está integrado no sistema.

• Após o arranque, pode:

  • fazer perguntas por voz ou texto;
  • tirar fotos ou capturas de ecrã e solicitar análises;
  • receber respostas curtas diretamente nas notificações ou no assistente do sistema.

4. Utilização da API Gemini

Para programadores ou empresas, a Google oferece a API Gemini, disponível através do Google AI Studio e do Vertex AI. Passos:

• Aceda a https://ai.google.dev/gemini-api/docs.
• Crie um projeto e obtenha uma chave API.
• Selecione o modelo desejado – por exemplo, gemini-2.5-pro ou gemini-2.0-flash.
• Use solicitações REST ou SDKs de cliente (Python, Node.js, Go).
• Receba respostas multimodais, integrando-as ao seu aplicativo ou site.

A API Gemini suporta:

• entrada de texto, gráfica, áudio e vídeo;
• geração de imagens;
• trabalho com ficheiros grandes (até 1 milhão de tokens de contexto).

5. Controlo de acesso e segurança

Nas configurações, é possível limitar o histórico de solicitações, limpar o contexto ou desativar a personalização. O Google armazena apenas parte dos dados para melhorar o modelo – o utilizador pode desativar isso no menu Dados e Privacidade. Para clientes corporativos, existem políticas de armazenamento de dados separadas (através do Vertex AI ou Google Workspace).

Tecnologia e capacidades

O Gemini foi construído com base numa arquitetura de inteligência artificial multimodal totalmente nova. Enquanto os modelos das gerações anteriores (como o GPT-3 ou o PaLM 2) funcionavam apenas com texto, o Gemini aprende e pensa combinando texto, imagens, vídeo, áudio e código.

A Google DeepMind descreve o Gemini como “um modelo que vê, ouve, lê e programa”. Isto significa que ele é capaz de:

• analisar fotografias, gráficos, documentos ou capturas de ecrã;
• compreender ficheiros de áudio (por exemplo, gravações de voz ou fragmentos musicais);
• perceber vídeos e extrair deles informações importantes;
• gerar ou editar código em diferentes linguagens de programação.

A multimodalidade é implementada por meio de uma arquitetura única de transformador, na qual todos os tipos de dados são convertidos em uma representação vetorial comum. Isso permite que o modelo processe vários formatos simultaneamente de forma coordenada.

O Gemini baseia-se em pesquisas da DeepMind nas áreas de raciocínio (reasoning) e aprendizagem por reforço (reinforcement learning).

Principais características tecnológicas:

• Janela de contexto longa (Long-context window) – janela de contexto de até 1 milhão de tokens, que permite analisar documentos grandes, relatórios ou bases de conhecimento inteiras.
• Análise profunda (Deep Think Mode) – modo de análise lógica passo a passo, que ajuda a realizar tarefas matemáticas ou analíticas complexas.
• Mecanismo de planeamento – o modelo não só gera uma resposta, mas também pode “planejar” os passos para alcançar o resultado.
• Eficiência energética aprimorada – a nova arquitetura foi otimizada para aprendizagem no cluster TPU do Google, o que reduz o consumo de recursos.

O Gemini também usa um sistema de aprendizagem misto – combina grandes conjuntos de dados de texto e imagens, o que o torna mais preciso na compreensão do contexto.

Os modelos são divididos por nível de potência e velocidade:

• Gemini Nano – versão local para dispositivos móveis;
• Gemini Flash e Flash Lite – modelos simplificados para respostas rápidas;
• Gemini Pro – modelo equilibrado para chat e solicitações de API;
• Gemini Ultra / 2.5 Pro – os sistemas multimodais mais potentes, orientados para tarefas analíticas, científicas ou corporativas complexas.

O Gemini 2.5 Pro, apresentado em 2025, suporta até 1 milhão de tokens de contexto, é capaz de trabalhar com código e imagens simultaneamente e demonstra maior precisão em tarefas de raciocínio do que o GPT-4 Turbo.

Então, vamos resumir as vantagens em relação a outros modelos:

• Integração total com o ecossistema Google – o Gemini está integrado no Docs, Gmail, Sheets, Slides, Meet e Search.
• Multimodalidade com processamento contextual profundo, que permite combinar diferentes tipos de dados numa única consulta.
• Grande janela contextual, adequada para tarefas jurídicas, científicas e de análise de mídia.
• Produtividade e flexibilidade da API, que permite integrar o modelo em aplicações, sites ou sistemas empresariais.
• Rapidez – os modelos das séries Flash e Nano funcionam em tempo real, mesmo em dispositivos móveis.

Subtipos e modelos Gemini

Graças à sua multimodalidade e integração com o ecossistema Google, o Gemini pode ser usado em dezenas de áreas diferentes – desde consultas domésticas até análises corporativas. Vejamos os exemplos mais comuns de aplicação real do modelo.

1. Trabalho com texto e conteúdo

• Jornalismo e copywriting: criação de artigos analíticos, resumos, publicações para redes sociais ou títulos com opções de tom.
• Edição de documentos no Google Docs: o Gemini analisa o texto, sugere reformulações, cria um breve resumo ou escreve uma anotação.
• Tradução e localização: tradução automática com preservação contextual do significado (especialmente entre ucraniano, inglês e polaco).

Exemplo: o jornalista pode inserir a solicitação “Prepare um breve resumo das notícias sobre o desporto ucraniano da semana”, e o Gemini formará uma visão geral estruturada a partir das fontes.

Importante: o jornalista deve entender o tema sobre o qual está a escrever e verificar os factos e as ligações lógicas, pois o chat é apenas uma ferramenta e não funciona corretamente sem conteúdo, suas capacidades são limitadas por algoritmos.

2. Análise de negócios e trabalho com dados

• Análise de grandes relatórios ou tabelas no Google Sheets;
• Geração de resumos visuais, gráficos e apresentações;
• Elaboração de previsões financeiras ou de marketing;
• Compilação de grandes conjuntos de dados em conclusões analíticas curtas.

Exemplo: o utilizador carrega um ficheiro CSV com vendas e o Gemini cria um relatório analítico: “Os 5 produtos mais vendidos, dinâmica sazonal, recomendações para crescimento”.

Importante: você concede permissão para o uso de dados confidenciais.

3. Programação e suporte técnico

• Suporte a mais de 20 linguagens de programação (Python, JavaScript, Go, SQL, etc.);
• Geração e otimização de código;
• Explicação de erros ou refatoração;
• Criação de documentação, testes e exemplos de solicitações de API.

Exemplo: “Escreva uma função em Python que verifique o formato do endereço de e-mail” – o Gemini gera o código pronto com comentários.

Importante: o chat usa algoritmos prontos disponíveis na rede.

4. Educação e pesquisa científica

• Explicação de temas complexos – da genética à história da arte;
• Análise de arquivos PDF e artigos científicos;
• Criação de materiais didáticos, testes e resumos visuais;
• Preparação de trabalhos de conclusão de curso ou de pesquisa com verificação de fontes.

Exemplo: o aluno carrega uma seção de um artigo científico e o Gemini explica a essência da pesquisa em linguagem simples.

Importante: a IA simplifica e pode omitir nuances importantes ou construir ligações lógicas onde elas não existem.

5. Tarefas visuais

• Análise e descrição de imagens ou infográficos;
• Geração de imagens criativas para apresentações;
• Pesquisa de padrões em fotos (por exemplo, reconhecimento de produtos, logótipos, objetos).

Exemplo: o designer adiciona um esboço do produto e o Gemini cria uma descrição textual e uma proposta para uma campanha de marketing.

Importante: a IA usa modelos prontos da Internet e também comete erros típicos na anatomia humana ou em inscrições.

6. Aplicações móveis

• No Android e iOS, o Gemini pode atuar como assistente de voz: responder a perguntas, escrever mensagens, pesquisar na Internet ou planear eventos no calendário.
• Nos smartphones Pixel 8 Pro, o Gemini funciona localmente, ou seja, sem ligação permanente à nuvem (através do modelo Gemini Nano).

Exemplo: o utilizador diz: “Mostre as fotos que tirei ontem no concerto”, e o Gemini cria uma seleção a partir da galeria.

Importante: o assistente nem sempre reconhece a fala corretamente, mas os modelos de linguagem estão a melhorar.

7. Integrações através da API

As empresas integram o Gemini nos seus próprios produtos através da API Gemini:

• bots de chat de apoio ao cliente;
• sistemas de análise ou CRM;
• geração de respostas automáticas no Gmail ou mensagens em chats corporativos;
• gestão de conteúdo em mídia e marketing.

Exemplo: uma função é adicionada ao sistema CRM, na qual o Gemini escreve automaticamente uma resposta ao cliente com base no histórico de correspondência.

Importante: podem ocorrer erros estilísticos graves.

Comparação entre Gemini e ChatGPT

Gemini da Google DeepMind e ChatGPT da OpenAI – os dois sistemas de inteligência artificial mais poderosos atualmente, que moldam o panorama atual dos modelos generativos. Eles têm um objetivo semelhante – ajudar as pessoas a pesquisar, criar e analisar – mas abordam isso de maneiras diferentes.

O Gemini foi criado em 2023 pela equipa Google DeepMind como uma continuação do desenvolvimento do Bard e uma fusão da experiência de duas áreas da Google – Brain e DeepMind. A sua ideia principal não é apenas responder a perguntas, mas ser uma inteligência multimodal capaz de ver, ouvir e compreender código e texto simultaneamente. A Google está a desenvolver o Gemini como elemento central do seu ecossistema: ele está integrado no Gmail, Docs, Search, Sheets, YouTube e até mesmo nos smartphones Pixel.

O ChatGPT, por sua vez, foi criado pela empresa OpenAI em 2022 e tornou-se a primeira ferramenta de massa que provou que a IA conversacional pode ser conveniente, orgânica e útil na vida quotidiana. A sua estratégia é diferente: é uma plataforma assistente que pode ser usada separadamente ou através de API, bem como nos produtos Microsoft – Word, Excel, Teams ou Copilot.

Mas isso não é tudo. A principal diferença técnica está no nível de multimodalidade. O Gemini foi desenvolvido desde o início como um sistema multimodal que combina texto, imagem, vídeo, áudio e código. O ChatGPT também tem funcionalidade multimodal na versão GPT-4, mas mais restrita – ele funciona apenas com texto, imagens e áudio.

O Gemini tem um contexto muito mais amplo: o modelo Gemini 2.5 Pro é capaz de analisar até um milhão de tokens – são dezenas de páginas de texto, vários documentos ou apresentações ao mesmo tempo. Para comparação, o GPT-4 Turbo da OpenAI suporta cerca de 128 000 tokens.

O Gemini também possui o modo Deep Think, que permite ao modelo raciocinar passo a passo, como se fosse “em voz alta”, antes de formular uma conclusão. Isso é especialmente perceptível em tarefas lógicas ou matemáticas. O ChatGPT também é capaz de fazer conclusões lógicas, mas geralmente de forma mais sucinta e sem uma descrição detalhada do processo.

Outra diferença importante é a integração. O Gemini está profundamente integrado nos produtos Google: ele pode editar documentos, resumir cartas, analisar tabelas ou ajudar na pesquisa. O ChatGPT não tem acesso direto aos serviços do Google, mas está integrado no Microsoft Office e tem a sua própria loja de plugins.

No uso diário, o Gemini parece fazer parte do ecossistema do Google. Ele ajuda a escrever textos no Docs, criar gráficos no Sheets, resumir e-mails no Gmail ou formar respostas de pesquisa no novo formato Search Generative Experience. Para usuários do Android, ele pode até substituir o assistente de voz.

O ChatGPT, por outro lado, é mais simples e acessível. Pode ser aberto no navegador, no smartphone ou através da API. Ele gera textos, códigos, cenários e explicações com a mesma qualidade, mas funciona como um assistente independente, e não como parte de um ecossistema.

O Gemini se destaca pelo seu tamanho e multimodalidade. Ele pode analisar não só palavras, mas também materiais visuais ou sonoros, trabalha com grandes volumes de informação e oferece um modo offline em dispositivos Android através da versão Gemini Nano. O seu ponto fraco é a acessibilidade geográfica limitada: nem todas as funcionalidades estão ativas em todos os países, e a versão completa (Gemini Advanced) faz parte do pacote pago Google One AI Premium.

O ChatGPT tem uma cobertura mais ampla de utilizadores e disponibilidade estável em todo o mundo. A sua interface é mais simples e o ecossistema de plug-ins permite realizar várias tarefas especializadas. Mas ele está menos integrado nos serviços do dia a dia, não tem modo offline e funciona com menos contexto.

O Gemini e o ChatGPT estão a desenvolver-se em direções diferentes. O Gemini é um ecossistema de IA profundamente integrado nos serviços do Google e projetado para interagir plenamente com todos os tipos de dados. O ChatGPT é uma plataforma que enfatiza a conveniência, a abertura e as tarefas criativas.

Na verdade, o Gemini pretende tornar-se o núcleo intelectual do universo Google, enquanto o ChatGPT pretende ser um assistente pessoal universal para cada utilizador. E é aí que reside a principal diferença.

Aspectos éticos e segurança

A questão da ética é uma das áreas mais importantes em que a Google se concentra no desenvolvimento do Gemini. A empresa posiciona o modelo não apenas como um avanço tecnológico, mas também como uma ferramenta que deve agir de forma responsável, minimizando os riscos de manipulação, preconceito ou abuso. A Google dá grande importância à ética na utilização do Gemini. O modelo foi criado de acordo com os Princípios de IA – um conjunto de regras que definem a utilização segura e responsável da inteligência artificial.

O Gemini tem restrições integradas: ele não gera conteúdo violento, discriminatório ou manipulador, não fornece conselhos médicos ou financeiros e não cria materiais que possam violar direitos autorais ou privacidade.

Antes do lançamento público, cada versão é verificada quanto à precisão e ausência de preconceitos. Após o incidente com imagens em 2024, quando o Gemini reproduziu pessoas de forma incorreta. Esse incidente levou ao desligamento temporário da função de geração de imagens de pessoas para o aperfeiçoamento dos filtros éticos. O Google atualizou os dados de treino e reforçou a auditoria de segurança.

O utilizador pode desativar a personalização, eliminar o histórico de pesquisas ou restringir o acesso do Gemini aos seus documentos nas configurações da conta Google. Para empresas, existem políticas específicas – os dados corporativos não são utilizados para treinar modelos.

O Google aposta no equilíbrio entre inovação e segurança, expandindo gradualmente as funções do modelo somente após verificar a sua confiabilidade.

O Gemini não é apenas mais uma ferramenta de IA, mas um reflexo da filosofia ética do Google, que combina progresso tecnológico com responsabilidade. O modelo foi criado para ajudar as pessoas, não para substituí-las, mas para ampliar as suas capacidades.

Numa era em que a inteligência artificial se torna parte da vida quotidiana, são precisamente estes princípios – transparência, controlo e responsabilidade – que determinam como será o futuro da interação entre o ser humano e a máquina.

Perguntas frequentes