Dolly 2.0: Conheça o LLM Gratuito e Open Source com Tuning por Instruções

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Dolly 2.0: Oportunidade de Inovação no Serviço Público

Nos últimos anos, a implementação de tecnologias de inteligência artificial tem se tornado um tema central em diversas discussões sobre eficiência e transparência no serviço público. Um exemplo notável desse avanço é o Dolly 2.0, um modelo de linguagem open-source, projetado para atender a necessidades específicas por meio de ajustes de instruções. Este modelo apresenta um potencial significativo para revolucionar a forma como interagimos e atendemos a sociedade.

Como servidor público com mais de 16 anos de experiência, vejo a importância de explorar ferramentas como o Dolly 2.0 não apenas como uma inovação tecnológica, mas como um caminho para otimizar processos, melhorar a comunicação e proporcionar um atendimento mais eficiente ao cidadão. A utilização desse tipo de modelo pode facilitar a análise de dados e a elaboração de respostas personalizadas, contribuindo para um serviço público mais ágil e eficaz.

Além disso, ao ser open-source, o Dolly 2.0 permite que diferentes órgãos de governo colaborem e adaptem a tecnologia conforme suas necessidades, promovendo um espírito de cooperação que é essencial na gestão pública. É crucial, no entanto, refletir sobre o uso ético da informação e garantir a transparência nas interações com a população. Ao ponderarmos sobre a integração de tecnologias como o Dolly 2.0, devemos considerar como tais inovações podem não apenas gerar economia de tempo e recursos, mas também fortalecer a confiança do cidadão nas instituições.

Em suma, a adoção do Dolly 2.0 no serviço público é uma oportunidade não apenas para modernizar nosso trabalho, mas para repensar o serviço que oferecemos à sociedade. Que possamos aproveitar essas ferramentas para construir um futuro mais responsável e conectado, onde a tecnologia e o serviço público caminhem lado a lado em benefício de todos.

Créditos para Fonte

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5 comentários em “Dolly 2.0: Conheça o LLM Gratuito e Open Source com Tuning por Instruções”

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  2. Some pronunciation help: "suite" is pronounced like "sweet". "Pythia" is pronounced like "pith-ee-uh". Dolly 2.0 is very interesting, but the example you showed is… a bit disappointing. Certainly not your fault, it must just be how the model performs. Both of the answers, first to the question about difference between fission and fusion and then requesting an ELI5 about self-attention and transformers are wrong. The model shows promise, though, and the team that released it (Databricks) should be applauded. I love that they give us the option of having a good starting point if we want to train up one of these LLMs ourselves. It gives me lots of ideas, and I can't wait to play with it.

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  3. @intheworldofai, as always, wonderful video and good content. Thank You. Qs: Can we use Dolly2 with Langchain and our own Dataset [PDF/DOC] or is there any other model that can achieve this?

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