O artigo foi divulgado na última terça-feira (02) na 28ª Conferência Internacional sobre Informática na Educação (TISE), realizada na UFPE
Nosso estudante Thiago Henrique dos Santos Gomes, que cursa Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) no IFPE Campus Jaboatão dos Guararapes, apresentou na última terça-feira (02) um trabalho na 28ª Conferência Internacional sobre Informática na Educação (TISE), realizada na UFPE.
Intitulado “Análise Comparativa de Modelos Machine Learning para Predição de Depressão em Estudantes: Uma Abordagem com Balanceamento de Dados e Otimização de Metas”, o artigo apresenta alternativas utilizando Inteligência Artificial para auxiliar com ferramentas mais objetivas na identificação de estudantes que estejam enfrentando depressão, contribuindo para a melhoria do desempenho acadêmico deles e, consequentemente, diminuindo o índice de evasão escolar.
De acordo com a conclusão do trabalho, a pesquisa demonstrou que a combinação de algoritmos modernos, como o XGBoost, com técnicas de balanceamento de dados cria uma ferramenta poderosa e precisa para a identificação de estudantes em risco, o que viabilizaria intervenções institucionais mais proativas no suporte psicopedagógico desses indivíduos.
O trabalho também foi produzido pelo estudante Dayvison Luiz Paiva Cavalcanti e orientado por Luciano Cabral, professor no campus da área de Informática.