No papel de CEO da Nvidia, Jensen Huang trava uma batalha ideológica sobre o futuro da inteligência artificial. Em uma entrevista recente no podcast No Priors, Huang criticou o que chama de “narrativa apocalíptica” que domina o discurso público sobre IA, argumentando que esse pessimismo está causando danos concretos à sociedade, à indústria e ao avanço tecnológico.
O “momento ChatGPT”
Huang começou refletindo sobre os avanços de 2025, destacando progressos significativos em áreas como fundamentação (grounding) e raciocínio (reasoning) das IAs. “Estou muito orgulhoso disso”, afirmou. “Acho que toda a indústria abordou uma das maiores respostas céticas à IA, que é a alucinação e a geração de nonsense.”
Mas sua visão vai além dos chatbots. Huang prevê que várias indústrias experimentarão seu próprio “momento ChatGPT” em breve. “Acredito que várias indústrias vão experienciar seu momento chat”, declarou, destacando especialmente a “biologia digital”.
Para Huang, a compreensão e geração de proteínas está avançando rapidamente, com modelos especializados apresentando progressos importantes. “Há muitas empresas interessantes trabalhando no design molecular de ponta a ponta”, observou.
A estrutura em camadas da IA
Uma das contribuições mais importantes de Huang à discussão é sua estrutura conceitual para entender a IA. Ele descreve um “bolo de cinco camadas”:
- Energia (a base fundamental)
- Chips
- Infraestrutura (hardware e software)
- IA (os modelos em si)
- Aplicações (implementações específicas por indústria)
Esta estrutura ajuda a explicar por que visões simplistas sobre IA frequentemente erram o alvo. “AI não é apenas um chatbot”, enfatizou Huang. “Lembre-se: há informação biológica, informação química, informação física de todos os tipos, informação financeira, informação de saúde, informação de todas as modalidades.”
Um dos argumentos de Huang envolve uma distinção entre a tarefa de um trabalho e seu propósito. Ele usou o exemplo dos radiologistas: Jeff Hinton “previu” anos atrás que a IA revolucionaria completamente a radiologia e que radiologistas não seriam mais necessários.
“Ele está absolutamente certo, 100% das aplicações de radiologia agora são alimentadas por IA”, admitiu Huang. “No entanto, o que é interessante é que o número de radiologistas aumentou.”
A explicação? A tarefa de um radiologista é estudar exames, mas seu propósito é diagnosticar doenças e fazer pesquisa. “O fato de eles poderem estudar mais exames mais profundamente, solicitar mais exames, fazer um trabalho melhor diagnosticando doenças — o hospital fica mais produtivo”, explicou Huang.
Esta lógica se aplica a diversas profissões. Huang usou seu próprio exemplo: “Eu passo a maior parte do meu dia digitando. Essa é minha tarefa, mas meu propósito obviamente não é digitar.” A automação de tarefas por IA não elimina empregos; permite que as pessoas foquem em propósitos mais elevados.
Crítica ao discurso apocalíptico
O cerne da crítica de Huang é: “Acho que causamos muitos danos com pessoas muito respeitadas que pintaram uma narrativa apocalíptica, de fim do mundo, de ficção científica.”
Ele reconhece que muitos cresceram apreciando ficção científica, mas argumenta: “Não é útil. Não é útil para as pessoas. Não é útil para a indústria. Não é útil para a sociedade. Não é útil para os governos.”
Huang questiona as motivações por trás desse alarmismo: “Você tem que se perguntar: qual é o propósito dessa narrativa e quais são suas intenções? Por que eles estão falando com governos sobre essas coisas — para criar regulamentações, para sufocar startups? Por qual razão eles estariam fazendo isso?”
Ele vê claros conflitos de interesse: “Suas intenções são claramente profundamente conflitantes, e suas intenções claramente não estão completamente no melhor interesse da sociedade. Quero dizer, eles obviamente são CEOs, obviamente são empresas e obviamente estão defendendo a si mesmos.”
O papel do open source
Huang também defendeu o open source no ecossistema de IA. “Sem open source”, argumentou, “todas as startups seriam desafiadas, empresas em diferentes indústrias — seja manufatura, transporte, saúde — sem open source hoje, todo aquele trabalho de IA seria sufocado.”
Ele destacou o impacto do DeepSeek, um modelo chinês de código aberto: “Provavelmente foi a única coisa de ponta na área que foi aberta em anos. Literalmente, o DeepSeek beneficiou startups americanas e laboratórios de IA americanos e em todos os lugares.”
Esta perspectiva desafia narrativas nacionalistas estreitas. “Por que isso seria surpreendente?”, questionou Huang. “Pesquisadores de IA em toda a América, em toda a América, são nativos chineses e vêm de diferentes países. Nós nos beneficiamos de todos os países.”
A economia dos tokens
Huang trouxe dados sobre a economia em evolução da IA. “Em 2024, o custo de modelos equivalentes ao GPT-4, se você olhar para um milhão de tokens, caiu mais de 100x”, revelou.
“O que (no início) as pessoas disseram que custou bilhões de dólares — supercomputadores construídos, levantando bilhões de dólares para fazer tudo isso — agora custa algo que você pode fazer em um fim de semana em um PC doméstico.”
Huang prevê que essa tendência continuará: “Se você me dissesse que no espaço de 10 anos vamos reduzir o custo de geração de tokens cerca de um bilhão de vezes, eu não ficaria surpreso.”
Robôs, energia e bolha
Sobre robótica, Huang é otimista, com uma dose de realismo. “Tudo que se move será robótico”, previu. “E tudo que se move é um espaço muito grande.”
No entanto, ele reconhece desafios específicos para robôs humanoides: “Não é útil se o robô pesa 300 libras, e o que acontece se ele cair ao interagir com crianças e assim por diante.”
Uma das observações diz respeito à infraestrutura energética. “Sem energia, não pode haver nova indústria”, afirmou.
Ele conectou isso diretamente ao desenvolvimento de IA: “Se não fosse pelo fato de que o Presidente Trump favoreceu a narrativa, estaríamos completamente ferrados. Sem energia, você não pode ter crescimento industrial. Sem crescimento industrial, a nação não pode ser mais próspera.”
Quando questionado sobre se estamos em uma bolha de IA, Huang ofereceu uma resposta matizada. “Há muitas maneiras de raciocinar sobre isso”, começou.
“Se o ChatGPT, OpenAI, Anthropic e Gemini — se nada disso existisse hoje — a Nvidia ainda seria uma empresa de múltiplas centenas de bilhões de dólares”, argumentou. “A razão para isso é porque, como você sabe, a base da computação está mudando para a computação acelerada.”
Ele destacou que a demanda por capacidade de computação é real e generalizada: “Dê-me um exemplo de uma startup que diz: ‘Não, estamos bem.’ muitas estão morrendo por falta de capacidade de computação.”
O equilíbrio necessário
Huang não descarta completamente as preocupações dos críticos. “É muito simplista dizer que tudo o que os pessimistas estão dizendo é irrelevante. Isso não é verdade. Muitas coisas muito sensíveis estão sendo ditas.”
No entanto, ele insiste na necessidade de equilíbrio: “Quando 90% da mensagem gira em torno do fim do mundo e do pessimismo, acho que estamos assustando as pessoas a ponto de afastá-las de investir em IA, investimentos que tornariam a tecnologia mais segura, mais funcional, mais produtiva e mais útil para a sociedade.”
A mensagem central de Huang é de otimismo fundamentado na realidade tecnológica. “Aprecio que meu carro é mais seguro hoje porque tem tecnologia melhor do que um carro de 50 anos atrás”, observou.
Sua visão para 2026 é de progresso e relações internacionais mais construtivas, particularmente entre EUA e China. “Estou otimista que nosso relacionamento com a China melhorará”, disse, defendendo uma abordagem mais madura que reconheça a interdependência das duas economias.
“Se tivermos uma melhor compreensão, um sistema, uma estrutura para entender o que é IA, acho que as narrativas se tornarão mais sensatas, mais pragmáticas, e mais equilibradas.”Fique por dentro das principais novidades da semana sobre tecnologia e Linux: receba nossa newsletter!