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DeepSeek-v3: O Melhor Modelo de Linguagem Open Source – Comparação com Claude 3.5 Sonnet e GPT-4o

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DeepSeek-v3: Potencializando o Serviço Público com a Inovação em LLMs

Nos últimos anos, a inteligência artificial tem mostrado um progresso impressionante, especialmente na forma de modelos de linguagem de código aberto (LLMs). Entre eles, destaca-se o DeepSeek-v3, que promete ser um dos melhores disponíveis, superando concorrentes como Claude 3.5 Sonnet e GPT-4o. Esta inovação não apenas representa um avanço tecnológico, mas também uma oportunidade valiosa para o serviço público.

A utilização do DeepSeek-v3 pode transformar a maneira como as instituições públicas interagem com o cidadão. Imagine um sistema que facilite o atendimento ao público, fornecendo respostas rápidas e precisas em serviços como saúde, educação e assistência social. Isso poderia, de fato, otimizar a experiência do usuário e aumentar a eficiência no atendimento.

Além disso, a transparência e a acessibilidade da informação podem ser significativamente aprimoradas com LLMs como o DeepSeek-v3. Por meio da implementação dessa tecnologia, servidores públicos podem analisar grandes volumes de dados, gerando insights que ajudem na formulação de políticas mais eficazes e na identificação de áreas que necessitam de atenção.

Contudo, é crucial refletir sobre como integrar essas ferramentas de forma ética e responsável. A adoção de LLMs deve ser acompanhada de um plano que garanta a segurança dos dados e a proteção da privacidade dos cidadãos. Como servidores públicos com responsabilidade e experiência, devemos ponderar sobre estas questões ao considerar a implementação de tecnologias avançadas.

Em suma, o DeepSeek-v3 não é apenas uma tendência tecnológica; é uma ferramenta que possui potencial real para melhorar os resultados do serviço público em benefício da sociedade. O desafio está em utilizá-la de maneira responsável, promovendo um debate que envolva todos os setores interessados. Que possamos pensar juntos em como essa inovação pode ser uma aliada na construção de um serviço público mais eficiente, transparente e acessível a todos.

Créditos para Fonte

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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!

#DeepSeekv3 #Opensource #LLM #Beats #Claude #Sonnet #GPT4o #Fully #Tested

21 Comment on this post

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    Love y'all and have an amazing day fellas. Thank you so much guys! Love yall!

  2. The 6 gallon bucket answer messed me up. At a glance, the solution does work. (Let's ignore putting 4 gallons in a 3 gallon bucket.)

    But I'm disappointed it could solve all of that and not come up with emptying the 3 gallon bucket into the 7 gallon bucket twice to get 6 gallons. lol

  3. Thanks for the video!
    Please make a guide how to use it on VSCode as API and analyze how it performs, including the token used compare with other for similar use case.

  4. tried it last 2 days. tbh DS beats in pricing for low-level tasks. but problems, which deepseek cant solf in 1,5h . Sonnet did in a zero-shot prompt.
    So what we need is a intelligent handler (by openrouter fea) to bring down cost.

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