Em entrevista à VietNamNet, abordando essas preocupações, o Professor Associado Dr. Le Hong Phuong, da Faculdade de Matemática, Mecânica e Informática da Universidade de Ciências da Universidade Nacional do Vietnã, em Hanói, afirmou que, na realidade, o campo da ciência de dados não só não corre o risco de ser substituído pela inteligência artificial, como, pelo contrário, quanto mais a IA se desenvolve, maior a necessidade de os humanos terem uma compreensão mais profunda dos dados.
A IA apenas oferece suporte; os humanos são os que compreendem e assumem a responsabilidade.
Segundo a Professora Associada Dra. Le Hong Phuong, as ferramentas de inteligência artificial agora podem auxiliar os humanos em tarefas especializadas ou gerais, como reconhecimento, criação de imagens e textos, processamento básico de dados, busca e interpretação de informações, análise automática, programação e visualização de resultados com gráficos e relatórios. Essas tarefas, que antes demandavam muito tempo dos humanos, agora podem ser concluídas em apenas alguns minutos.
Embora a inteligência artificial possa produzir resultados muito rapidamente, ela não possui a capacidade de avaliar de forma independente se a análise de dados está correta, se o programa foi escrito para o propósito pretendido ou se a interpretação dos resultados é precisa.
Portanto, os usuários de resultados gerados por IA precisam ter um sólido conhecimento de IA e ciência de dados para poderem avaliá-los e verificá-los.
Mais importante ainda, os humanos precisam ter controle sobre a finalidade do funcionamento da inteligência artificial, além de monitorar sua precisão, utilidade e segurança.
Nos casos em que os usuários de ferramentas de inteligência artificial percebem resultados problemáticos ou abaixo do ideal, a expertise em ciência de dados é fundamental para tomar a ação correta.
“Sem o treinamento adequado, os humanos podem facilmente se tornar completamente dependentes da inteligência artificial, chegando até mesmo a não reconhecer quando a IA produz resultados imprecisos. Por outro lado, aqueles com uma sólida formação em ciência de dados podem compreender a natureza dos algoritmos, ajustar e aprimorar modelos e até mesmo superar a inteligência artificial”, enfatizou o Professor Associado Phuong.
Quais são as habilidades e o conhecimento necessários para estudantes de Ciência de Dados?
A inteligência artificial está gradualmente substituindo empregos simples de nível básico, ao mesmo tempo que auxilia os humanos em trabalhos que exigem níveis intermediários e mais avançados de habilidade. Portanto, aqueles que souberem usar a inteligência artificial como ferramenta aumentarão a produtividade e terão uma vantagem no mercado de trabalho.
“Simplificando, se no passado e até hoje os trabalhadores de muitas profissões precisavam de habilidades em informática, no presente e no futuro, precisarão de habilidades adicionais no uso de softwares e ferramentas de inteligência artificial. A sociedade está passando do estágio de informatização para o estágio da inteligência artificial”, disse o Professor Associado Phuong.
Diante da explosão da inteligência artificial, a Professora Associada Dra. Le Hong Phuong acredita que os estudantes de ciência de dados precisam de uma formação abrangente. Em primeiro lugar, precisam estar equipados com habilidades de pensamento fundamentais para ajudar a verificar, explicar e aprimorar sistemas de inteligência artificial. Para isso, o conhecimento de matemática, probabilidade e estatística, e ciência da computação continua sendo essencial.
Além disso, habilidades como questionamento, pensamento crítico e criatividade são essenciais. No futuro, os humanos não apenas trabalharão com máquinas, mas também “liderarão” assistentes de IA, sabendo como delegar tarefas, controlar e avaliar sua eficácia.
Outro fator crucial é o conhecimento interdisciplinar. Para desenvolver de forma inteligente diversas profissões, o conhecimento interdisciplinar é essencial, e essa é a chave para gerar valor para a sociedade.
Por fim, de acordo com a professora associada Phuong, os alunos precisam estar munidos de conhecimentos sobre ética e responsabilidade na era da inteligência artificial, desde a proteção de dados pessoais até o desenvolvimento e uso da inteligência artificial de forma transparente, honesta e para o bem comum.
Fonte: https://vietnamnet.vn/hoc-nganh-khoa-hoc-du-lieu-co-so-bi-tri-tue-nhan-tao-lay-mat-viec-2481735.html
Como servidor público há mais de 16 anos, vejo a Inteligência Artificial como uma ferramenta poderosa que pode trazer benefícios significativos para nossa sociedade. Ao estudar Ciência de Dados, você estará se capacitando para utilizar essa tecnologia de forma eficiente e criar soluções inovadoras. É preciso estar aberto às mudanças e entender que a IA não veio para substituir, mas sim para auxiliar e potencializar nossas habilidades. Aproveite essa oportunidade para aprimorar seus conhecimentos e se destacar no mercado de trabalho, contribuindo para uma sociedade mais eficiente e com melhor qualidade de vida. A escolha é sua, faça uso da Inteligência Artificial a seu favor e veja as possibilidades se expandirem.