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Deepseek v3 0324: O Novo LLM Opensource Poderoso que Supera o Sonnet 3.7 – Testes Completos!

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Deepseek v3 0324: A Nova Revolução em Modelos de Linguagem para o Serviço Público

Nos últimos anos, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais relevante no setor público, oferecendo soluções que podem transformar a prestação de serviços à sociedade. Um exemplo notável é o Deepseek v3 0324, um modelo de linguagem open-source poderoso que se destaca ao superar versões anteriores, como o 3.7 Sonnet. Este avanço tecnológico abre portas para melhorias significativas nas operações do serviço público.

O Deepseek v3 0324, com sua capacidade de entender e gerar textos de maneira mais natural e coerente, pode ser utilizado para otimizar a comunicação governamental. Imagine uma ferramenta que facilita o atendimento ao cidadão, respondendo a perguntas frequentes de forma clara e eficiente. Ao integrar essa tecnologia, agências públicas podem economizar tempo e recursos, além de aumentar a satisfação do público.

Outro aspecto importante é a análise de dados. Com uma capacidade aprimorada de processamento de linguagem natural, o Deepseek pode ser aplicado na interpretação de feedbacks da população e na identificação de padrões em demandas sociais. Isso permite que os gestores públicos tomem decisões mais informadas e direcionem recursos para áreas que realmente necessitam de atenção.

Contudo, ao refletir sobre o uso de tecnologias como o Deepseek v3 0324 no serviço público, é fundamental considerar questões éticas e de transparência. A implementação deve ser feita de maneira responsável, garantindo que dados sensíveis sejam tratados com a devida proteção e que a população esteja ciente do uso da inteligência artificial em suas interações com o governo.

Portanto, a chegada do Deepseek v3 0324 representa não apenas um avanço tecnológico, mas uma oportunidade de repensar como o serviço público pode se relacionar com a sociedade. É um convite à inovação, que exige reflexão e compromisso com a melhoria contínua na qualidade do atendimento e na eficácia das políticas públicas. A utilização consciente e estratégica dessa ferramenta pode, sem dúvida, trazer resultados extraordinários para a administração pública e a cidadania.

Créditos para Fonte

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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!

#Deepseek #Powerful #Opensource #LLM #BEATS #Sonnet #Fully #Tested

35 Comment on this post

  1. Been testing it in Roocode via openrouter free API! Working smoothly, nowhere near as fast as your direct use in openrouter – but nailing simple coding tasks on the first shot with no errors + reading, editing and saving files on the computer desktop… it will chug away and you can do something else in another tab at the same time. It has a rate limit of 3 API calls per minute. No image interpretation.

  2. DeepSeek is dead to me until they start taking safety seriously. It fails literally every single safety test people throw at it. This isn't a problem for text models, but when you start including it in agents it's a pretty huge problem for all of humanity, not just some country.

  3. I am a bit sceptical, because a lot of benchmarks say 3.7 Sonnet being behind some other LLMs, but in reality for most of my programming it's the best, miles ahead of everyone.

  4. The free version is not the real deepseek v3.1

    Indeed, you have to pay for the version to be genuine deepseek v3.1

    ———————————

    me:Please tell me your current version and the last date of study.

    AI:As of my last knowledge update in June 2024, I am running on GPT-4. My training data includes information up to that point, but I do not have real-time updates or access to events, research, or developments after that date.

    If you'd like, I can still help with general knowledge, analysis, and creative tasks—just keep in mind that I might not be aware of very recent changes. Let me know how I can assist you! 😊

  5. That's perfect because its easier to turn a non reasoning model into a reasoning model, while being able to easily turn it off, then it is to turn off reasoning on a reasoning model.

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