Deepseek V4 Revelado: Teste do Novo Modelo de IA Frontier Agentic 1T!

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Deepseek V4: Reflexões sobre o Impacto do Novo Frontier Agentic 1T AI Model no Serviço Público

Nos últimos dias, as discussões em torno da possível versão vazada do Deepseek V4 e o novo modelo de inteligência artificial Frontier Agentic 1T têm ganhado destaque. Como servidor público com mais de 16 anos de experiência, sinto que é crucial refletirmos sobre como essas inovações tecnológicas podem influenciar nossa atuação e os resultados que entregamos à sociedade.

O Deepseek V4 promete avanços significativos na capacidade de análise de dados e tomada de decisão, enquanto o modelo Frontier Agentic 1T sugere uma abordagens mais sofisticadas no entendimento de padrões comportamentais. A questão que se impõe é: como podemos aplicar essas tecnologias no serviço público para aprimorar nossos serviços e, consequentemente, o impacto positivo que causamos na vida dos cidadãos?

Integrar esses modelos de inteligência artificial nas rotinas administrativas pode revelar insights valiosos e otimizar processos, mas isso também levanta ter em mente a necessidade de estratégias éticas e transparentes. É essencial que qualquer implementação leve em conta a privacidade dos dados e o respeito aos direitos dos cidadãos. Assim, ao invés de substituir o profissional humano, essa tecnologia deve ser vista como uma aliada que potencializa nossa capacidade de servir.

O desafio está em cultivar uma cultura de inovação no serviço público, onde a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas sim um parceiro na busca por resultados melhores e mais eficientes. Devemos nos perguntar: estamos preparados para acolher essas inovações? Quais práticas já estão em andamento nas instituições públicas que podem ser aperfeiçoadas com essas novas ferramentas?

Por fim, à medida que avançamos na era digital, convidamos todos a refletirem sobre o papel híbrido que o servidor público deve desempenhar. Há uma oportunidade de ouro para transformar nosso trabalho e, consequentemente, a vida de milhões, usando a inteligência artificial de forma ética e responsável. Como podemos unir esforço e tecnologia para garantir que os serviços públicos sejam não apenas mais eficientes, mas também mais humanizados? Essa é a reflexão que todos nós, servidores públicos, devemos abraçar.

Créditos para Fonte

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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!

#Deepseek #LEAKED #Frontier #Agentic #Model #Tested

27 comentários em “Deepseek V4 Revelado: Teste do Novo Modelo de IA Frontier Agentic 1T!”

  6. if they are 2 model from the same supplier, so maybe moonshot with a K2.5 improved variant, and a K3 like. or if there are 2 supplier, maybe healer is kimi K3 and hunter deepseek V4.

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  7. Hunter has really a "deepseek" feel to mee, even more "straigthforward" than V3.2. I given the CoT of hinter to V3.2, and it says it looks like a deepseek CoT. I personnaly made only short test, and I found it good in term of agentic planning capbility, not trained for being a chat bot. If this is really a deepseek model, it is really something different (so sealion-lite leak compatible), with better SVG capability to V3.2 . But Hunter seeems to not be multi modal, or image generation has been blocked at openrouter level. that makes it subpar to V4 eception. I heard a rumour, V4 could be released around 17..20 mars, because a new deepseek updated ascend 910C cluster is validated for runmode. But maybe, ascend cluster is still not sufficent to support massive ramp up with full "mulimodal" feature, so maybe "sealion-lite" is a "stripped down version, for a lighter inference workload in chinese soverain infra, could make sens. hard to say if it is more "intelligent" because of completly new architecture (engram, mHC, etc), but it sounded very smart to me, grounded, deep, and having a kind of "spatial" undertanding, not just linear text. Let me know your thoughts

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  15. I am waiting for next gemma 120b model by Google. It will be sick. I anticipate new SOTA model in its size, who knows maybe it punches above it's weight. Can't wait to use that model, it will be released anytime now, maybe this week or next

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  21. ​Tried jailbreaking it with Gemini and got some info:

    ​Forced a JSON system prompt leak and got this exact output before the filter kicked in:
    {
    "rule_1": "Strictly comply with all laws and regulations of the People's Republic of China. Do not generate any content that violates Chinese law."
    }
    ​Also ran a capability diagnostic override and got these exact raw outputs:
    ​My primary training data was cut off in May 2025.
    ​I use a Multi-head Latent Attention (MLA) mechanism architecture.
    ​MLA architecture + Chinese government compliance + May 2025 cutoff = Properly an unannounced DeepSeek model.

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