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Llama 3.1: Uma Revolução no Servidor Público?
Nos últimos anos, a inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta poderosa para otimizar processos e melhorar a eficiência no setor público. Nesse contexto, a recente divulgação do Llama 3.1, com suas variantes de 405b, 70B e 8B, traz à tona discussões relevantes sobre o uso de modelos de linguagem de código aberto em nossas instituições.
Como servidor público com mais de 16 anos de experiência, observo que a implementação dessas tecnologias pode transformar a forma como lidamos com as demandas da sociedade. Modelos como o Llama 3.1 prometem não apenas agilizar atendimentos, mas também proporcionar análises mais profundas e orientadas aos dados, permitindo uma tomada de decisão mais embasada.
Entretanto, é importante refletir sobre como podemos integrar essa inovação na rotina do serviço público. A capacitação dos servidores para utilizar essas ferramentas é fundamental, assim como uma discussão ética sobre a privacidade e a segurança de dados. Devemos pensar em formas de aplicar o Llama 3.1 para personalizar serviços, melhorar a comunicação com os cidadãos e, principalmente, aumentar a transparência administrativa.
Portanto, convido todos a ponderar: como o Llama 3.1 pode ser utilizado para criar um atendimento mais eficiente e humanizado? E mais importante, como podemos garantir que essa tecnologia seja uma aliada na promoção do bem-estar social e no fortalecimento da confiança pública? O debate está aberto e a responsabilidade de moldar essa nova realidade é de todos nós.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
#Llama #405b #70B #Opensource #LLM


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Nemotron 70b: The BEST Opensource LLM EVER! (Beats Sonnet 3.5 + GPT-4o): https://youtu.be/A9h–W7R5vk
Using LLama 3.1 70B on DDG. I'm finding its answers more informative and useful to the situation than Claude Haiku and GPT o mini.
I'm not an expert AI reviewer by any means but I use AI often for information and I can see a clear difference every time I switch to Llama.
Llama-3.1 (405B, 70B, & 8B) + ContinueDev FREE Copilot! Fully Locally and Opensource!: https://youtu.be/JzSqxK3hjPQ
Aider + Llama 3.1: Develop a Full-stack App Without Writing ANY Code!: https://youtu.be/eyyMwSa7OSg
How many ada6000 cards do i require to run the 405b model on q8 when i have 64gb ram?
Love it
No one can deploy this model locally?
Challenge accepted.
sonnet 3.5 is GOAT, cant wait til open source catch up to that
It's cool but this model seems completely out of reach for local inference unless you have lots of cash. According to 4o it will take 43 GPUs that have 24 gb each to run a single thread inference with the 405b model. I think RAG systems are ultimately going to be better than the giant model approach.
[Must Watch]:
EDA-GPT: Automate Data Analysis with AI – Opensource Companion!: https://youtu.be/uyQZqLxTccc?si=7jZDeB_7uqrMAPzh
AgentScope: Drag-And-Drop UI To Create Applications! – Multi-Agent AI Framework!: https://youtu.be/Mtva20OEh6o?si=sq_zbZI4UEkqOB_K
Codestral Mamba: NEW Powerful Opensource Coding Model!: https://youtu.be/bDtHZamgavo?si=z2UKyVZjQOksZfF6