Em 1º de agosto, a Lei de Inteligência Artificial da UE entrou em vigor, estabelecendo regras rígidas sobre o uso de IA para reconhecimento facial, criando salvaguardas para sistemas de IA de uso geral e protegendo os direitos do consumidor de enviar reclamações e solicitar explicações significativas sobre decisões tomadas com sistemas de IA de alto risco que afetam os direitos dos cidadãos.
O Parlamento da União Europeia votou a Lei de Inteligência Artificial em 13 de março de 2024, com 523 membros votando a favor de sua adoção, 46 votando contra e 49 se abstendo. A votação ocorreu após os estados-membros concordarem com os regulamentos em negociações em dezembro de 2023.
A legislação da Lei da IA ??descreve medidas em toda a UE projetadas para garantir que a IA seja usada de forma segura e ética, e inclui novos requisitos de transparência para desenvolvedores de modelos básicos de IA, como o ChatGPT.
Sob o esquema de implementação da Lei de IA, a legislação será introduzida gradualmente, semelhante à abordagem da UE para a introdução do Regulamento de Mercados em Criptoativos, que permite às organizações tempo para se ajustar e cumprir as normas:
As proibições de práticas proibidas, incluindo o uso de sistemas de IA que apresentam riscos inaceitáveis, serão aplicadas seis meses após a data de entrada em vigor (fevereiro de 2025).
As regras de IA de uso geral, incluindo requisitos de governança e transparência, entrarão em vigor 12 meses após a entrada em vigor (agosto de 2025).
As obrigações para sistemas de IA designados como de alto risco pela Comissão deve estar em vigor 24 meses após a entrada em vigor (agosto de 2026).
As obrigações para sistemas de alto risco sujeitos à legislação de saúde e segurança da UE entrarão em vigor 36 meses após a entrada em vigor (agosto de 2027).
Legislação
A legislação estabelece uma abordagem baseada em risco para a regulamentação que categoriza os sistemas de IA com base no nível percebido de risco e impacto sobre os cidadãos.
Os seguintes casos de uso são proibidos pela Lei de IA:
Sistemas de categorização biométrica que usam características sensíveis (por exemplo, crenças políticas, religiosas, filosóficas, orientação sexual, raça).
Remoção não direcionada de imagens faciais da internet ou de imagens de CFTV para criar bancos de dados de reconhecimento facial.
Reconhecimento de emoções no local de trabalho e em instituições educacionais.
Pontuação social baseada em comportamento social ou características pessoais.
Sistemas de IA que manipulam o comportamento humano para contornar seu livre arbítrio.
IA usada para explorar as vulnerabilidades das pessoas devido à sua idade, deficiência, situação social ou econômica.
Especialistas da indústria recomendaram que, para as empresas cumprirem essas obrigações, elas devem começar a realizar auditorias completas de seus sistemas de IA, estabelecer práticas de documentação abrangentes e investir em estruturas robustas de governança de dados.
