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Título: GPT-5.5 vs Opus 4.8 vs Gemini 3.5: Qual Modelo Utilizar no Serviço Público?
Nos últimos anos, o avanço das tecnologias de inteligência artificial tem aberto novas possibilidades para o serviço público. Modelos como GPT-5.5, Opus 4.8 e Gemini 3.5 estão se destacando, cada um com suas características únicas que podem contribuir de maneiras distintas para a administração pública.
GPT-5.5 é reconhecido por sua capacidade de entendimento contextual e produção textual fluida, sendo uma opção interessante para a criação de conteúdos informativos e acessibilidade da informação. Isso pode ser particularmente valioso em setores que lidam com comunicação direta com a população, onde a clareza e a eficácia da mensagem são cruciais.
Por outro lado, Opus 4.8 se destaca por sua capacidade de análise de dados e sua eficiência em tarefas automatizadas. Este modelo pode ser usado para otimizar processos internos, como a análise de dados demográficos ou a melhoria da gestão de recursos, trazendo uma nova perspectiva para a eficiência do serviço público.
Já o Gemini 3.5 oferece um equilíbrio entre produção textual e análise quantitativa, sendo uma ferramenta versátil que pode auxiliar em várias áreas do governo. Sua flexibilidade permite que gestores públicos explorem soluções inovadoras, desde o atendimento ao cidadão até a gestão de crises.
A escolha entre esses modelos deve considerar não apenas as funcionalidades técnicas, mas também as necessidades específicas de cada órgão público. Ao refletir sobre a adoção dessas tecnologias, é importante pensar em como cada uma pode contribuir para um serviço mais eficiente e transparente. A implementação inteligente das ferramentas de IA pode resultar na melhoria da prestação de serviços, no aumento da transparência e na facilitação da comunicação entre o governo e a sociedade.
Assim, ao ponderar sobre qual modelo utilizar, servidores públicos devem se questionar: como essa tecnologia pode ser adaptada para atender às demandas da população e quais resultados podemos esperar para uma gestão mais eficaz e responsiva? A reflexão sobre essas questões pode ser o primeiro passo para uma transformação positiva no setor público.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
#GPT #Opus #Gemini #Model
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The real world use case is to use llm to debug and write java, python and golang code. Only Gemini can handle them without breaking a sweat.
no one both are bad
If you look at DeepSWE bench gpt 5.5 xhigh is significantly better and cheaper than other frontier models like opus 4.8.
But yeah Chinese subsidised models are gonna be better for cost efficiency if your company doesn’t provide you with a plan already.
don’t talk about my boy opus 4.8 that way, sounds like you’re mixing up the problem child opus 4.7.
GPT-5.6 Leaked, Mythos Benchmark Leaks, Hermes Desktop App, Qwen 3.7 Plus, & More! AI NEWS: https://youtu.be/GJAgh8isVLk
I'm curious to know how Cursor 2.5 would perform. I've been using it, and its speed is incredible and so far, asking to Claude to evaluate the work, everything always seems fine… Sometimes even better in comparison with opus 4.8.
Gotta go back to the drawing board with the scoring numbers! Showing a 0.2 or 0.9 or 1 difference doesn't mean anything! Unfortunately 0.1 is a huge difference on this benchmark, which isn't "usable".
AA-Omniscience Hallucination Rate has gpt 5.5 hallucinating at 86% while opus 4.8 at 36% this is why I don’t trust it for deep work. It’s a bit of a dreamer so I do ask it to setup prompts for me then have opus execute.
A comparison of Opus/GPT in Codex vs in Cursor vs something like Opencode or Pi would be super interesting!
You deserve more views
So which model did you use to make this benchmarking tool ??
cool love your benchmarks
For advanced development (not just making forms) gpt 5.5 is not enough, but for me it is the first open ai model that solves things. Opus 4.8 solved me in minutes something that with gpt 5.5 could not in hours.
ngl these benchmark numbers cant be real, they are waaay to close to each other
Im tired boss
Opus 4.6 > all
since 8 weeks I am checking carefully about possibility of local Ai's, because:
I was max user Anthropic Opus ,..but since April thats just getting worse and worse (so bad, that its unuseable, maybe it still can code, but it for sure cant think anymore at all!!!!)
– Opus 4.6 1M max, was totally awesome , until it got Lobotomized (and NEVER recovered)
– Opus 4.7 1M max was awesome until 1-2 weeks after Release, then same Lobotomize, rendering it useless for partnership thinking work (but it did extremely well in that before Lobotomization)
– Opus 4.8 1M max, I dont even know where to start, thats by far worst yet,..its totally trash ,… it fucks up most trivial tasks, gives you always guess answers as fact (which always turn out to be wrong,…imagine building something complex with that ,..whole foundation will be fucked, snowballing into absolute bullshit) ,..so I havent had 1 good session with 4.8 yet, it reminds me on Grok 6 months ago ,… yes it can code,..but thinking is not given at all….
FU Anthropic ,..cancelt my sub ,…likely will go to Google or OpenAi until I got decent local Ai which doesnt get sneaky lobotomized in the background while I am working on it.
PS: I did a research with 4.8 , creating charts and knowledge for me about Anthropic Incentive to give retail lobotomized versions on full price while Enterprises get the good versions (as Enterprises would otherwise speak out public bad about them, and retail has nop voice).
It was about Anthropic Computational Ressources now + Musk renting + projected increase of Ressources VS Demand now and projected Demand in the future ,,..
Results: Opus 4.8 confirmed , until at least mid 2027 , Anthropic will be forced to Lobotomize models , as they dont have enough Computational Ressources
(and by logic , wthey will go the path of least resistance / damage,..and thats retail / us getting the scraps ,..while enterprises will get priority on ressources as their voice could do damage to Anthropic if not favorable)
Anthropic FY 🖕, never again.
I'm using both for now, Claude for performance improvements, Codex for primary tasks and reviews.
in codex. gpt 5.5 extra high, you wait a lot. i tried gemini 3.5 flash, and its so fast, somtimes
he finishes the job and iam like waiting. because when i write to him and like click enter, he already finished, but iam therr waiting. untill i do a fast check i find he already finished. but the 20 usd plan end so fast.
MiniMax M3 being Free on OpenCode is a blessing. it's great with UI/UX in WebDev but it lacks Backend Complexities you need to hold its hand but it does get it when you isolate the issue. I love it.
make more vids comparing models!!
According to my benchmark, Gemini 3.5 Flash proved that it is no longer that impressive
So early I might have gone back to sleep again
Genau 😂
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