Claude Code recria sistema do Google em uma hora, trabalho de um ano em minutos

Principais destaques:

• Uma engenheira do Google afirmou que o Claude Code igualou em uma hora um projeto desenvolvido por sua equipe ao longo de um ano.
• O caso reforça o salto recente das ferramentas de programação baseadas em inteligência artificial.
• Mesmo concorrente, o produto da Anthropic foi elogiado internamente por sua capacidade técnica.

Uma engenheira principal do Google chamou atenção do setor de tecnologia ao relatar que uma ferramenta de IA concorrente conseguiu reproduzir, em apenas uma hora, um sistema que sua equipe vinha desenvolvendo há cerca de um ano.

O comentário veio de Jaana Dogan, líder do trabalho na API do Gemini, ao falar sobre o desempenho do Claude Code, da Anthropic.

Um experimento que surpreendeu até quem conhece o problema

Segundo Dogan, o Claude Code foi capaz de gerar um sistema de orquestração de agentes distribuídos, um tipo de software complexo que coordena múltiplos agentes de IA, a partir de um prompt relativamente simples, com apenas três parágrafos descrevendo o desafio.

O resultado não saiu perfeito, mas chegou muito próximo da solução que o time do Google vinha refinando desde o ano anterior.

A engenheira destacou que diversas abordagens haviam sido testadas internamente, sem consenso definitivo, o que tornou o experimento ainda mais impressionante.

Para ela, a experiência mostra com clareza o estágio atual das capacidades de codificação assistida por inteligência artificial.

Concorrência, elogios e uma parceria bilionária

O relato ganhou ainda mais repercussão porque Dogan elogiou publicamente um produto de uma empresa concorrente. Ela explicou que o Claude Code só pode ser usado no Google em projetos de código aberto, não em sistemas internos.

Questionada sobre quando o Gemini alcançaria um nível semelhante, afirmou que a equipe está trabalhando intensamente em modelos e infraestrutura.

Apesar da concorrência, Google e Anthropic mantêm uma relação estratégica. A gigante de buscas é uma das principais investidoras da startup e já comprometeu bilhões de dólares no desenvolvimento conjunto de infraestrutura, incluindo o fornecimento de grandes volumes de TPUs para treinamento e operação de modelos de IA.

A evolução acelerada da programação com IA

Dogan também traçou um panorama rápido da evolução recente dessas ferramentas. Em 2022, a IA ajudava a completar linhas isoladas de código.

Em 2023, passou a gerar blocos maiores. Em 2024, já lidava com múltiplos arquivos. Agora, em 2025, consegue criar, reorganizar e manter bases de código inteiras.

Esse avanço é confirmado por dados da própria Anthropic. O criador do Claude Code relatou que, em um único mês, centenas de pull requests e dezenas de milhares de linhas de código foram escritas integralmente pela ferramenta. Já o CEO da empresa, Dario Amodei, afirmou que grande parte das equipes utiliza IA para escrever a maior parte do código.

No Google, o cenário segue a mesma direção. A empresa já admite que cerca de metade do novo código produzido internamente conta com geração por IA, mudando o papel dos desenvolvedores, que passam cada vez mais a revisar, orientar e orquestrar o trabalho feito pelas máquinas.