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Como Construir um Motor de Busca de IA Para Seus Documentos: Uma Reflexão sobre a Inovação no Serviço Público
Nos últimos anos, a tecnologia de Inteligência Artificial (IA) tem transformado a forma como interagimos com a informação. Para nós, servidores públicos, a construção de um motor de busca de IA para documentos pode se tornar uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência e a transparência dos serviços prestados à sociedade.
Imagine um sistema que permita não apenas acessar rapidamente documentos relevantes, mas também dialogar com eles de forma privada. Essa abordagem promove um ambiente de trabalho mais produtivo, onde os servidores podem encontrar respostas e soluções de maneira ágil, permitindo que concentremos nossos esforços em soluções efetivas para as demandas da população.
Além disso, a implementação de um motor de busca inteligente pode facilitar a análise de dados em larga escala, identificando tendências e lacunas nas políticas públicas. Ao permitir que servidores e cidadãos interajam de forma mais integrada com os dados, podemos não apenas aumentar a transparência, mas também fomentar a participação ativa da sociedade na construção de soluções.
Entretanto, é crucial refletir sobre as condições para a adoção dessas tecnologias. A privacidade e a segurança dos dados devem ser prioridades inegociáveis, garantindo que as informações sensíveis permaneçam protegidas. A forma como implementamos essas inovações pode impactar diretamente a confiança da sociedade nas instituições públicas.
Por fim, ao considerar a construção de um motor de busca de IA para documentos no serviço público, devemos pensar não apenas nos benefícios imediatos, mas também nas implicações éticas e sociais dessa tecnologia. Como podemos garantir que essa inovação sirva para aprimorar nossos serviços e proporcione resultados positivos para todos? A resposta a essa pergunta pode moldar o futuro do serviço público e seu impacto na vida dos cidadãos.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
#Build #Search #Engine #Documents #Chat #Docs #Privately
How many documents does it take at once? Also does it goes through the links in the doc?
This is a fantastic video. Thank you. I have created a search engine as you've described and also a chatbox with a pipeline. The issue I am having is that the search engine's results aren't that great and in most cases it picks up the wrong information from the documents. The chatbox, with the pipeline in the backend works really well, and provides good answers.
The other issue is the chatbox doesn't display references whereas the search box does. I tried to change the search box config to pipeline but now that doesn't display references either. It may be the pipeline that I am using. How can I create a pipeline that displays a result and also the source file or document?
what is private in this?????
Replit Agent: Easiest Way for ANYONE To Create ANY Application! – https://youtu.be/QVA56vTmA10
Exactly what I've been looking for when I wanted to use RAG but in my opinion I think in certain cases RAG is not needed anymore. Now that Gemini Flash has a 1M token window and cheaper you can just feed the data in the first initial prompt and have a better result.
Any open source and local stack for this?