Um novo e importante estudo revela que empregos ameaçados pela IA já estavam desaparecendo antes do lançamento do ChatGPT, mas estudantes treinados nessas habilidades acabaram com salários mais altos e contratações mais rápidas.
Uma nova e extensa colaboração de pesquisa entre universidades americanas descobriu que as origens do crise de empregos vulneráveis à IA não coincidem com o lançamento do ChatGPT no final de 2022, mas sim com o início dos problemas no início do ano, por razões aparentemente não relacionadas.
Além disso, o relatório constatou que os graduados cujos cursos universitários eram mais “expostos à IA” apresentaram salários mais altos no primeiro emprego e buscas de emprego mais curtas após a entrada do ChatGPT no mercado.
O novo estudo utiliza três conjuntos de dados em larga escala, incluindo mais de dez milhões de perfis do LinkedIn extraídos, além de registros de desemprego e pedidos de seguro. Os autores afirmam:
Nossos resultados indicam que a piora das condições do mercado de trabalho em 2022–2024 para trabalhadores e graduados expostos ao LLM já estava em curso antes da disseminação em massa das inscrições para o LLM. O risco de desemprego em ocupações altamente expostas aumentou a partir do início de 2022 – bem antes do ChatGPT – e, na maioria das ocupações e estados, não observamos nenhuma quebra abrupta coincidente com a sua introdução.
‘Os profissionais em início de carreira foram afetados de forma desproporcional: os graduados das turmas de 2021 a 2023 ingressaram em empregos de alto risco em menor número e apresentaram atrasos mais longos na obtenção do primeiro emprego do que as turmas anteriores, com novas lacunas surgindo antes do final de 2022. Ao mesmo tempo, a formação relevante para o mestrado em Direito (LLM) continuou sendo valiosa nesse contexto.’
O novo trabalho reformula a ascensão da IA como a entrada no mercado de trabalho. já fragilizada por fatores econômicos e setoriais mais amplos–pressões específicasE observa que as habilidades que complementam a IA mantiveram, e podem até ter aumentado, o valor de mercado.
Os autores concluem o artigo sugerindo que o lançamento do ChatGPT em novembro de 2022 não deve ser encarado como o ponto de inflexão entre o mercado de trabalho pré-IA e o mercado de trabalho com IA, e que uma série de circunstâncias simultâneas devem ser consideradas juntamente com a influência emergente dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs):
‘Essas descobertas têm implicações para a pesquisa e as políticas públicas. Em primeiro lugar, elas alertam para o perigo de tratar o lançamento do ChatGPT como um experimento natural isento de dúvidas sobre o impacto da IA no mercado de trabalho: modelos que atribuem a fragilidade do mercado de trabalho pós-2022 principalmente aos programas de aprendizagem ao longo da vida (LLMs) correm o risco de confundir a difusão da IA com mudanças macroeconômicas concomitantes (possíveis exemplos incluem política monetária, demanda setorial e/ou ajustes pós-pandemia).’
Os autores sugerem que universidades e programas de formação não devem abandonar habilidades frequentemente descritas como “vulneráveis à IA”, como escrita, programação e síntese de informações. De acordo com os resultados obtidos no estudo, o ensino dessas habilidades de forma integrada à IA, com ênfase na verificação de resultados, na avaliação da qualidade e no uso de chatbots como ferramentas, e não como substitutos, pode ajudar os graduados a se manterem competitivos em um mercado de trabalho instável.
A novo estudo é intitulado Empregos expostos à IA pioraram antes do ChatGPT.e é fruto do trabalho de cinco pesquisadores afiliados a diversos departamentos da Universidade de Pittsburgh, da Universidade de Stanford, da Universidade Chapman e da Universidade de Columbia, em conjunto com o Instituto de Economia de IA da Microsoft em Redmond e a Revelio Labs em Nova York.
Método e dados
Os resultados do artigo, observam os autores, contrastam fortemente com relatórios anteriores, incluindo um do Laboratório de Economia Digital de Stanford, bem como presságios sombrios de luminares como o CEO da Anthropic, que advertido em maio de 2025 que IA ‘poderia eliminar metade de todos os empregos de nível básico para profissionais de escritório’*.
O método analítico dos autores examinou inicialmente o desemprego entre trabalhadores em ocupações mais expostas à automação impulsionada por IA, com a exposição definida usando a Classificação Ocupacional Padrão de seis dígitos (SOC) códigos, calculados em média para estimar os níveis de exposição para categorias SOC mais amplas de dois dígitos.
Os dados administrativos mensais foram extraídos de Relatório ETA 203, compilada pela Administração de Emprego e Treinamento do Departamento do Trabalho dos EUA, detalhando a ocupação mais recente das pessoas que solicitam o seguro-desemprego contínuo.
Esses dados foram então combinados com os números anuais de emprego por ocupação do programa de Estatísticas de Emprego e Salários Ocupacionais do Departamento de Estatísticas do Trabalho, permitindo que o risco mensal de desemprego fosse estimado para cada ocupação em cada estado (onde o risco foi definido como a probabilidade de um trabalhador em uma determinada ocupação solicitar o recebimento contínuo do seguro-desemprego).
Historicamente, o artigo observa que os empregos mais expostos à IA enfrentavam um risco de desemprego 20 a 80% menor do que os empregos menos expostos, com essa diferença aumentando durante a pandemia, à medida que o trabalho remoto se mostrou mais resiliente. Essa vantagem começou a se dissipar no início de 2022 e, em 2023-2024, a diferença havia praticamente desaparecido.
O risco de desemprego em empregos expostos à IA começou a aumentar no início de 2022, pondo fim a um longo período de relativa estabilidade. A Isso demonstra essa inversão, uma vez que a diferença entre funções de alta e baixa exposição diminui antes do lançamento do ChatGPT. B Revela que o aumento se concentrou no quintil mais exposto, com o risco aumentando após um ponto mínimo e depois se estabilizando. C O estudo atribui o impacto a empregos nas áreas de computação e matemática, enquanto a maioria dos outros setores permaneceu estável. O risco foi medido mensalmente nos estados dos EUA e a média foi calculada trimestralmente. fonte
Como podemos ver nos gráficos acima, os autores agruparam as ocupações em quintis por “exposição à IA” e acompanharam esses grupos ao longo do tempo. Os empregos menos expostos apresentaram consistentemente maior risco de desemprego e maior variação sazonal, com todos os grupos atingindo o pico durante a pandemia em 2020 e o ponto mais baixo no início de 2022.
Após esse ponto baixo, o risco de desemprego começou a aumentar nos quintis mais expostos, bem antes do lançamento do ChatGPT, e depois estabilizou, em vez de acelerar nos meses seguintes.
Os empregos nas áreas de computação e matemática apresentaram o maior aumento no risco de desemprego antes do lançamento do ChatGPT, estabilizando-se posteriormente. A maioria das outras funções mostrou pouca variação. Alguns estados, incluindo Califórnia, Washington e Alasca, registraram aumentos após o lançamento do ChatGPT, mas os níveis de risco nacionais permaneceram próximos aos padrões pré-pandemia, indicando a influência de pressões econômicas anteriores.
Considerações sobre dados
Os autores observam que, estatisticamente, o risco de desemprego revelará padrões entre os tipos de trabalho, mas não captura os resultados para grupos específicos – como recém-formados que podem não se qualificar para benefícios ou não ter um emprego anterior para declarar. Outras pesquisas e afirmações do setor sugerem que os trabalhadores em início de carreira enfrentam o maior impacto da IA, o que significa que os dados gerais de desemprego podem perder os mais afetados.
Para superar essa limitação, o novo estudo utilizou 10,584,980 perfis do LinkedIn fornecidos pela Revelio Labs. Cada registro do conjunto de dados incluía históricos educacionais detalhados, abrangendo tipo de diploma, área de estudo, ano de formatura e universidade, juntamente com dados de carreira, como cargos (associados a códigos SOC de seis dígitos), empregadores, datas de início e locais de trabalho.
Os salários dos cargos foram estimados usando um “modelo proprietário de aprendizado de máquina” treinado com base em pedidos de visto, informações autodeclaradas e anúncios de emprego públicos, incorporando detalhes específicos da função e trajetórias de carreira individuais.
Como não foi possível verificar os salários reais, a análise também acompanhou o número de meses que os graduados levaram para começar seu primeiro emprego registrado dentro de três anos após a conclusão de seus cursos, excluindo aqueles sem emprego registrado nesse período (uma métrica que serviu como indicador de atrito no mercado de trabalho, assumindo que os graduados atualizam seus perfis quando contratados):
Os graduados que ingressaram no mercado de trabalho após 2022 levaram mais tempo para conseguir empregos que exigissem mestrado em Direito (LLM), mas esse declínio no desempenho do mercado de trabalho começou meses antes do lançamento do ChatGPT. Acima, A Mostra que os graduados com primeiros empregos de grande visibilidade normalmente encontravam trabalho mais rapidamente, até que esse padrão se inverteu após 2022; B Mostra um atraso semelhante para cargos de alta remuneração, embora menos acentuado; e C Revela que as turmas de 2021 e 2022 ingressaram em empregos que exigiam mestrado em direito (LLM) em taxas menores do que as turmas anteriores, com o baixo desempenho surgindo antes do ChatGPT. Finalmente, D Não se observa uma mudança equivalente para empregos de baixa exposição, reforçando a ideia de que a recessão antecedeu a adoção generalizada do LLM.
Os autores analisaram a duração da busca por emprego entre diferentes turmas de graduados, controlando as vagas de emprego mensais por estado e setor, e levando em consideração as diferenças no tipo de diploma, área de estudo e universidade, com a exposição ao mercado de trabalho para mestres em Direito (LLM) definida por meio de códigos SOC.
Antes do lançamento do ChatGPT, os graduados que ingressavam em cargos de alta visibilidade geralmente dedicavam menos tempo à busca de emprego do que seus colegas. Para as turmas de 2023 e 2024, esse padrão se inverteu, com os cargos de alta visibilidade levando mais tempo para serem preenchidos.
É importante ressaltar que, embora o artigo afirme que os resultados pioraram após o ChatGPT, os dados mostram que esse declínio começou meses antes e continuou posteriormente, refutando a ideia de um colapso repentino pós-ChatGPT e também a atribuição da tendência de queda (em curso) exclusivamente à adesão ao LLM.
Exposição educacional
Uma preocupação central no debate sobre IA e emprego é se os estudantes devem continuar a treinar habilidades que grandes modelos de linguagem podem automatizar, como escrita, programação ou síntese. Se essas habilidades perderam valor de mercado, então os graduados mais expostos a elas deveriam estar em pior situação. Para testar essa hipótese, os autores estimaram a exposição educacional a tarefas relevantes para o mestrado em Direito (LLM) usando perfis do LinkedIn combinados com milhões de ementas universitárias e, em seguida, acompanharam os resultados iniciais de emprego antes e depois da implementação do ChatGPT.
A exposição educacional a tarefas relevantes para o mestrado em Direito (LLM) prevê melhores resultados no início da carreira após o ChatGPT. Graduados após 2022 com maior exposição a habilidades automatizáveis foram contratados mais rapidamente e obtiveram salários mais altos, compensando parcialmente as desvantagens associadas à alta exposição ocupacional ao LLM. Todos os modelos controlam as taxas de vagas de emprego, o tipo de emprego e a formação acadêmica.
Antes do surgimento do ChatGPT, essa exposição educacional não apresentava uma relação clara com o tempo de busca de emprego ou com o salário. Após o ChatGPT, parece estar associada a Contratações mais rápidas e salários iniciais mais altos.Embora as funções com alta exposição ao LLM tendessem a apresentar piores resultados após o ChatGPT, os graduados de programas mais alinhados à IA foram menos afetados.
Em vez de perderem valor, as habilidades consideradas vulneráveis à automação pareceram contribuir para melhores resultados no início da carreira.
Se os mestrados em Direito fossem os culpados pelo fraco desempenho dos graduados no mercado de trabalho, esperaríamos ver que a formação acadêmica indicaria habilidades redundantes que não agregam valor na busca por emprego.
“No entanto, nossos resultados sugerem que o ensino de habilidades relacionadas à IA gera melhores resultados para os graduados após o lançamento do ChatGPT. Essas associações são difíceis de conciliar com a visão de que a formação relevante para o LLM se tornou menos valiosa após o ChatGPT. Embora não sejam causais, elas sugerem que a preparação relevante para o LLM é, no mínimo, compatível com melhores resultados no início da carreira no período pós-ChatGPT.”
Os autores concluem sugerindo que as tendências de emprego que ganharam destaque na mídia, analisadas neste estudo, ocorreram em um mercado de trabalho que já estava sendo moldado por eventos e tendências anteriores. Assim, separar a influência (nas tendências de emprego) do ChatGPT e da IA em geral das forças não relacionadas que iniciaram a recessão do mercado parece uma tarefa impossível, como tentar tirar o sal da sopa.
* No entanto, muitos comentários recentes reconhecem que esse tipo de previsão catastrófica por parte de fundadores de empresas que investem em IA se assemelha mais a uma estratégia de manipulação de opinião pública, com o intuito de deslumbrar potenciais clientes e investidores e impulsionar o preço das ações.
Primeira publicação quarta-feira, 7 de janeiro de 2026