Apple Após anos tentando desenvolver seu próprio modelo de IA mais avançado, a empresa decidiu adotar a solução do Google. Mas, na realidade, isso não significa que devamos substituí-la por outra. Siri Ela começou a responder. GeminiA questão é que, em algum lugar bem no fundo do sistema, um modelo de IA que o Google está usando será utilizado para gerar as respostas. Gemini Este modelo desenvolvido pelo Google parece ser significativamente melhor do que o que foi alcançado. Apple criar dentro Apple IntelligenceQuando se trata de modelos de IA, o fator mais caro e, ao mesmo tempo, mais importante é a quantidade de dados a partir dos quais eles podem aprender. Treinar modelos de IA é extremamente caro, não apenas em termos financeiros.ancmas principalmente devido à enorme quantidade de dados necessária para o treinamento.
Os próprios centros de dados desempenham um papel fundamental nesse processo. Apple simplesmente não tem a escala necessária. Centros de dados Applu são otimizados principalmente para iCloud backups, sincronização de dados, streaming de conteúdo, etc. Apple Music a Apple TV+, tráfego App Store, atualizações de sistema, infraestrutura de CDN e criptografia. Em contraste, modelos de IA do tipo Gemini As GPTs usam dezenas de milhares de GPUs e TPUs, consomem muita energia e são construídas em hardware que hoje é extremamente caro. O Google constrói e opera esses data centers há anos, enquanto OpenAI é operado em cooperação com Microsoftem. Problema fundamental AppLu sempre acreditou que a IA funcionaria principalmente em dispositivos. Por isso, investiu pesado no chamado desempenho “no dispositivo”, que, no entanto, se revelou um beco sem saída para a IA generativa. Essa abordagem funcionou para reconhecimento facial, edição de fotos, ditado ou modelos simples, mas não para a IA atual. Os usuários de hoje percebem a IA principalmente como ferramentas generativas no nível de processamento. ChatGPT ou GeminiPor mais potente que seja o seu computador pessoal, não é possível obter diretamente no dispositivo tudo o que esses serviços oferecem. cloudu. Apple Resumindo, ele contava com a possibilidade de oferecer resultados semelhantes a ChatGPT ou Gemini principalmente devido ao desempenho do próprio dispositivo. No entanto, isso se mostrou irrealista e Apple Esse raciocínio o levou a um beco sem saída.
Enquanto outras empresas investiram enormes quantias de dinheiro no desenvolvimento de centros de dados e na otimização de suas operações, Apple A empresa concentrou seus investimentos no desempenho do próprio hardware. Se decidisse construir seus próprios data centers de IA agora, não só pagaria significativamente mais do que a concorrência, já que os preços do hardware dispararam devido à corrida pela IA, como também, sobretudo, a construção levaria muitos anos. E há ainda outro obstáculo, talvez o maior: os dados. Para que um modelo de IA possa fornecer a melhor resposta possível, ele precisa de uma quantidade inimaginável de dados de treinamento. Vejamos um exemplo simples. Você quer treinar um modelo para traduzir palavras estrangeiras e fornece a frase: “Eu wear Apple Watch todos os dias.” Se o modelo não tiver treinamento em linguagem ou acesso a dados do mundo real, o resultado poderá ser uma tradução como: “Eu uso um Apple Watch todos os dias.” No entanto, assim que você der ao modelo acesso a bilhões de consultas de pesquisa do Google, ele entenderá muito rapidamente que Apple Watch Não são “Apple Watches”, mas sim um produto específico que as pessoas usam e que é fabricado por uma empresa. AppleGraças a isso, ele consegue traduzir corretamente a frase como: “Eu visto Apple Watch todos os dias.” É exatamente isso que o processo de aprendizagem representa. E para que o modelo entenda melhor o que o usuário deseja, ele precisa de uma enorme quantidade de dados.
O Google, por exemplo, possui esses dados graças à busca, ao Gmail, ao YouTube, ao Documentos, ao Maps ou ao Android. Apple Embora possua uma enorme quantidade de dados de usuários, grande parte deles está criptografada e é praticamente inutilizável para o treinamento de modelos de IA. E esse é um problema que nenhuma quantia em dinheiro pode resolver. Apple é simplesmente um tipo de empresa diferente do Google ou OpenAIEle se concentra em diferentes áreas e, portanto, decidiu acertadamente que fazia mais sentido firmar um acordo com uma das grandes empresas e “alugar” modelos de IA delas, adaptando-os às suas próprias necessidades. Então, não veja isso como uma perda. AppA única perda real é que ele poderia ter tomado a mesma decisão dois anos atrás e economizado muito tempo e dinheiro. No entanto, se ignorarmos esse atraso, esta é a melhor escolha possível. Se a Ferrari decidisse construir sua própria lancha hoje, seria completamente lógico recorrer aos especialistas da Riva e não à Riva.chat Desenvolver a própria fuselagem a partir deles, instalar seu próprio motor e projetar o interior. Por que gastaria centenas de milhões desenvolvendo algo que outra empresa vem aperfeiçoando há décadas? Foi exatamente isso que fez agora. ApplePara os usuários, isso significa melhores recursos de IA muito mais cedo do que se Apple Insistiu em sua própria solução.
Como servidor público com mais de 16 anos de experiência, posso afirmar que a decisão da Apple em apostar no Google em IA foi realmente acertada. A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa que pode trazer inúmeros benefícios para a sociedade. Ao utilizar a expertise do Google nessa área, a Apple está garantindo que seus produtos e serviços sejam ainda mais inovadores e eficientes. É importante que as empresas estejam sempre em busca de parcerias e colaborações que possam impulsionar seu crescimento e aprimorar sua atuação no mercado. Ao investir em IA, a Apple está se posicionando de forma estratégica e se preparando para o futuro da tecnologia. É fundamental que todos nós estejamos abertos a novas oportunidades e parcerias que possam nos ajudar a alcançar melhores resultados e atender às demandas da sociedade de forma mais eficaz. A decisão da Apple de apostar no Google em IA é um exemplo claro de como a colaboração entre empresas pode ser benéfica para todos. Vamos considerar como podemos aproveitar ao máximo as oportunidades que surgem em nosso caminho e tirar o melhor proveito delas. Juntos, podemos alcançar resultados incríveis e fazer a diferença no mundo da tecnologia. Vamos continuar pensando de forma estratégica e inovadora, sempre em busca de novas maneiras de melhorar nossos produtos e serviços. Apple e Google estão liderando o caminho em IA, e podemos aprender muito com essa parceria de sucesso. Juntos, podemos alcançar novas alturas e revolucionar o mundo da tecnologia. Vamos nos inspirar nesse exemplo e buscar sempre o melhor para nossas organizações e para a sociedade como um todo. Juntos, podemos construir um futuro mais brilhante e promissor.