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Vast AI: Maximizando Resultados no Serviço Público com LLMs na Nuvem
O avanço tecnológico é uma realidade que o serviço público não pode ignorar. Com a introdução de ferramentas como Vast AI, que possibilita a execução de qualquer modelo de linguagem natural (LLM) utilizando GPUs na nuvem e a plataforma Ollama, temos a oportunidade de transformar a maneira como os serviços públicos são oferecidos à sociedade.
A utilização dessas tecnologias pode viabilizar análises de dados em larga escala, permitindo uma melhor compreensão das demandas da população. A implementação de LLMs pode otimizar processos internos, como atendimento ao cidadão e elaboração de políticas públicas, proporcionando soluções mais ágeis e eficientes.
Entretanto, é fundamental que os gestores públicos reflitam sobre a importância da capacitação e do uso responsável dessas ferramentas. Como a transparência e a ética na aplicação da Inteligência Artificial podem ser garantidas? Quais medidas podem ser adotadas para que a tecnologia atenda às reais necessidades da sociedade?
A discussão em torno do uso do Vast AI no serviço público não deve se limitar à tecnologia em si, mas sim à forma como ela pode ser utilizada para promover melhorias significativas. Ao promover um diálogo sobre esses aspectos, podemos alavancar a eficiência das ações públicas e, assim, garantir que o alcance dos resultados seja ainda mais assertivo. É um convite à reflexão sobre a integração da inovação na gestão pública, sempre em busca de atender com qualidade e responsabilidade a população.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
#Vast #Run #LLM #Cloud #GPU #Ollama


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damn here in jan 2025 , how did i miss this video 😑😑😑😑😑😑😑😑😑 i missed out on so much money
"12 of 24 GB VRAM" for phi 2 🤡🤣 First, learn to read, it says "CAN RUN ON 12GB TO 24GB VRAM GPUs", not "NEEDS 12 TO 24GB OF VRAM". Second, that's not even remotely true, phi 2 at Q4 quantization needs 1.6GB of VRAM, so any GPU with 2 GB of VRAM can load and run it. Third, yikes, way to try and sell vast AI uh. Alright bye, thanks for the laugh.
Replit Agent: Easiest Way for ANYONE To Create ANY Application! – https://youtu.be/QVA56vTmA10
So which models would one run on this thing, and why? I've used llms on LmStudio, Anything LLM, and Ollama, with a 4060ti 16gb. Never had a problem. But I don't get the hugest models. Are the huge ones really that much better, that it would justify paying for it? Can I use Claude Sonnet on this Vast AI site?
If we planning to run the Llama 3.1 405B model on a cloud GPU, cost will be:
GPU Cost: Using NVIDIA H100 GPUs at $3.33/hr. For 3 GPUs over 10 hours, it’s around $99.90.
Storage Cost: At $0.03/GB/hr, for 820GB over 10 hours, it’s about $246.00.
Total Estimated Cost: $345.90 for a 10-hour session !!!
Bro, you don't need a 4080 to a run a model like phi 2. A GTX 1660 Ti is enough for that small model. Even the llama 3.1 8b can run on that
[Must Watch]:
Zed AI: Opensource AI Code Editor – FREE Claude 3.5 Sonnet + Ollama Support!: https://youtu.be/f_KJQvE9eu8
Cursor Composer: Develop a Full-stack App Without Writing ANY Code!: https://youtu.be/UOwIYsi0RnI
Aider UPDATE: Generate Full-Stack Applications! Huge Update! (Opensource): https://youtu.be/iBds2-g3OuQ