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Como Criar um App Full-stack Sem Codificação Usando Aider e Llama 3.1

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Título: Aider + Llama 3.1: Uma Revolução no Desenvolvimento de Aplicações para o Serviço Público

Nos últimos anos, temos testemunhado uma crescente integração da tecnologia no setor público, refletindo um desejo coletivo de melhorar a eficiência e a transparência dos serviços prestados. Com o surgimento de ferramentas como Aider + Llama 3.1, a promessa de desenvolver aplicações completas sem a necessidade de escrever uma única linha de código está se tornando uma realidade tangível.

Aider oferece uma interface intuitiva que permite a qualquer servidor público, independentemente do seu nível de conhecimento técnico, criar soluções digitais que atendam às demandas da sociedade. Esta ferramenta pode ser uma aliada poderosa na simplificação de processos burocráticos e na melhoria da comunicação com o cidadão, facilitando a participação ativa da população nas decisões governamentais.

Imaginemos um servidor público que, sem experiência em programação, consegue desenvolver um aplicativo para gerenciar requisições de serviços, permitindo que os cidadãos acompanhem o status de suas solicitações em tempo real. Essa mudança não apenas torna o serviço mais acessível, mas também promove uma maior transparência e confiança no governo.

É essencial refletir sobre como a adoção de tecnologias como Aider + Llama 3.1 pode impactar a vida cotidiana dos cidadãos e a eficiência do serviço público. Os profissionais que atuam no setor devem considerar formas de aproveitar essas inovações para resolver problemas antigos, melhorar a interação com a comunidade e, por fim, alcançar resultados mais positivos e satisfatórios para a sociedade.

Portanto, a adoção de plataformas low-code ou no-code é mais do que uma tendência; é uma oportunidade de repensar como os serviços públicos podem ser mais eficazes, colaborativos e acessíveis. É hora de explorar o potencial dessas ferramentas e discutir suas aplicações práticas. Como você, como servidor público, pode utilizar essas inovações para transformar seu ambiente de trabalho e atender melhor à sociedade?

Créditos para Fonte

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#Aider #Llama #Develop #Fullstack #App #Writing #Code

29 Comment on this post

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    Love y'all and have an amazing day fellas. Thank you so much guys! Love yall!

  2. how is it that your aider with olama 8b works in a decent speed. I have followed this and Aider work so slow. You have to wait a minute just to get a response

  3. Don’t everyone jump ship yet. Context window. How much context window in Ollama vs in Sonnet 3.5, for instance? The default Ollama context window is only 4096… pretty small. If <5gb model, then how much vram is 100k context gonna consume? Quite a bit. Just wanna make sure this subtle point is highlighted. Large context window magnifies how much vram or ram you must use to tun the model. When I run deepeeek coder v2 dialed into just 32k context window, it easily doubles the ram usage. Also, depending on the system, you won’t be able to do everything on the gpu with large context === super slow. Plus, not all models can handle an arbitrarily long context length. They might not be trained to handle it.

  4. The only problem is that i have no gpu so i depend on server gpus or closed source models. Can you do a video on how to create an api through a free renter provider like google colab and use these optimized models? Or is it free to setup or run models on aws? Do you know this? I succesfully managed to create an api with flask webserver on colab using an uncensored model from huggingface with 8b parameters but the answers take a minute to be generated. I think they require some optimizer parameters when called but maybe you have more knowledge in transformers library than me.

  5. can you please link the video for hosting llama 40b or 405b ?? couldn't find in the description or the comments

    2) also could you explain why something like "aider" is necessary?? why not just chat with the model directly?? does aider create specific "system prompts" for the model to guide it ?? or are they some custom weights for the models ??
    thanks

  6. How you run llama 3.1 locally don’t I not need something like 80-200gb gpu ram? Are the other Llama versions good enough so compareable with Claude etc?

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