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Título: A Revolução da Geração de Código: Claude Code e o Sistema Auto-Evolutivo de Karpathy no Serviço Público
Nos últimos anos, a tecnologia tem avançado a passos largos, e a integração de sistemas como Claude Code com a metodologia auto-evolutiva de Karpathy está transformando a forma como geramos código. Para os servidores públicos, essa inovação pode ser um divisor de águas na busca por eficiência e eficácia na entrega de serviços à população.
O Claude Code, um modelo avançado de inteligência artificial, promete automatizar a geração de código, permitindo que até 10 vezes mais funcionalidade seja produzida em um tempo reduzido. Juntamente com o sistema de auto-evolução proposto por Karpathy, que aprende e se adapta continuamente, podemos vislumbrar um futuro onde os processos burocráticos se tornam mais eficientes, liberando tempo e recursos valiosos.
Isso nos leva a refletir: como podemos aplicar essa tecnologia no serviço público? Imagine uma plataforma onde as demandas do cidadão sejam atendidas com algoritmos que se adaptam às necessidades e feedbacks da população. Isso não apenas otimizaria os processos, mas também contribuíria para um serviço mais transparente e responsivo.
A implementação dessas tecnologias deve ser encarada com responsabilidade, considerando a capacitação e o suporte aos servidores públicos. A reflexão sobre o uso de ferramentas como Claude Code e o sistema de Karpathy nos instiga a pensar em um governo mais ágil, onde cada recurso é maximizado em prol do bem-estar social.
É essencial que exploramos essa possibilidade com cautela e criatividade, promovendo um diálogo entre tecnologia e serviço público. Ao fazer isso, podemos não apenas impulsionar a eficiência, mas, sobretudo, garantir que os resultados dessa transformação sejam amplamente percebidos pela sociedade.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
#Claude #Code #Karpathys #SelfEvolving #System #10x #Code #Generation
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Hi! This method vs the obsidian+mcp connector? Which is best please? I need to add some "exotic" documentation from a trading/coding library I want to use. Thank you!
Excellent source, wondering how it evolves when wiki grows into 1000s of files/hubs
Claude Managed Agents Just Automated EVERY Job! AI Agent OS!: https://youtu.be/BkHnzW7vWaA
Claude Mythos Preview Will Change The World! Deepseek V4 Demos, & GLM 5.1! AI NEWS!: https://youtu.be/G7WIFq8jnOA
Certainly interesting stuff. I have already implemented about 90% of this in my own system and just completed the remaining 10%, plus a bit more than what Karpathy is doing. The system works fantastic. I have been using about 90% of this process for a couple of months and my results have been outstanding. I absolutely recommend creating a development system like what Karpathy is describing in his Wiki. It really turns Claude into a smart engineer.
Gatekeep Obsidian Bro
Hermes Agent The 24/7 Self-Evolving AI Agent!: https://youtu.be/cu2fgknmemA
I have been using this exact knowledge base style system for months, one of the best strategies I have found to give the agent the ability to keep track is 2 fold.
One: Hybrid search via local transformers using lancedb. Huge for finding the right documents quickly.
Two: Cascading index files. So the agents know whats in its folder, and a breadcrumb of what's in the nested files.
This allows the agents to work fast across the wiki without too much context bloat.
This is a really cool idea. I think the only thing missing is that it still feels a bit more built for humans than for the LLM itself. The wiki is a great interface, but the bigger opportunity is to structure the knowledge underneath in a way that’s actually native to the model too, with better context architecture, typed relationships, provenance, and maybe a real DB-backed layer instead of only markdown. Feels like the wiki should be the visible layer, not the whole system.
Idea: turn that into memory/context compression system so llms become less forgetful
Bro this is all baby shit until running AI dosent cost 10k a month
it would be great if we start sharing each others wiki of some subjects to each other
This must burn tokens extremely fast over time.
how is it different than Hermes
Phew lots to take in
Hype great content 👌
black hole for tokens
Sounds great, till mesa optimization fails.
Might try encoding this knowledge into something higher performance like tigergraph
This has the same issue like all other memory and wiki attempts. 1. The LLM needs to use it. 2. Mostly the data is way too much very soon.. As soon as claude uses subagents to explore it will drift and if the main agent reads it by him self you wast a lot of context and tokens. Good for rich ppl not for poor like me. we need better models and we are still far away from perfect.
[Must Watch]:
Claude Code Computer Use Can Control Your ENTIRE Computer! Automate Your Life!: https://youtu.be/KiywNP4b0aw?si=HuJnvik0AgLjIkCb
Turn Antigravity Into AN AI Autonomous Engineering Team! Automate Your Code with Subagents!: https://www.youtube.com/watch?v=yuaBPLNdNSU
Gemini 3.5? NEW Gemini Stealth Model Is POWERFUL & Fast! (Fully Tested): https://youtu.be/1abLcL33eKA?si=H50xRhJxVYM7HFPK
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