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Resumo: Open Deep Research e sua Aplicação no Serviço Público
O avanço da tecnologia nos proporciona ferramentas inovadoras que podem transformar a forma como o serviço público opera. Um exemplo notável é o Open Deep Research, um agente do ChatGPT open source, que se destaca por sua capacidade de ser totalmente local e poderoso. Essa ferramenta tem o potencial de otimizar processos administrativos, facilitar o atendimento ao cidadão e promover uma comunicação mais eficaz entre as instituições públicas.
Ao considerar a aplicação do Open Deep Research no setor público, é fundamental refletir sobre como essa tecnologia pode ser integrada aos serviços existentes. A personalização e o acesso a informações em tempo real podem melhorar a resposta às demandas da população, além de fomentar a transparência e a participação cidadã.
Entretanto, é essencial que a implementação dessas soluções seja acompanhada por uma formação adequada dos servidores públicos, a fim de garantir a utilização responsável e ética das ferramentas. Se bem aplicadas, essas inovações podem reduzir custos, acelerar a resolução de problemas e, consequentemente, aprimorar a prestação de serviços à sociedade.
Em suma, o Open Deep Research representa uma oportunidade significativa para o serviço público. Que tal refletirmos sobre como podemos abraçar essa inovação em nosso dia a dia e contribuir para um futuro mais eficaz e transparente?
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
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Opensource Developers are the real heroes of this ai race 🗿
Is there a way we can make it unlimited
Qwen Code CLI: NEW Agentic Coder Is Insanely FAST and Powerful! RIP Gemini CLI & Claude Code?https://youtu.be/SdkvVaIfOKs
Qwen 3 Coder: NEW Agentic Coding LM! Insanely Powerful, Fast, & Free! (Opensource): https://youtu.be/8jBw0CVPZPM
If you ran this locally would the LLM still be able to access the web?
Hi WorldofAI, please dont forget Audio Translate in Spanish, Thanks
There aren't too many local LLMs that can do what I need them to do with my ram, and I have a decent amount. But that's for coding. For research, this might be just what I need.
Qwen 3 2507: NEW Opensource LLM KING! NEW CODER! Beats Opus 4, Kimi K2, and GPT-4.1 (Fully Tested): https://youtu.be/jCUCdtT6llc
Did you run this locally? How much ram do you need?
In an way OpenAI Agent + LangChain = Claude Code (without SDK)…
Can it work on a large database with PDF files by itself?
Also kimi k2s research function is free on their website and it’s freaking incredible
Open ai really should stop trying to “win” at this point, opensource will always win
Running AI agents locally? Talk about control and privacy! Who needs the cloud? Great move towards more autonomy in tech.
Fire bro
[Must Watch]:
Warp 2.0: RIP Cursor! NEW Agentic Developer! AI Software Engineer Automates Your Code (Fully Free!): https://youtu.be/sjYKP42VQdk?si=9IJMCJbvXdao24Vs
NEW Composer Agent: POWERFUL New AI Coding Agent Ranks HIGH on SWE Bench! (MCPs & Autonomous): https://youtu.be/nT3A7dH0F30?si=DVT5TcHLRIJbq4lO
Claudia: NEW Opensource Claude Code GUI + Toolkit! (MCP & Multi-Agents): https://youtu.be/Yg-hxC-5bDY?si=TX_LLTtyty6ayric
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http: localhost:8080
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