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Impacto da Inteligência Artificial: Especialistas preveem fechamento de 118 mil empresas | Tribuna Online

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Empresas consolidadas que não incorporarem IA correm risco real de perder competitividade e relevância




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Consideradas um ativo estratégico no cenário de competição internacional, as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) já começam a criar um abismo entre empresas também em um contexto regional.



















Quem faz bom uso e acompanha as possibilidades proporcionadas pela IA dá um salto de vários anos à frente de quem fecha os olhos para a tecnologia. Empresas obsoletas ficarão, em um futuro próximo, em um “limbo”, como se fossem da idade da pedra.






















Esse contexto é um alerta, por exemplo, do professor da Singularity University e autor de sete livros sobre o tema, Ricardo Cavallini.





















A situação provocará, só no Estado, o fechamento de até 118 mil empresas, na previsão de especialistas. Negócios que não incorporarem essas tecnologias aos seus processos enfrentarão perdas de eficiência, competitividade e participação de mercado, resultando no fim das operações, nos casos mais severos.





















Empresas consolidadas que não incorporarem IA correm risco real de perder competitividade e relevância, segundo Frederico Comério, CTO e Head de IA da Intelliway Tecnologia.















“Concorrentes mais ágeis e novos entrantes do mercado conseguirão reduzir custos, otimizar processos e oferecer melhores experiências aos clientes, criando uma lacuna estratégica que pode comprometer a sustentabilidade do negócio com o tempo”.























Nas estimativas de Comério, até 20% das 594.856 empresas do Estado atualmente ativas estão mais vulneráveis e irão enfrentar dificuldades estruturais significativas ou fechamento nos próximos anos se não avançarem na implementação de tecnologias digitais e de IA e automação de processos.















A especialista e consultora em Inteligência Artificial, Mariah Sathler, fundadora da Volura AI, reforçou que as empresas vêm adotando a IA pouco a pouco: às vezes dá errado, mas vão acertando. “É um processo de maturidade, e há a necessidade de que as lideranças busquem a inovação”.





















Empresas de todos os setores estão vulneráveis a esse tipo de situação, mas Mariah disse que as pequenas podem ter dificuldades maiores.





















O uso da IA para coleta, processamento e uso de dados, em vários segmentos, já é fundamental para entender, por exemplo, movimentos e comportamento dos consumidores, destacou Geferson Santos, diretor regional do Senai-ES. “Empresas que não embarcarem no uso de tecnologia certamente terão menor competitividade e custos mais altos”.













Os Números












Até 20% das empresas vão fechar















594.856 empresas ativas tem o Estado



















“Vale-tudo” na implementação é armadilha


























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Na prática, a Inteligência Artificial não deve ser tratada como uma exigência ou solução universal




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Existe uma forte pressão sobre gestores para adotarem soluções de Inteligência Artificial (IA) a qualquer custo. No entanto, a IA não faz milagres, conforme avaliou Jairo Lucas de Moraes, professor na Universidade Vila Velha (UVV) e CEO da Artsoft Informática.















“Sua aplicação exige processos bem definidos, objetivos claros, capacidade técnica adequada, dados de qualidade e, principalmente, a compreensão de que a IA não é capaz de resolver qualquer tipo de problema, em qualquer domínio”, afirmou.















A adoção da tecnologia motivada apenas por pressão externa, sem que o gestor compreenda os limites de um projeto de IA e seus requisitos (dados de qualidade, poder computacional, custos operacionais e mão de obra altamente especializada) é a receita perfeita para o fracasso, segundo Moraes.















“Atualmente, estima-se que cerca de 30% dos projetos de IA generativa (a IA da “moda”) são abandonados ainda na fase de testes, principalmente devido a problemas relacionados à qualidade dos dados, custos elevados e ausência de valor claro para o negócio”.















Na prática, a Inteligência Artificial não deve ser tratada como uma exigência ou solução universal, mas como uma ferramenta cujo valor depende do contexto do negócio, da maturidade organizacional e da clareza dos objetivos estratégicos, destacou o professor.













Saiba mais










Concorrência entre empresas












Muitas empresas postergam a adoção da Inteligência Artificial (IA), principalmente por ainda não compreenderem plenamente como extrair valor concreto dessas tecnologias, além de fatores como resistência cultural interna, escassez de profissionais qualificados, incertezas quanto a possíveis custos elevados e o próprio receio de errar, o que as leva a priorizar, no curto prazo, iniciativas menos disruptivas.















A IA permite automatizar processos, reduzir custos, melhorar a tomada de decisão com base em dados, personalizar ofertas e responder mais rapidamente às mudanças do mercado.















Sem essas capacidades, as empresas tendem a operar de forma mais lenta e cara, ficando em desvantagem frente a concorrentes mais ágeis e orientados por dados.













Defasagem












Com o tempo, essa defasagem tecnológica pode levar à perda de participação de mercado, à redução de margens e, em cenários mais extremos, à perda de relevância, a ponto de inviabilizar a continuidade do negócio.















O fechamento de empresas não ocorre exclusivamente por causa da IA, mas pela incapacidade de adaptação a um novo ambiente competitivo. A tecnologia, nesse contexto, atua como um acelerador das transformações do mercado, beneficiando quem investe em inovação e expondo fragilidades de modelos de negócio que já vinham perdendo eficiência.













Oportunidades 












Por outro lado, a IA também cria oportunidades para novos modelos de negócio, startups enxutas e nichos especializados, tornando o impacto dependente do setor, da regulação e da capacidade de adaptação das empresas.















A adoção estratégica da Inteligência Artificial tem sido vista menos como uma opção e mais como uma condição para a sobrevivência no médio e longo prazo.













Setores mais impactados












Setores com forte dependência de processos repetitivos, intensivos em dados ou sensíveis à eficiência — como serviços financeiros tradicionais, varejo físico sem digitalização, manufatura clássica e setores logísticos — tendem a sofrer mais com o atraso na adoção de IA, pois a tecnologia redefine muito rapidamente a competitividade nesses mercados. Pequenas empresas podem ter maiores dificuldades, segundo especialistas.













Empresas com IA










41,9% das empresas












Com 100 ou mais pessoas ocupadas das Indústrias extrativas e de transformação utilizaram IA. Essa tecnologia não teve a maior taxa de utilização, mas foi a que mais cresceu: 25 pontos percentuais ante 2022 (16,9%).















As áreas que mais fizeram uso da Inteligência Artificial foram: Administração (87,9%), Comercialização (75,2%) e Desenvolvimento de projetos de produtos, processos e serviços (73,1%).





























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