Especialista alerta que os modelos de IA não vão cumprir o que prometiam — mas também não vão nos aniquilar
Em 2021, o mundo ainda não fazia ideia do que estava por vir, mas Emily Bender — linguista e professora da Universidade de Washington — tinha isso muito claro. Foi então que ela foi coautora de um estudo famoso no qual classificava os modelos de IA existentes como “papagaios estocásticos”. Essa expressão se tornou, desde então, uma das melhores formas de definir o funcionamento básico do ChatGPT. E quatro anos depois, essa especialista reafirma sua posição: é uma cética com argumentos.
Papagaios estocásticos
A ideia central de sua analogia era comparar os modelos da época (entre eles o GPT-3, precursor do utilizado no ChatGPT) a papagaios estocásticos. O “papagaios” é autoexplicativo, já que os modelos basicamente repetem o que lhes é ensinado durante o treinamento. O “estocásticos”, um termo não tão conhecido, refere-se ao fato de que os LLMs não repetem de forma determinista ou fixa, mas sim predizem probabilisticamente qual é a próxima palavra mais provável em uma sequência com base no contexto.
Sam Altman respondeu à provocação um ano depois, quando a expressão já era conhecida. Ele fez isso em 4 de dezembro de 2022, quatro dias após o lançamento do ChatGPT. Com isso, quis mostrar que, segundo ele, no fim das contas, os seres humanos também são papagaios estocásticos. Em certo sentido, somos: aprendemos padrões de linguagem, repetimos frases que ouvimos e também prevemos o que vem a seguir em uma conversa. No entanto, há diferenças críticas entre nós e os modelos de …
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