É cada vez mais comum que os chefes falem sobre seus esforços em inteligência artificial enquanto fazem cortes. No mês passado, Enrique Lores, diretor executivo da HP, disse que a fabricante de computadores cortaria cerca de 5 mil empregos em três anos, à medida que incorporasse “IA em tudo o que fazemos”. No mesmo dia, Marguerite Bérard, chefe do ABN Amro, um banco holandês, anunciou demissões em massa, declarando que sua empresa estava “adotando a IA para melhorar os serviços ao cliente e reduzir custos”. De acordo com a Challenger, Gray & Christmas, uma empresa de recrutamento, a IA foi citada como causa em um quinto das demissões anunciadas por empresas americanas em outubro.
Muito disso é postura. Uma empresa parece melhor se atribuir os cortes de pessoal à sua proeza tecnológica, em vez de ao excesso de contratações na era da pandemia. Até agora, as evidências de que a IA está mudando o mercado de trabalho de forma significativa continuam fracas.
No entanto, isso pode mudar quando as empresas adotarem a tecnologia de forma mais ampla. Nos últimos anos, muitos pesquisadores procuraram identificar quais empregos estão mais em risco, especulando sobre os tipos de tarefas que a IA semelhante ao ChatGPT será capaz de realizar melhor e determinando onde essas tarefas são mais prevalentes. Uma abordagem diferente é observar os empregos em que a adoção da IA já está ganhando ritmo e considerar o que os une. Dois se destacam.
CEOs de várias empresas estão atribuindo à IA a demissão de centenas de funcionários Foto: sirichai – stock.adobe.com
Em primeiro lugar está a programação de computadores. Cerca de dois terços dos programadores afirmam que usam uma ferramenta de IA pelo menos uma vez por semana, de acordo com dados do Stack Overflow, um fórum online. O GitHub Copilot da Microsoft, uma ferramenta de programação, tem 26 milhões de usuários em todo o mundo.
Os investimentos de capital de risco estão sendo canalizados para concorrentes, como a Windsurf e a Cursor. De acordo com a Anthropic, uma empresa de criação de modelos, um terço das consultas enviadas ao seu chatbot está relacionado à programação de computadores.
Em segundo lugar está o atendimento ao cliente. Um levantamento da Gartner, uma empresa de pesquisa, descobriu que 85% dos gerentes de atendimento ao cliente planejam experimentar a IA este ano. Empresas como a IBM, gigante de TI, e a Lufthansa, companhia aérea alemã, estão incorporando a tecnologia em suas operações de atendimento ao cliente.
Investidores de capital de risco também estão apoiando startups de IA voltadas para a ocupação, como Cresta e Sierra, embora tenham se concentrado menos nisso do que na codificação. O preço das ações da Teleperformance, uma empresa francesa de terceirização de atendimento ao cliente, caiu três quartos desde o lançamento do ChatGPT em 2022, em meio a expectativas de uma revolução iminente.
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O que liga esses empregos? Considere primeiro a natureza do trabalho. Ambos envolvem muitas tarefas repetitivas, mas muitos outros também. Além disso, porém, as tarefas realizadas por programadores e agentes de call center tendem a ser “contexto leve”, o que significa que aqueles que as realizam não precisam de um profundo conhecimento da empresa, observa Kabeh Vaziri, da Gartner.
Elas também são “facilmente verificáveis”: os programadores podem executar testes em trechos de código para garantir que funcionem; os supervisores de call center podem verificar se o problema do cliente foi resolvido e se ele ficou satisfeito após a interação.
Um segundo fator que torna essas duas ocupações um terreno particularmente fértil para a IA é a abundância de dados disponíveis que podem ser usados para treinar modelos. O Github Copilot tem um enorme repositório de código para aprender; as unidades de atendimento ao cliente geralmente têm anos de transcrições. Outras informações, como “votos positivos” em fóruns de codificação, podem ajudar o sistema de IA a avaliar uma resposta e melhorar o modelo.
Uma terceira semelhança é que ambas as profissões são grandes prêmios para as empresas de IA, incentivando o investimento em software personalizado. Nos Estados Unidos, 3 milhões de pessoas trabalham em atendimento ao cliente, normalmente em call centers, e outros 2 milhões são desenvolvedores de software. Se excluirmos os trabalhos manuais, ambas as profissões estão entre as cinco mais comuns do país.
As ligações entre codificação e atendimento ao cliente oferecem pistas sobre onde a adoção da IA poderá decolar em seguida. Bancários e advogados juniores, que são menos numerosos, mas bem remunerados, já estão na mira das startups. Além disso, o custo do uso da IA está caindo drasticamente à medida que os modelos e o hardware se tornam mais eficientes, o que pode levar a uma gama mais ampla de campos sendo visados.
Ao mesmo tempo, as grandes empresas estão ocupadas organizando seus dados isolados e desorganizados, o que deve ajudar no desenvolvimento de ferramentas personalizadas para os trabalhadores de colarinho branco. A IA do futuro provavelmente será mais especializada e mais difundida. Quando isso acontecer, os chefes que culpam a tecnologia pelas demissões podem não ter mais credibilidade.
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