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COMO INTEGRAR O CHATGPT EM UM CHATBOT?

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Revolução nos Agentes de IA: N8N 1.88 Lança Suporte Nativo para MCP e Muda o Jogo!

Olá pessoal, tudo joia?

Preparem-se, pois a versão 1.88 do n8n acabou de chegar (em pré-release, atenção!) e traz simplesmente a maior atualização na história da plataforma em relação a Agentes de IA. Se você está construindo automações com agentes, chatbots, ou qualquer coisa envolvendo IA no n8n, este artigo é para você.

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Luiz (do vídeo original que inspirou este post) nos trouxe a notícia quente, e ela é realmente um divisor de águas. Vamos mergulhar no que essa atualização significa, especialmente com a introdução do suporte nativo ao MCP (Model-Calling Protocol).

(Importante: No momento da escrita, a versão 1.88 é um pré-release. Não a utilize em ambientes de produção ainda!)

O Que Diabos é MCP?

Antes de entrarmos na novidade do n8n, vamos entender o MCP. Lançado pela Anthropic no ano passado, o MCP é um conceito, um protocolo, uma maneira padronizada de permitir que modelos de IA (como os da OpenAI, Anthropic, etc.) interajam com APIs e ferramentas externas.

Pense no modelo antigo: para usar um agente de IA com ferramentas, você precisava:

  1. Criar o agente.
  2. Fazer uma engenharia de prompt complexa para instruir o agente.
  3. Definir as “Tools” (ferramentas) que o agente poderia usar.
  4. Conhecer profundamente tanto a API da ferramenta quanto as técnicas de prompt para que o agente soubesse como chamar a API, quais parâmetros preencher e como interpretar a resposta.

Isso representava uma barreira enorme, tanto para iniciantes quanto para usuários avançados. Era técnico, demorado e muitas vezes frustrante.

A ideia do MCP é simplificar tudo isso. Ele cria uma camada de abstração e padronização. Em vez de você (e seu prompt) detalharem como chamar a API, o fluxo fica assim:

  1. Seu agente conversa com o MCP em linguagem natural (ex: “Crie um contato com o email X”).
  2. O MCP interpreta a intenção e entende (através da definição da ferramenta) como interagir com a API correspondente para executar a ação.

Basicamente, a complexidade de “traduzir” a linguagem natural em chamadas de API é transferida da sua engenharia de prompt para o próprio MCP e a forma como as ferramentas são definidas para ele.

O Problema Até Ontem no Universo N8N

Até recentemente (coisa de um mês, um mês e meio atrás), o n8n não tinha suporte oficial para MCP. A comunidade, sempre ativa, se mobilizou e criou Community Nodes para tentar preencher essa lacuna.

Embora a iniciativa fosse louvável, ela trazia seus próprios desafios:

  1. Complexidade Técnica: Exigia importar pacotes NPM externos no servidor/contêiner, mexer com variáveis de ambiente, gerenciar credenciais (às vezes fazendo upload manual) – “beirava a gambiarra”, como disse o Luiz. Difícil para iniciantes.
  2. Insegurança: Falta de clareza sobre a origem do código, para onde as credenciais iam, e a segurança geral da solução. O próprio repositório desses nós comunitários alertava (em letras miúdas): “os servidores da comunidade não foram testados e devem ser usados por sua conta e risco… não são afiliados nem endossados pela Anthropic”. Ou seja, use por sua conta e risco!
  3. Dependência de Servidores MCP Externos: Muitos serviços (como ClickUp, Mautic mencionados no vídeo) não oferecem seus próprios servidores MCP oficiais. A comunidade começou a criar adaptações, mas ainda era um processo técnico e não ideal para o n8n.

Era preciso esperar que alguém na comunidade criasse um servidor MCP para a ferramenta desejada, ou que a própria empresa o fizesse oficialmente.

A Virada de Chave: N8N 1.88 Chega com Tudo!

E então veio a versão 1.88. O n8n não só lançou um cliente MCP nativo, mas também um SERVIDOR MCP NATIVO!

Isso é gigantesco. Significa que agora você pode:

  1. Consumir Serviços MCP Existentes: Usar o novo node cliente oficial para se conectar a qualquer servidor MCP (oficial ou de terceiros) de forma simples e segura.
  2. CRIAR SEUS PRÓPRIOS SERVIDORES MCP DENTRO DO N8N: E aqui está a mágica! Você pode transformar seus workflows do n8n em servidores MCP, usando os nodes que você já conhece!

Exemplo Prático (Mautic):

  • O Mautic não tem um servidor MCP oficial.
  • Mas o n8n tem um node Mautic.
  • Agora: Você pode criar um workflow no n8n que usa o node Mautic (para criar, pesquisar contatos, etc.) e expor esse workflow como um servidor MCP!

As Vantagens são Imediatas:

  • Adeus Terminal e Pacotes Externos: Acabou a necessidade de instalações complexas e configurações de ambiente obscuras para ter MCP.
  • Simplicidade para Iniciantes: Se você sabe usar um node no n8n, pode transformá-lo em uma ferramenta para seu agente de IA.
  • Poder para Avançados: Controle total. Use nodes HTTP, chame outros workflows, customize como quiser, adicione autenticação.
  • Segurança e Controle: Tudo dentro do ecossistema n8n, com gerenciamento de credenciais nativo e controle sobre o fluxo.
  • Quebra de Paradigma: Você não precisa mais ser um expert em APIs para fazer seu agente interagir com elas. O n8n e o MCP cuidam da “tradução”.

Como Funciona na Prática (Resumo)

  1. Criar o Servidor:
    • Use o novo trigger MCP Server Trigger.
    • Ele gera uma URL única (essencialmente um webhook). Atenção: isso aumentará o uso de webhooks, pense na escalabilidade do seu n8n!
    • Configure autenticação (recomendado!).
    • Adicione os nodes n8n que representarão suas “tools” (ex: Node Mautic para criar contato, Node Mautic para pesquisar).
    • Dica de Ouro: Dentro dos nodes (como Mautic), use a opção “Value From AI” (ou similar) nos campos de parâmetros (como ‘Email’ ou ‘Search Term’). Isso instrui o MCP a preencher aquele campo com base na solicitação em linguagem natural recebida pelo agente.
    • Ative o workflow.
  2. Usar o Cliente (em um Agente):
    • Em outro workflow (seu agente), adicione o node MCP Client Tool (o oficial, não o antigo community node).
    • Cole a URL gerada pelo MCP Server Trigger.
    • Configure a autenticação, se houver.
    • O cliente listará as “tools” disponíveis naquele servidor (ex: create_contact, Contacts). Você pode escolher quais o agente poderá usar.
    • Conecte este node ao seu modelo de linguagem (ex: OpenAI Chat Model).

Agora, ao fazer uma pergunta em linguagem natural ao seu agente (ex: “Pesquise informações sobre o contato [endereço de e-mail removido]”), ele usará o MCP Client Tool, que chamará seu MCP Server Trigger, que executará o node Mautic correspondente (preenchendo o campo de busca via “Value From AI”), e retornará a informação para o agente! Tudo isso sem uma linha de prompt complexo detalhando a API do Mautic.

Escalabilidade e Além do N8N (Cursor!)

Luiz fez um alerta importante: usar servidores MCP aumentará significativamente as chamadas aos webhooks do seu n8n. É crucial ter uma infraestrutura n8n bem dimensionada e escalável. (Ele mencionou seu curso sobre escalabilidade, fica a dica para quem precisa!).

E a cereja do bolo: um servidor MCP criado no n8n segue o padrão SSE (Server-Sent Events). Isso significa que ele pode ser usado por QUALQUER ferramenta externa que suporte MCP SSE. Luiz demonstrou isso conectando o servidor MCP do Mautic (rodando no n8n) diretamente no Cursor (editor de código focado em IA). Isso abriu as portas para o Cursor interagir com o Mautic através do n8n, mostrando o poder e a interoperabilidade dessa nova funcionalidade.

Conclusão: O Futuro Chegou para IA no N8N

Esta atualização 1.88 do n8n não é apenas um passo, é um salto. Ela democratiza a criação de ferramentas para agentes de IA, tornando o processo mais simples, seguro e poderoso, tanto para iniciantes quanto para veteranos.

O n8n essencialmente disse: “Qualquer coisa que você pode fazer com um node n8n, agora pode se tornar uma ‘tool’ para um agente de IA, sem gambiarras.”

O paradigma mudou. A complexidade da interação direta com APIs foi abstraída. Se existe um node n8n para o serviço que você quer, você pode criar uma tool MCP para ele. Se não existe, use o node HTTP e crie você mesmo!

Curtiu a novidade? O que você vai construir com isso? Comente abaixo!

Não se esqueça:

  • Dê um like se gostou do resumo!
  • Se inscreva no canal/blog para mais novidades.
  • Confira os links na descrição do vídeo original (se aplicável) para grupos e comunidades.

Essa atualização promete revolucionar a forma como construímos automações com IA no n8n. Agora é explorar e criar!

Valeu e até a próxima!


14 Comment on this post

  1. Léo, seu grande trunfo é o poder de sintese e simplicidade. Parabéns. O que tê a dizer sobre chatbot com interação via avatar que simulam humanos, e interagindo por voz (acredito que o 4o já aceita voz)? Quais ferramentas permitem fazer isso? Na sua opinião, ficaria caro para o cliente do serviço proporcionar essa interatividade?

  2. sensacional…!
    obrigado pela informação…foi de extrema utilidade para um projeto o qual estou realizando…
    preciso fazer algumas adequações,porem a solução objetiva vc já me deu nesse video!!
    Valeu mesmo!

  3. Boa tarde, é possível treinar esse chatbot com informações minhas? Por exemplo criar um chatbot voltado para minha empresa, com dados próprios para que ela responda somente com informações baseadas nisso?

  4. oi Léo, excelente vídeo parabéns. Cara sou bem leigo nessas tecnologias novas, então desculpe se minhas perguntas são muito básicas: 1 – consigo integrar esse chatbit que voce criou ao meu website também? 2 – consigo associar ao chatbot que voce criou enste video um avatar 3D hiperrealista e fazer ele aceitar tanto perguntas como respostas em audio? 3 – Por fim, se a resposta anterior for sim, qual seria o melhor sistema para criar o avatar e se é possivle fazer lip sysnc com o audio. 4 – existe alguma alternativa gratuita para o Hyperflow. o preço é proibitivo para mim neste momeno. Valeu grande abraço. P.S: Claro que se houver sistemas gratuitos para esta finalidade melhor.

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