Este destaque do nó verificado foi escrito por Vytenis KaubrePesquisador de Conteúdo e Redator Técnico da Oxylabs.
Web scraping parece simples até você atingir sistemas anti-bot, desafios CAPTCHA e bloqueios de IP. Construir pipelines confiáveis exige experiência em estratégias de solicitação HTTP, análise de HTML e dimensionamento de infraestrutura. A sobrecarga técnica pode impedir o lançamento de muitos projetos de automação.
Leia este artigo para aprender como construir um agente de pesquisa rápido e profundo usando o Oxylabs AI Studio no n8n. Nenhuma codificação necessária. Lide automaticamente com sofisticados sistemas anti-raspagem, analise qualquer site e dimensione de forma confiável para uso em produção.
O que é web scraping?
Web scraping é a extração automatizada de dados públicos de sites. Em vez de copiar informações manualmente, scripts ou ferramentas recuperam e estruturam programaticamente os dados necessários. Tradicionalmente, isso é feito escrevendo scripts em linguagens de programação como Python, JavaScript ou C#, embora as soluções modernas ofereçam abordagens mais simples.
Casos de uso comuns:
- Comércio eletrônico: Acompanhe os preços dos concorrentes e a disponibilidade dos produtos em tempo real
- Desenvolvimento de IA: Colete grandes conjuntos de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina
- Pesquisa de mercado: Reúna insights sobre o comportamento do consumidor e tendências do setor
- Proteção da marca: Monitore plataformas online em busca de produtos falsificados e violações de marcas registradas
- Monitoramento de SEO: Acompanhe as classificações de palavras-chave e analise o desempenho do concorrente
- Agregação de viagens: Colete preços de voos, tarifas de hotéis e avaliações de clientes
- Verificação de anúncios: Garanta que os anúncios sejam exibidos corretamente em diferentes plataformas
Principais desafios de web scraping
A extração de dados públicos da web apresenta vários obstáculos:
- Barreira de conhecimento técnico: Requer proficiência em programação, protocolos HTTP e seletores HTML/CSS
- Defesas anti-bot: Os sites implantam CAPTCHAs, bloqueio de IP e impressão digital que exigem técnicas sofisticadas de desvio
- Complexidade de extração de dados: Cada site estrutura o HTML de maneira diferente, exigindo analisadores personalizados que quebram quando os sites são redesenhados
- Dimensionamento de infraestrutura: Grandes operações precisam de sistemas distribuídos, rotação de proxy e monitoramento que desviem recursos dos principais objetivos de negócios
Construindo um fluxo de pesquisa rápido e profundo em n8n
Esses desafios não significam que o web scraping seja impossível. As ferramentas certas podem lidar com a complexidade para você, que é exatamente o que esse fluxo de trabalho faz.
Estúdio de IA Oxylabs é um solução de web scraping de baixo código que elimina barreiras técnicas. Em vez de escrever código, você descreva quais dados você precisa em inglês simples. Possui servidores proxy integrados, análise automática de dados, um navegador sem cabeça e escalabilidade sob demanda. O Oxylabs AI Studio se integra ao n8n como um nó e uma ferramenta, fornecendo recursos específicos para diferentes necessidades de scraping:
- Procurar: Raspe a Pesquisa Google e, opcionalmente, extraia o conteúdo de cada resultado
- Raspador: Raspe qualquer site e obtenha Markdown ou JSON/CSV estruturado, descrevendo suas necessidades em inglês simples
- Rastreador: Rastreie sites inteiros para encontrar páginas relevantes usando instruções em linguagem natural
- Agente do navegador: Controle um navegador da web com linguagem natural e extraia dados
Visão geral do projeto
Este fluxo de trabalho de pesquisa profunda:
- Analisa a pergunta do usuário e gera 3 consultas estratégicas de pesquisa no Google
- Raspa os resultados de pesquisa do Google para cada consulta
- Identifica as fontes mais relevantes e autorizadas para análise
- Raspa e resume cada fonte em paralelo
- Produz um relatório de análise abrangente combinando todos os insights
Pré-requisitos
Você precisará de apenas duas coisas além da sua instância n8n:
- Chave de API do Oxylabs AI Studio – Obtenha uma chave de API gratuita com 1000 créditos
- Chave de API OpenAI (ou alternativas como Claude, Gemini ou Ollama LLMs locais)
Etapa 1: criar consultas de pesquisa do Google
- Adicione o Quando a mensagem de bate-papo foi recebida nó de gatilho
- Adicione o OpenAI nós > A mensagem de um modelo Ação
- Adicione o Dividir nó
Esta configuração permite que você insira qualquer mensagem através da interface de bate-papo do n8n. O LLM então analisa sua mensagem e gera consultas estratégicas da Pesquisa Google para descobrir diferentes aspectos do seu tópico. O prompt do sistema cria três consultas de pesquisa por padrão (ajuste esse número conforme necessário).
Etapa 2: Raspe o Google e selecione URLs relevantes
- Adicione o Estúdio de IA Oxylabs nós > Procurar recurso
- Adicione o OpenAI nós > A mensagem de um modelo Ação
- Adicione o Dividir nó
Aqui, coletamos SERPs do Google usando as consultas de pesquisa geradas e, em seguida, filtramos as mais fontes relevantes e autorizadas.
Se ainda não o fez, instale o nó Oxylabs AI Studio conforme mostrado nesta página e adicione-o ao seu fluxo de trabalho. Lembre-se, você pode reivindicar um chave de API gratuita do Oxylabs AI Studio com 1000 créditos.
O estúdio de IA da Oxylabs Procurar recurso oferece recursos poderosos:
- Limite: Retorna até 50 resultados de pesquisa por consulta
- Conteúdo de devolução: Extrai conteúdo de cada resultado de pesquisa
- Renderizar JavaScript: Usa um navegador headless para capturar conteúdo dinâmico
Etapa 3: raspar e resumir o conteúdo em paralelo
- Adicione o Estúdio de IA Oxylabs nós > Raspador recurso
- Adicione o OpenAI nós > A mensagem de um modelo Ação
- Crie uma tabela de dados
- Adicione o Tabela de dados nós > Inserir linha Ação
- Converta estes 3 nós algo um subfluxo de trabalho
- Adicione o Espere nó
Nesta etapa, o Oxylabs AI Studio coleta cada URL selecionado e retorna o conteúdo em formato Markdown limpo em vez de HTML bruto. Para garantir uma análise de qualidade, resumimos cada parte do conteúdo para extrair insights importantes e, em seguida, salvamos cada resumo como uma linha na tabela de dados do n8n.
Para acelerar drasticamente o processamento, salve os três nós como um subfluxo de trabalho. Isso garantirá que cada URL seja coletado e analisado em paralelo ao mesmo tempo, em vez de um por um. Depois de criar o subfluxo de trabalho, habilitar processamento paralelo com estas configurações:
- modo: Execute uma vez para cada item
- Opções > Adicionar opção > desabilitar “Aguardar conclusão do subfluxo de trabalho”
Etapa 4: aguarde os dados
- Adicione o Editar campos (conjunto) nó
- Adicione o Tabela de dados nós > Obter linha(s) Ação
- Adicione o Agregar nó
- Adicione o Se nó
- Adicione o Espere nó
- Laço através de 2, 3, 4 e 5 nós
Como o subfluxo de trabalho é executado em paralelo, precisamos aguardar a conclusão. Embora você possa adicionar um valor fixo Espere nó que espera de 2 a 3 minutos, a abordagem dinâmica é melhor. Ele verifica se o o número esperado de resultados existe na tabela de dados comparando o número de URLs enviados ao subfluxo de trabalho com o ID da última linha. Se não corresponderem, ele aguarda 10 segundos e verifica novamente. Quando eles correspondem, o loop sai para o processamento final.
Etapa 5: Criar Análise Final
Conecte esses nós ao Verdadeiro ramo do Se nós:
- Adicione o Tabela de dados nós > Obter linha(s) Ação
- Adicione o OpenAI nós > A mensagem de um modelo Ação
Assim que todos os resumos estiverem prontos, lemos a tabela inteira e passamos os dados para a IA para síntese. Ele cria um relatório abrangente e acionável estruturado em Markdown. Aqui está um exemplo de trecho de saída sobre a construção de uma casa de verão:
Para reutilizar este fluxo de trabalho, lembre-se de limpar a tabela de dados após a análise final adicionando um Tabela de dados nó com o Excluir linha(s) Ação.
Próximas etapas
A combinação do n8n e do Oxylabs AI Studio elimina barreiras técnicas: sem gerenciamento de proxy, sem soluções alternativas anti-bot, sem analisadores e scrapers para manter. Sinta-se à vontade para usar esse fluxo de trabalho como base para seus próprios pipelines de automação.
Maneiras de expandir:
- Conecte nós como Planilhas Google, Notion, Airtable ou webhooks para encaminhar resultados para onde você precisar deles
- Explore outros aplicativos do AI Studio, como o Browser Agent para controle interativo do navegador ou o Crawler para mapear sites inteiros
- Ajuste os prompts do sistema nos nós LLM para atender aos seus objetivos de pesquisa específicos
- Amplie processando mais consultas de pesquisa, aumentando os resultados por consulta além de 10 e selecionando URLs relevantes adicionais