O Ghost Interview é um formato proprietário do Morse que recria narrativas em forma de entrevista para apresentar personalidades do mundo dos negócios, tecnologia e inovação. Trazemos as principais curiosidades, percepções e visões destas personalidades com base nas entrevistas e conteúdos já realizados por esta pessoa.
Adam Cheyer ajudou a fundar quatro empresas de sucesso: co-fundador da Siri (vendida para a Apple para construir o assistente Siri em 2 bilhões de dispositivos), co-fundador da Viv Labs (IA vendida para Samsung, 400 milhões de dispositivos), co-fundador da Sentient (uma empresa pioneira em aprendizado de máquina) e membro fundador da Change.org (a maior plataforma de petições do mundo, com meio bilhão de membros).
Adam é autor de mais de 60 publicações e possui 39 patentes. E temos ainda uma grande curiosidade: por diversão, ele gosta de criar magia!
Como mágico premiado, já se apresentou para líderes mundiais em palácios, para estudantes em estádios e para milhões de pessoas na TV e online. Para falar sobre a jornada da Siri e suas opiniões sobre IA, Adam é nosso “convidado” do Ghost Interview de hoje.
O que mais te fascina com a história da Siri?
A Siri sempre ajudou na parte funcional, certo? Como por exemplo ajudar com a previsão do tempo, placares de esportes, entre outros. Mas tambem há um pouco de personalidade. Portanto, muitas pessoas adoram fazer todos os tipos de perguntas à Siri. Não só as funcionais, mas perguntas aleatórias e conversacionais. Eu costumava executar a implementação da Siri pela Apple e tinha acesso as todas as informações. Você sabe qual é a pergunta não funcional mais feita para a Siri? É sobre relacionamentos: Você me ama?
O que a trajetória da Siri pode ensinar empreendedores?
Quando você tiver uma ideia, como empreendedor, certifique-se de que seja uma grande ideia, uma ideia mágica. Realmente fizemos isso com a Siri. Todo mundo tinha um iphone no bolso em 2007 com google e aplicativos.
Mas estas pessoas tinham perguntas, dúvidas, problemas a serem resolvidos de maneira rápida e prática, e isto não poderia ser resolvido apenas com o Google ou dezenas de aplicativos na época.
Com a Siri as pessoas poderiam resolver o seu problema em 30 segundos. E essa foi a forma de mostrar porque a nossa ideia é melhor que a da concorrência. Isso é importante para todo empreendedor.
Você imaginava onde chegaríamos hoje com a IA?
Minha previsão original em 2013 era que, por volta de 2020-2022, uma interface conversacional se tornaria um paradigma de interface tão importante quanto a web e o celular. Para esse fim, criei uma empresa chamada Viv Labs para tornar essa previsão realidade, criando um assistente que poderia lidar com tarefas complexas em um conjunto de domínios em escala de Internet. Com o passar do tempo, tenho observado de perto o progresso dos grandes modelos de linguagem baseados em transformadores.
E como foi a sua reação com o ChatGPT?
Quando o ChatGPT surgiu, fiquei impressionado ao ver o que havia sido realizado. Normalmente não fico entusiasmado com nenhuma tendência tecnológica (por exemplo, NFT, metaverso, blockchain, web3), mas acho que a IA generativa é importante – muito importante – a tal ponto que penso da mesma forma que as crianças de hoje não podem imaginar um tempo antes da Web ou antes dos smartphones, acho que em breve eles não serão capazes de imaginar um tempo antes dos grandes modelos de linguagem (LLMs).
O que precisamos saber sobre os grandes modelos de linguagem (LLMs)?
Antes de ficarmos muito entusiasmados, quero afirmar que os LLMs não são inteligentes como os humanos, eles são inerentemente apenas preditores estatísticos de texto. Embora produzam prosa bonita e confiante e afirmações escritas, na sua forma actual, estão muitas vezes carregadas de erros e de conceitos e conclusões em falta sobre como o mundo funciona.
No entanto, estas declarações não diminuem a minha opinião de que, mesmo no seu estado relativamente incipiente, esta é a ferramenta de IA mais surpreendente e poderosa que alguma vez vi, e penso que as implicações do que esta ferramenta pode fazer terão um enorme impacto ao longo de muitos anos. aspectos da sociedade.
Como você analisa o fato de ChatGPT ter sido a tecnologia adotada mais rapidamente na história, com 100 milhões de usuários diários em 2 meses?
Quando o ChatGPT 3.5 foi lançado, todos pensaram, uau, é a tecnologia adotada mais rapidamente na história. Há algo em torno de 300 milhões de pessoas inscritas nos primeiros dois meses e mais de 100 milhões de usuários ativos diariamente. Isso é loucura.
Não foi porque a OpenAI tinha algoritmos melhores, e pode até não ser porque eles tinham dados melhores, mas acho que foi porque eles contrataram algumas pessoas que conseguiram escalar isso de forma eficiente, muito, muito bem. E é uma arte. E acho que seus modelos eram cada vez maiores do que qualquer um já havia tentado antes. E foi assim, cada vez melhor.
Como é o seu processo de decisão?
Em primeiro lugar, sou um eterno otimista, por isso continuo tentando e nunca volto atrás e questiono uma decisão importante em minha vida. Eu tomo a decisão, sigo em frente e nunca vejo isso como um fracasso. Vejo isso como um momento de aprendizado. Mas eu não defino isso, minhas decisões, meu caminho, como um fracasso. Às vezes tento alguma coisa e não funciona e minha resposta é: Huh, isso é interessante. Eu me pergunto por que não funcionou. E penso nisso e aprendo com isso. Para mim, fracasso é desistir.
Quais tendências ou técnicas no limite da IA você está acompanhando de perto?
O recente avanço e surgimento dos LLMs são tão dignos de estudo que a maior parte da minha atenção atual tem sido na compreensão das implicações, limitações, aplicações e possibilidades desta forma de IA. Dito isto, aqui estão algumas previsões de tópicos de IA que considero que têm potencial para se tornarem importantes nos próximos anos: Modelo de Linguagem Aumentada e Algoritmos Genéricos.
Você tem a mágica como hobby e inclusive já foi premiado e se apresentou para grandes líderes. O que a “magia” lhe ensinou sobre tecnologia e vice-versa?
Haha, essa é uma pergunta engraçada! Sim, a magia é um “hobby” divertido para mim, e é verdade que apliquei muitas lições da magia na minha vida empresarial. Costumo dizer que, em sua essência, um mágico e um empreendedor são exatamente a mesma coisa: ambos imaginam um futuro impossível e desejável e depois trabalham de trás para frente a partir dessa visão para elaborar a matemática e a ciência para torná-lo real.
Se você pensar na Siri, há 30 anos se você tivesse dito que todos nós carregaríamos um supercomputador no bolso que sabe quem você é e onde está, e você pode simplesmente ter uma conversa verbal com ele para realizar tarefas para você como fazer uma reserva para um jantar ou pedir um ingresso para um show ou cinema, você chamaria isso de ficção científica ou magia. E, no entanto, graças a uma visão empreendedora e a alguma tecnologia “suficientemente avançada”, este “truque de magia” concretizou-se.
Você fala há anos sobre produtividade não linear e a ideia de programação em pares com IA. Como você está praticando isso em seu trabalho hoje?
Um dos aspectos mais surpreendentes para mim sobre grandes modelos de linguagem como o Codex é como ele funciona bem em tarefas de codificação. Em sua essência, ChatGPT ou Codex são “apenas” modelos estatísticos massivamente treinados que, com base em algum texto, podem prever continuações razoáveis a partir daí.
Intuitivamente, embora possa ser compreensível como ele poderia gerar poemas ou ensaios de grande sonoridade ou algo parecido, não se esperaria que ele realmente “compreendesse” o significado por trás do que está gerando.
Então, quando interagi pela primeira vez com o modelo e forneci-lhe modelos de programação e, em seguida, solicitações de refinamento sobre o programa que ele produzia, fiquei chocado ao ver como muitas vezes ele era capaz de ajustar com precisão o código de forma adequada ao que eu estava pedindo – para fazer isso, era realmente precisava de algum nível de compreensão de causalidade, loops, variáveis e toda a estrutura e nuances presentes em um programa de software. Eu não esperava por isso.
Então agora, quando me sento para escrever algum código, uma IA é realmente meu Copilot, à medida que programamos em pares com eficiência. Às vezes é mais fácil expressar o que quero fazer em código puro, outras vezes é mais fácil descrever o que quero em inglês simples e fazer com que uma IA escreva o código para mim.
