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Como Executar Qualquer Modelo de Linguagem com Vast AI Usando GPU na Nuvem e Ollama

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Vast AI: Maximizando Resultados no Serviço Público com LLMs na Nuvem

O avanço tecnológico é uma realidade que o serviço público não pode ignorar. Com a introdução de ferramentas como Vast AI, que possibilita a execução de qualquer modelo de linguagem natural (LLM) utilizando GPUs na nuvem e a plataforma Ollama, temos a oportunidade de transformar a maneira como os serviços públicos são oferecidos à sociedade.

A utilização dessas tecnologias pode viabilizar análises de dados em larga escala, permitindo uma melhor compreensão das demandas da população. A implementação de LLMs pode otimizar processos internos, como atendimento ao cidadão e elaboração de políticas públicas, proporcionando soluções mais ágeis e eficientes.

Entretanto, é fundamental que os gestores públicos reflitam sobre a importância da capacitação e do uso responsável dessas ferramentas. Como a transparência e a ética na aplicação da Inteligência Artificial podem ser garantidas? Quais medidas podem ser adotadas para que a tecnologia atenda às reais necessidades da sociedade?

A discussão em torno do uso do Vast AI no serviço público não deve se limitar à tecnologia em si, mas sim à forma como ela pode ser utilizada para promover melhorias significativas. Ao promover um diálogo sobre esses aspectos, podemos alavancar a eficiência das ações públicas e, assim, garantir que o alcance dos resultados seja ainda mais assertivo. É um convite à reflexão sobre a integração da inovação na gestão pública, sempre em busca de atender com qualidade e responsabilidade a população.

Créditos para Fonte

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#Vast #Run #LLM #Cloud #GPU #Ollama

8 Comment on this post

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    Love y'all and have an amazing day fellas. Thank you so much guys! Love yall!

  2. "12 of 24 GB VRAM" for phi 2 🤡🤣 First, learn to read, it says "CAN RUN ON 12GB TO 24GB VRAM GPUs", not "NEEDS 12 TO 24GB OF VRAM". Second, that's not even remotely true, phi 2 at Q4 quantization needs 1.6GB of VRAM, so any GPU with 2 GB of VRAM can load and run it. Third, yikes, way to try and sell vast AI uh. Alright bye, thanks for the laugh.

  3. So which models would one run on this thing, and why? I've used llms on LmStudio, Anything LLM, and Ollama, with a 4060ti 16gb. Never had a problem. But I don't get the hugest models. Are the huge ones really that much better, that it would justify paying for it? Can I use Claude Sonnet on this Vast AI site?

  4. If we planning to run the Llama 3.1 405B model on a cloud GPU, cost will be:
    GPU Cost: Using NVIDIA H100 GPUs at $3.33/hr. For 3 GPUs over 10 hours, it’s around $99.90.
    Storage Cost: At $0.03/GB/hr, for 820GB over 10 hours, it’s about $246.00.
    Total Estimated Cost: $345.90 for a 10-hour session !!!

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