Estudantes Desenvolvem Estetoscópio Com IA Para Detecção Precoce De Doenças Respiratórias -

O projeto de fone de ouvido inteligente, chamado RespirAI, ganhou o segundo prêmio na 5ª “Competição de Startups de Tecnologia para Estudantes – InTE-UD” em 2025, organizada recentemente pela União da Juventude e Associação Estudantil da Universidade de Da Nang em colaboração com o Departamento de Ciência e Tecnologia da cidade de Da Nang.

O RespirAI foi desenvolvido pelos estudantes Vo Hoang, Thien Quoc, Quoc Hung, Hoang Long (Universidade de Tecnologia de Da Nang – Universidade de Da Nang) e Van Anh (Universidade de Economia – Universidade de Da Nang). O grupo iniciou sua pesquisa em setembro de 2025, a partir da observação das dificuldades no monitoramento e diagnóstico de doenças respiratórias no Vietnã.

Um grupo de estudantes que desenvolveu um “estetoscópio de IA” para monitorar doenças respiratórias ganhou o segundo prêmio na 5ª “Competição de Startups de Tecnologia para Estudantes – InTE-UD” em 2025.

Segundo o líder da equipe, Vo Hoang, o Vietnã apresenta uma incidência relativamente alta de doenças respiratórias, especialmente doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), pneumonia e asma em crianças. Ao mesmo tempo, muitas pessoas em áreas rurais e remotas têm acesso limitado a serviços médicos especializados. As doenças pulmonares frequentemente progridem silenciosamente e são difíceis de detectar precocemente sem acompanhamento regular.

“Partindo dessa realidade, nosso objetivo é criar um dispositivo compacto e inteligente para que os pacientes possam monitorar proativamente a saúde de seus pulmões, auxiliando também os médicos no processo de diagnóstico, economizando tempo e custos com exames e tratamentos “, compartilhou Vo Hoang.

O RespirAI possui um design semelhante ao de um estetoscópio tradicional, tornando-o acessível tanto para médicos quanto para usuários. No entanto, o dispositivo incorpora um sistema especializado de detecção de som, estrategicamente posicionado em locais-chave de exame, como o ápice, a região média do pulmão e a região hipopulmonar.

O estudante Hoang Long afirmou que o maior diferencial do RespirAI reside na sua capacidade de digitalizar sons pulmonares. “Os sons pulmonares captados serão processados por um sistema de IA para filtrar automaticamente o ruído, analisar em tempo real e identificar anormalidades com base em um modelo de aprendizado de máquina pré-treinado”, explicou o estudante.

Os resultados da análise vão além da simples “escuta” e são apresentados visualmente em forma de gráfico, incluindo gráficos de frequência respiratória e indicadores que preveem a probabilidade de sintomas como sibilos, crepitações ou estado normal.

Com base nisso, o sistema fornece sugestões para doenças respiratórias comuns, como DPOC ou pneumonia, servindo como dados de referência para auxiliar os médicos na tomada de decisões clínicas. Além disso, o RespirAI foi projetado para integrar conectividade IoT, permitindo a transmissão remota de dados. Isso abre a possibilidade de monitorar a progressão da doença em casa e apoiar o diagnóstico remoto, contribuindo para a redução dos custos de deslocamento e para a diminuição da pressão sobre os centros de saúde.

A árdua jornada dos dados ao protótipo.

Em comparação com alguns estetoscópios eletrônicos disponíveis no mercado, o RespirAI foi desenvolvido pela equipe com foco na análise automatizada por meio de inteligência artificial e na exibição de informações de fácil compreensão através de software. Outra vantagem é o seu menor custo previsto, o que o torna adequado para implantação em unidades básicas de saúde, além do seu potencial para ser integrado a prontuários eletrônicos para o monitoramento de doenças em diferentes estágios.

“Durante o processo de implementação, a equipe enfrentou desafios únicos específicos da área de pesquisa biomédica baseada em IA, especialmente o problema dos dados. O acesso a fontes de dados especializadas exigiu estrita adesão aos princípios de confidencialidade e ética em pesquisa, bem como colaboração multifacetada”, compartilhou Thien Quoc, explicando por que o processo de coleta e padronização de dados foi tão complexo e demorado.

Simultaneamente, a integração de hardware, algoritmos de processamento de sinais e modelos de IA também impõe altas exigências à sincronização do projeto. A equipe deve revisar, ajustar e otimizar continuamente os componentes para garantir que o sistema opere de acordo com os objetivos da pesquisa.

Graças à orientação especializada de seus professores supervisores e à sua ética de trabalho séria e persistente, a equipe aperfeiçoou gradualmente o protótipo de pesquisa. Até o momento, a RespirAI desenvolveu uma versão de teste com funções essenciais, como aquisição de sinal, processamento de ruído e análise baseada em IA, estabelecendo as bases para futuras pesquisas e desenvolvimento na área de saúde respiratória.

A vantagem do estetoscópio RespirAI é o seu preço (previsto) mais baixo em comparação com alguns estetoscópios eletrônicos existentes no mercado.

De acordo com o roteiro planejado, a equipe implementará gradualmente atividades de avaliação e teste em ambientes profissionais adequados, com base na conformidade com as regulamentações vigentes e as normas relevantes. A equipe visa a comercialização seguindo um roteiro cauteloso, em consonância com os requisitos legais e as condições práticas de implementação.

Ao avaliar o projeto, o mestrando Nguyen Quang Tan, da Universidade de Tecnologia (Universidade de Da Nang), afirmou que o RespirAI tem relevância prática no contexto do aumento da incidência de doenças respiratórias, especialmente após a pandemia de COVID-19. A aplicação de sensores inteligentes e inteligência artificial pode auxiliar médicos em exames e tratamentos remotos, em consonância com a tendência da saúde digital.

No futuro, a equipe poderá expandir as funcionalidades para incluir a medição de parâmetros respiratórios e fluxo de ar, proporcionando assim uma avaliação mais abrangente das condições pulmonares dos pacientes. O fator crucial continua sendo a criação de um banco de dados padronizado, suficientemente amplo e confiável para que o algoritmo de IA seja eficaz em ambientes reais.

“Este é o caminho certo para uma saúde inteligente. A equipe precisa continuar colaborando de perto com instalações e especialistas da área da saúde para aprimorar o sistema de forma sustentável”, avaliou o Professor Tan.