Como Rodar o Moltbot (Clawdbot) SEM GASTAR NADA com IA – Sem API Key
Na era da inteligência artificial, a automação de tarefas e a criação de chatbots poderosos tornaram-se acessíveis para muitos. Um dos projetos mais interessantes nesse universo é o Moltbot, anteriormente conhecido como Clawdbot. Nesse artigo, vamos explorar como você pode roda-lo de forma gratuita, sem a necessidade de uma chave API, utilizando Ollama e modelos de IA locais. Vamos aprofundar as etapas necessárias para que você possa configurar e utilizar o Moltbot com facilidade.
O que é o Moltbot?
O Moltbot é um chatbot avançado que desempenha diversas funções e interage com usuários de maneira inteligente. Ele é especialmente conhecido por sua capacidade de realizar tarefas complexas de maneira eficiente. Com o advento das tecnologias de inteligência artificial, o Moltbot se beneficia de algoritmos cada vez mais sofisticados, permitindo que ele forneça respostas mais precisas e relevantes.
Por que usar o Moltbot?
Optar pelo Moltbot oferece várias vantagens:
- Custo Zero: Ao utilizá-lo com modelos de IA locais, você não precisará se preocupar com taxas mensais ou limites de uso.
- Privacidade: Ao rodar modelos localmente, você mantém seus dados seguros e evita a coleta indesejada de informações por terceiros.
- Personalização: Com acesso ao código-fonte, você pode adaptar o Moltbot para atender suas necessidades específicas.
O que é o Ollama e como ele se relaciona ao Moltbot?
O Ollama é uma ferramenta que permite a execução de modelos de IA de forma local e simplificada. Ao usá-lo em conjunto com o Moltbot, você poderá rodar o chatbot sem a necessidade de uma conexão constante com a internet ou de uma chave API. O Ollama facilita a implementação de modelos de aprendizado de máquina, tornando o processo mais fácil até mesmo para iniciantes.
Como configurar o Moltbot (Clawdbot) usando Ollama
Agora que entendemos o que são o Moltbot e o Ollama, vamos passar pelas etapas para configurar seu ambiente local e rodar o Moltbot sem gastar nada.
Passo 1: Instalar o Ollama
A primeira coisa que você precisa fazer é instalar o Ollama em seu computador. O processo de instalação depende do seu sistema operacional. Para a maioria dos casos, você pode usar um comando simples no terminal:
bash
curl -sSfL https://ollama.com/install.sh | sh
Certifique-se de que o seu sistema tenha o curl instalado. Após instalar, verifique a instalação rodando:
bash
ollama –version
Passo 2: Baixar o Moltbot
Uma vez que o Ollama esteja instalado, você precisará baixar o Moltbot. Isso pode ser feito através de um comando simples no terminal. O comando varia conforme a versão e o repositório, mas em geral, você pode usar:
bash
ollama pull moltbot
Esse comando irá baixar o modelo do Moltbot e todas as suas dependências para rodá-lo localmente.
Passo 3: Rodar o Moltbot
Após baixar o Moltbot, o próximo passo é iniciá-lo. Você pode fazer isso simplesmente executando o comando:
bash
ollama run moltbot
Isso iniciará o bot e você poderá interagir diretamente pelo terminal ou pela interface que o seu sistema fornece. O Moltbot agora estará pronto para responder a suas perguntas e executar comandos.
Passo 4: Configuração Adicional
Dependendo de suas necessidades, você pode querer personalizar o Moltbot. Isso pode incluir a adição de novos comandos ou a alteração de respostas padrão. O código-fonte do Moltbot poderá ser modificado conforme desejado. Verifique a documentação oficial (ou repositórios no GitHub) para mais detalhes sobre como personalizá-lo.
Vantagens de Usar Modelos Locais
- Desempenho: Modelos locais podem, muitas vezes, operar mais rapidamente, já que não estão sujeitos a latências de rede.
- Custo: Como mencionado anteriormente, não há custos associados ao uso de APIs externas.
- Controle Total: Você tem total controle sobre o modelo, permitindo modificações e melhorias conforme sua necessidade.
Desafios e Considerações
É importante notar que, apesar das vantagens, rodar modelos de AI localmente pode apresentar algumas desvantagens e desafios:
- Requisitos de Hardware: Modelos de IA podem ser pesados e exigir uma quantidade significativa de recursos de hardware. Certifique-se de que seu sistema é capaz de suportar o Moltbot.
- Complexidade Técnica: A configuração inicial pode ser um pouco técnica, especialmente se você não estiver familiarizado com a linha de comando ou com o uso de ferramentas de desenvolvimento.
- Atualizações: Você precisará acompanhar manualmente as atualizações do Moltbot e do Ollama para garantir que seu sistema esteja sempre funcionando otimamente.
Considerações Finais
Rodar o Moltbot (Clawdbot) de forma totalmente gratuita é um empreendimento viável e acessível. Com o Ollama e um pouco de conhecimento técnico, você poderá criar um chatbot robusto que pode atender a diversas necessidades sem incorrer em custos. Ao explorar essa tecnologia, você não apenas economiza dinheiro, mas também ganha experiência prática em inteligência artificial e automação.
No futuro, a inclusão de mais funcionalidades e personalizações pode expandir ainda mais suas capacidades, tornando-o uma ferramenta indispensável em sua arsenal tecnológico. Não hesite em experimentar e aprofundar-se nas capacidades do Moltbot. O universo da IA está ao seu alcance!


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Show de conteúdo. Agora, como sugestão, faz um vídeo instalando em uma VPS colocando o Moltbot para interagir com o WhatsApp, como um agente de atendimento. Além disso, seria interessante responder algumas dúvidas: Como eu posso treinar o agente de I.A utilizando esse Moltbot? Como criar agentes distintos utilizando o Moltbot? Como subir arquivos, documentos, planilhas para que o Moltbot possa utilizar como Base de Conhecimento?
No mais, parabéns pelo vídeo!
Já mudou de nome para OpenClaw… parece mulher se trocando pra jantar fora.
Cara, consigo rodar a LLM em um pod (RunPod) e conectar ela com o CLawdBot que está em uma vps?
nao consegui instalar
Boa tarde! Poderia falar mais e criar um vídeo falando sobre a possível ameaça de um back-door nele. E sobre o sequestro que pode acontecer da LLM
Rodei, mas nao tem MEMÓRIA? ele nunca lembra nada
na boa mesmo 6 minutos e 23 segundos falando abobrinha pra falar o site e onde clicar
Qual configuração mínima pra rodar na máquina?
Melhor video!
ele e capaz de abrir meu navegador e fazer comparacao de preso entre site de produtos sem precisar de api dos sites
Excelente, parabéns!
vou implementar no meu ambiente tbm, meu medo é so q tenho pouco recurso computacional kk vou rodar o qwen2.5:3b ou o Phi-3.5-mini.
é seguro instalar no computador pessoal? Vi que a IA é de codigo aberto. Não teria problemas de tentativas de invasão ou roubo de dados por ser instalado no computador pessoal?
Parabens mano
não consegui instalar, recebi esta mensagem do Powershell: At line:1 char:6
+ + CategoryInfo : SecurityError: (:) [Invoke-Expression], …
+ ~
Missing expression after unary operator '+'.
At line:1 char:7
+ + CategoryInfo : SecurityError: (:) [Invoke-Expression], …
+ ~~~~~~~~~~~~
Unexpected token 'CategoryInfo' in expression or statement.
+ CategoryInfo : ParserError: (:) [], ParentContainsErrorRecordException
+ FullyQualifiedErrorId : MissingExpressionAfterOperator
meu Deus mais de 6 minutos enchendo linguiça
tu é o cara, valeu por mostrar a versão clt
não deu certo… agent failed before reply no api key found…
Top de mais
Muito bom, vou instalar em minha vps hoje. Show parabéns Matheus
Joguei no Gemini e pedi qual o melhor modelo. Ele informou que o único que pode "ver" a tela é o qwen3-vl. Procede?
Esse vídeo é a explicacao do pq as pessoas compraram mac mini para rodar isso. É ter um manus ou minimax agent 100% seu, usando seu hardware e sua LLM.
uso mac to procurando video pra instalar direto no mac sem vps e nao achei baixei o arquivo do site mais abre uma pasta e mais nada e outra duvida, eu acho uma vantagem ele ter acesso ao meu computador porq so uso a trabalho mesmo. se ele for instalado em vps ele nao consegue acessas pastas no meu mac? nada do tipo
Ensina a fazer em container docker para poder instalar só no container ai se precisar apagar exclui o container
Foda e instalar direto na sua maquina , nos foruns gringos pessoal vem detalhando problemas , ate corromper arquivos do computador ja houve casos , acho arriscado da acesso pra ia na propria maquina, se fosse numa vps ou no docker para isolar , não sei ….
Só funciona se o LLm tiver o function calling, modelos menores não tem!! ( relacionado ao controle da maquina )
Será que eu consigo preencher um formulário dentro de um aplicativo instalado no pc. Abrir o app, digitar o usuario e senha, acessar o formulario e preencher os mesmos com as informações que eu repassar ao mesmo?
Ou…Atender meus leads que enviarem mensagem ao meu whatsapp?
Boa Matheus, seus vídeos do Clawdbot chegaram primeiro que todo mundo aqui! Topzeira
Estou torcendo para que essa ferramenta evolua muito e continue open-source.
Pena que ninguem ensina como usar o moltbot de forma segura , tem que fechar portas… Entre outras configs para nao ser hackeado e ter dados vazados , alem claro , nao instalar no seu pc de uso pessoal
Infelizmente nao tenho ram mímina pra fazer essa instalação.
Hypar ✅
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Conseguimos instalar em wsl2?
resumindo , ollama, com 2ogb de paramentro para rodar local , eu acredito que precisa der uma placa de video de 24 gb de vram
Tem uma empresa que fornece de graça um endpoint , api key e channel pra fazer requisições POST para o modelo gpt 4o deles… Será que é possível eu utilizar isso junto com o moltbot ?
Peguei na unha hoje e instalei ubuntu no meu windows. Queimou meus tokens openia, ok. Mas a parte de diálogo com zap ou similar é sensacional de fácil. Uma economia de 100 reauuu pelo menos. vale o teste local. Não tem bicho de 7 cabeças. Você simplesmente desliga o ubuntu e pronto.
Esses caras na thumbnail com a boca aberta desse jeiro passam pensamentos intrusivos pela minha mente.
Tem como fazer no mobile via termux?
Com uma 5090, 96gb de ram, e focado em programação para criar sistemas e criar sites entre outros, qual llma usaria juntamente com ele? Tô inclinado em gastar um pouco mais e pegar uma rtx 6000
sabe pq desse erro no meu windows? [*] Installing Clawdbot@latest…
node.exe : npm error code ENOENT
At line:1 char:1
+ & "C:Program Filesnodejs/node.exe" "C:Program Filesnodejs/node_mo …
+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
+ CategoryInfo : NotSpecified: (npm error code ENOENT:String) [], RemoteException
+ FullyQualifiedErrorId : NativeCommandError