Quando a IA “cultiva” novas oportunidades
2025 marca a transição da IA de projetos-piloto para a implementação em larga escala em diversos setores, impactando significativamente o mercado de trabalho em grande escala. Globalmente, duas tendências estão emergindo simultaneamente: primeiro, a automação de tarefas repetitivas e baseadas em regras, levando à rápida substituição de funções básicas de escritório, como entrada de dados e testes qualitativos; segundo, a redefinição dos papéis humanos, com muitos empregos não desaparecendo completamente, mas exigindo novas habilidades para integração com ferramentas de IA. O Fórum Econômico Mundial (WEF) prevê que a IA e a tecnologia da informação continuarão sendo os principais impulsionadores da mudança de habilidades e padrões de trabalho.
A consequência imediata dessa tendência são as demissões relacionadas à IA. Já em 2025, muitas corporações globais estavam reduzindo seu quadro de funcionários, citando a IA como uma razão estratégica, juntamente com as metas de otimização de custos. De acordo com a Reuters, os cargos mais afetados foram os de serviços profissionais, finanças e processamento de dados. Diversos veículos de imprensa noticiaram que quase 55.000 demissões nos EUA em 2025 estavam relacionadas à IA, refletindo a pressão por uma reestruturação em larga escala da força de trabalho.
No entanto, importantes organizações de pesquisa, como o McKinsey Global Institute, alertam para o perigo de interpretar os números de forma equivocada, já que a automação não significa o desaparecimento imediato de empregos. Segundo elas, muitos empregos se tornarão “fragmentados”, com algumas tarefas sendo executadas por IA, enquanto outras ainda exigirão raciocínio humano, criatividade, gestão ou operações técnicas, e continuarão necessitando de mão de obra humana. Isso sugere que a mudança no mercado de trabalho exige requalificação e reformulação das funções, em vez da eliminação completa de pessoal ou cargos.
Os trabalhadores mais jovens são os mais afetados, uma vez que estágios, cargos de assistente e funções de tradução estão sendo cada vez mais substituídos pela automação. Por outro lado, aqueles com habilidades especializadas de alto nível, capacidade de gerenciamento de dados ou experiência em desenvolvimento de produtos de IA têm vantagem no mercado de trabalho. Estatísticas no Reino Unido mostram que muitos jovens trabalhadores migraram para o artesanato, construção civil e profissões técnicas devido a preocupações com os riscos da IA para seus empregos.
De uma perspectiva macroeconômica, as consequências da triagem da força de trabalho baseada em IA se manifestam de duas maneiras. No curto prazo, o mercado de trabalho enfrenta pressão com uma tendência lenta de contratações e o risco de desemprego localizado entre grupos com baixa qualificação. No médio prazo, se as empresas integrarem a IA adequadamente, a produtividade do trabalho poderá aumentar, gerando lucros, novos fluxos de investimento e empregos que exigem habilidades mais elevadas. O Fórum Econômico Mundial (WEF) e muitas organizações internacionais enfatizam que o resultado final depende de políticas públicas, modelos de treinamento e coordenação entre empresas, governo e instituições de ensino .
Por fim, os desenvolvimentos em 2025 também mostram que a IA representa um risco potencial de aumento da desigualdade, à medida que a lacuna entre trabalhadores com habilidades digitais e em IA e aqueles que não possuem essas habilidades se amplia. Essa é uma questão que requer atenção especial nos próximos anos.
O novo marco se chama 2026.
O ano de 2026 apresenta um desafio urgente: os humanos não podem simplesmente ignorar a IA, mas certamente podem ajustar seu comportamento para maximizar os benefícios e minimizar os riscos. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, certa vez afirmou: “A parte mais difícil da IA não é a tecnologia, mas sim mudar a forma como as pessoas trabalham”, enfatizando que transformar os fluxos de trabalho e a cultura organizacional é fundamental para aproveitar a IA de forma eficaz.
É claro que a abordagem depende dos objetivos específicos. Para as empresas, é crucial passar do uso fragmentado de IA para um replanejamento sistemático dos fluxos de trabalho. De acordo com o professor Erik Brynjolfsson (Universidade de Stanford, EUA), simplesmente aplicar IA a processos antigos (“pavimentar os caminhos”) dificilmente criará um avanço significativo em produtividade. Em vez disso, as empresas precisam dividir o trabalho em tarefas que podem ser automatizadas e aquelas que exigem inteligência emocional, discernimento e habilidades de gestão de relacionamento, realocando assim as pessoas para funções de maior valor agregado. Por exemplo, digitadores poderiam ser treinados para se tornarem supervisores de qualidade de dados, otimizadores de processos ou assistentes de gestão de IA…
Além da reestruturação de cargos, as empresas precisam implementar programas de treinamento em serviço vinculados à gestão de dados, segurança da informação e uso de grandes modelos de linguagem (LLMs)… Grandes corporações devem criar fundos de treinamento para aprimorar as habilidades de sua força de trabalho atual. De fato, muitas empresas de tecnologia reorganizaram seus fluxos de trabalho de acordo com um modelo “humano-IA”, no qual cada funcionário trabalha em conjunto com ferramentas de IA, enquanto os humanos desempenham o papel de controle ético, testes e tomada de decisão final. Essa abordagem potencializa a produtividade da IA e minimiza o risco de erros.
Como qualquer inovação tecnológica, a implementação da IA precisa ser cuidadosamente planejada para otimizar custos e garantir transparência com os funcionários em relação ao plano, ao roteiro e ao suporte à transição, em vez de cortes abruptos. Mecanismos que envolvam consulta sindical ou representação dos funcionários podem ajudar a reduzir conflitos e preservar a imagem da marca empregadora.
Do ponto de vista dos trabalhadores, a estratégia mais adequada é aprender a “trabalhar com IA” em vez de competir diretamente. Uma abordagem fundamental é focar em habilidades difíceis de automatizar, como resolução de problemas complexos, gestão de projetos, comunicação interpessoal, criação de conteúdo aprofundado, pensamento crítico e gestão de dados. Segundo o Fórum Econômico Mundial e a McKinsey, essas serão habilidades cada vez mais valiosas à medida que a IA assumir a maioria das tarefas básicas. Para os jovens, construir uma trajetória profissional flexível que combine harmoniosamente habilidades humanas e técnicas contribuirá para aumentar a longevidade na carreira.
Do ponto de vista da gestão, o Estado e as políticas públicas no período atual precisam priorizar a garantia de um processo de transição justo, especialmente por meio de programas de seguridade social e apoio ao emprego. Em vez de apenas subsídios de curto prazo, as autoridades devem implementar programas de requalificação profissional com planos de ação claros, incentivar a aprendizagem ao longo da vida e apoiar a inserção no mercado de trabalho. A experiência internacional demonstra que políticas que combinam treinamento e apoio ao recrutamento são mais eficazes.
Além disso, o governo precisa incentivar as empresas a investir em recursos humanos por meio de incentivos fiscais para custos de treinamento interno; apoio a pequenas e médias empresas (PMEs) no acesso a ferramentas de IA; e implementação de programas de mentoria para aprimorar as capacidades de gestão. Uma abordagem eficaz é construir parcerias entre empresas e instituições de ensino: as empresas identificam as necessidades de habilidades e definem os problemas práticos; as escolas realizam treinamentos e oferecem certificações de curta duração; e o governo fornece apoio financeiro e estabelece padrões. Esse modelo foi recomendado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF) para reduzir a lacuna de habilidades em larga escala. Simultaneamente, o sistema de legislação trabalhista precisa ser atualizado para abranger as questões decorrentes da IA, especialmente na avaliação das capacidades dos funcionários e na garantia do direito dos trabalhadores ao acesso aos dados.
De forma geral, em 2025, a IA se apresenta como uma fonte de produtividade e um catalisador para a transformação da estrutura do mercado de trabalho. Em vez de evitá-la, empresas e trabalhadores precisam colaborar proativamente em 2026. Segundo previsões de recrutadores, aproximadamente 39% das habilidades essenciais precisarão ser renovadas até 2030. Portanto, somente quando a transformação for implementada de forma sincronizada é que a IA se tornará verdadeiramente uma força motriz para o aumento da produtividade, a criação de novas profissões e a promoção do desenvolvimento sustentável.
Fonte: https://hanoimoi.vn/ai-va-thi-truong-lao-dong-nam-2026-chu-dong-thich-ung-de-cung-thang-728419.html