O uso da tecnologia, da inteligência artificial e de novas estratégias de marketing vem beneficiando diretamente o produtor rural e o desenvolvimento do agronegócio, facilitando o dia a dia com soluções como leilões online, simplificação do financiamento agrícola e caminho mais curto para atendimento especializado.
As inovações no agronegócio, na indústria e no setor de distribuição se conectam com o objetivo de aumentar a produtividade agrícola de forma sustentável, diante do desafio de produzir 60% mais alimentos até 2050 para alimentar uma população mundial de 9,3 bilhões de pessoas, conforme previsão da FAO (Organização para a Alimentação e Agricultura).
De acordo com a MarketsandMarkets, plataforma mundial dedicada a pesquisas de mercado, o mercado de IA voltado para a agricultura está projetado para atingir US$ 4,7 bilhões até 2028. E o recurso da IA aparece como um dos pontos centrais do aumento da produtividade no campo.
A tecnologia encurta o caminho entre o produtor rural e as soluções para o dia a dia do agronegócio. Entre as frentes que a IA já atua, está o atendimento automatizado e personalizado ao produtor rural.
Agentes de inteligência artificial são treinados para atender via WhatsApp, simulando financiamentos em tempo real e gerando propostas personalizadas para o produtor rural. A IA também orienta sobre insumos agrícolas, responde dúvidas e auxilia compradores, funcionando como extensão digital das equipes comerciais.
O especialista em marketing, tecnologia e vendas e CEO da BW8, Willian Crizostimo, explica que o objetivo da inovação e do uso da IA no setor é criar inteligência de mercado para antecipar demandas.
“Um dos objetivos é trazer previsibilidade de vendas em setores historicamente instáveis. Colocar o agricultor, o distribuidor e a indústria no mesmo fluxo de dados e comunicação”, diz o CEO.
A IA é projetada para operar em um ambiente seguro e controlado, onde todos os dados técnicos e operacionais são protegidos, e as respostas fornecidas seguem as diretrizes específicas da empresa, minimizando o risco de interpretações errôneas.
Desta forma, a ferramenta se torna adaptável para atender às necessidades de diferentes tipos de negócios, operando dentro das especificações determinadas por cada cenário de atendimento. No agronegócio, por exemplo, a IA foi treinada com uma vasta base de dados técnicos, incluindo manuais de equipamentos agrícolas, catálogos de insumos e defensivos, e guias de manutenção. Isso garante que as respostas sejam precisas, claras e alinhadas com as melhores práticas do setor.
Entre os resultados, o uso da IA automatizada reduziu em 40% o tempo de atendimento e aumentou em 25% a satisfação dos clientes, apontam os dados da BW8.
“Com isso mostramos que não basta jogar água nas folhas. É preciso irrigar o solo para que toda a cadeia cresça”, disse o CEO da empresa de tecnologia.
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