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Como Executar Todos os Seus Modelos de IA Localmente em Minutos: LLMs, Agentes de IA, RAG e Mais – Guia Completo Open Source

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Run ALL Your AI Locally em Minutos: Uma Reflexão sobre a Inovação no Serviço Público

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem se tornado uma ferramenta poderosa em diversas áreas, incluindo o serviço público. Iniciativas como “Run ALL Your AI Locally in Minutes” oferecem uma oportunidade singular para a implementação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), agentes de IA e outras inovações diretamente em nossas plataformas locais. A ideia de utilizar soluções open-source democratiza o acesso à tecnologia, permitindo que instituições públicas possam adaptar e integrar esses recursos de forma mais rápida e eficiente.

A adoção de IA localmente pode trazer inúmeras vantagens para o setor público, como a otimização de processos, a melhoria na tomada de decisões e a personalização dos serviços oferecidos à população. Contudo, é fundamental refletir sobre como essas ferramentas podem ser aplicadas de maneira a realmente beneficiar a sociedade, garantindo que a ética e a transparência sejam priorizadas.

Como servidores públicos, somos chamados a considerar não apenas a eficiência, mas também a equidade no uso dessas tecnologias. A possibilidade de rodar IAs localmente em minutos abre um leque de oportunidades para revolucionar como interagimos com os cidadãos e como tratamos as demandas sociais. É essencial que cada um de nós se pergunte: como podemos integrar essas inovações em nosso trabalho diário para que, de fato, contribuam para uma gestão mais efetiva e colaborativa?

O debate sobre a implementação de IA no serviço público deve incluir uma análise crítica dos impactos e das melhores práticas para garantir que a modernização sirva ao interesse público. A tecnologia deve ser uma aliada na promoção de resultados mais positivos e na construção de um futuro mais inclusivo. Que possamos, juntos, explorar essas possibilidades e aprimorar nossa atuação para atender melhor às necessidades da sociedade.

Créditos para Fonte

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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!

#Run #Locally #Minutes #LLMs #Agents #RAG #Opensource

11 Comment on this post

  1. Sorry, but Your tutorial skills are as well as @ColeMedin are utterly disgusting. There is no real explanation of what and why we are doing, what is the implementation and why.
    for instance I had ollama already preinstalled on windows, and got Open-webui running in docker just fine.
    it clashed with this setup badly. i had to delete the proper open-webui, only to have it in this container, and now it doesn´t even work – it´s just stuck in reloading cycle http://localhost:3000/
    could be some sort issue with authentication or something, who knows.
    same with ollama – why do I get it in this docker container? what benefits are there? is it in any way connected internally, or is it just fresh install, if I haven´t had it preinstalled.
    n8n seems not to have any credentials for ollama, and I can´t find nowhere any explanation for that in the initial video. so yeah. what is intuitive for you guys ends up being just a mess for a casual user, or someone trying to set ti up.

  2. I installed a few opensource apps/llms and almost run out of space. I deleted docker containers/images and started from scratch. Then the ones I installed not on docker. How do I reclaim space? Delete python and node.js and npm etc?

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