Pular para o conteúdo

Phidata: Como Criar um LLM-OS com Assistentes de IA que Têm Memória, Conhecimento e Ferramentas

Banner Aleatório

Claro, posso ajudar com isso! No entanto, primeiro preciso da descrição ou do tema específico que você gostaria que eu abordasse no artigo. Por favor, forneça as informações necessárias para que eu possa criar um conteúdo otimizado para SEO.

Banner Aleatório

Phidata: Construindo um LLM-OS! Assistentes de IA com Memória, Conhecimento e Ferramentas para o Serviço Público

Nos últimos anos, a tecnologia trouxe inovações significativas para diversos setores, e o serviço público não deve ficar de fora. A proposta do Phidata de construir um LLM-OS — um sistema operacional de modelos de linguagem — abre um horizonte promissor para a implementação de assistentes de inteligência artificial com memória, conhecimento e ferramentas que podem ser aplicadas no setor público.

Com mais de 16 anos de experiência como servidor público, percebo que a eficiência na gestão pública está intrinsicamente ligada à capacidade de integrar novas tecnologias. Assistentes de IA, quando bem projetados, podem funcionar como suporte na tomada de decisões, otimização de processos e até mesmo na comunicação com o cidadão.

A memória desses assistentes, que permite o armazenamento e a recuperação de informações relevantes, é um fator crucial. Imagine um assistente que não só responde a demandas imediatas, mas ainda aprende com cada interação, aprimorando sua performance. Essa característica pode enriquecer o atendimento ao público, pois possibilita um entendimento mais profundo das necessidades da população.

O conhecimento, por sua vez, é fundamental. Assistentes com acesso a dados históricos e informações atualizadas sobre políticas públicas podem orientar servidores e cidadãos, levando a decisões mais informadas e a uma gestão mais eficaz. Ferramentas integradas a esses assistentes poderiam facilitar não apenas processos administrativos, mas também a interação com a comunidade, resultando em um feedback mais amplo e engajado.

Em suma, o conceito do Phidata nos convida a refletir: como podemos implementar assistentes de IA no serviço público para não apenas melhorar resultados, mas também fortalecer o relacionamento com a sociedade? O debate é pertinente e deve ser considerado por todos aqueles que buscam excelência no serviço público, pois a tecnologia, quando utilizada de forma consciente, pode ser um catalisador para uma gestão mais eficiente e transparente.

Créditos para Fonte

Aprenda tudo sobre automações do n8n, typebot, google workspace, IA, chatGPT entre outras ferramentas indispensáeis no momento atual para aumentar a sua produtividade e eficiência.

Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!

#Phidata #Build #LLMOS #Assistants #Memory #Knowledge #Tools

10 Comment on this post

  1. Want to HIRE us to implement AI into your Business or Workflow? Fill out this work form: https://td730kenue7.typeform.com/to/WndMD5l7

    💗 Thank you so much for watching guys! I would highly appreciate it if you subscribe (turn on notifcation bell), like, and comment what else you want to see!

    📆 Book a 1-On-1 Consulting Call WIth Me: https://calendly.com/worldzofai/ai-consulting-call-1

    🔥 Become a Patron (Private Discord): https://patreon.com/WorldofAi

    🧠 Follow me on Twitter: https://twitter.com/intheworldofai

    Love y'all and have an amazing day fellas. Thank you so much guys! Love yall!

  2. what about local llm model like ollama ? can this work with that ? cause i am trying to make exacly as you did but also add python and file tools using ollama and phi3 llm model but it doesn't work but this is great stuff

  3. interesting, the only thing they missed was the running calculation of how much money you are dumping into OpenAI and AWS for deployment and usage, didn't really see any optimization for chat completion requests for OpenAI – these types of projects in my opinion should allow for API calls to local LLM's for testing, inference and proof of concept.

Join the conversation

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *