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Desmistificando a IA: Por que a inteligência artificial não é a solução mágica para todos os problemas | Ao Léu #022

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#não #mágica #não #vai #resolver #todos #seus #problemas #Anderson #Alves #léu
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Neste episódio de número 22 do Ao Léu Podcast, Léo Andrade recebe Anderson Alves, engenheiro eletrônico e empreendedor com mais de 20 anos de experiência na área de tecnologia Anderson é um dos pioneiros no uso de Inteligência Artificial, trabalhando com lógica paraconsistente desde 2007, muito antes do atual “hype” da IA generativa “A IA não é mágica e não vai resolver todos os seus problemas.”. Em uma conversa totalmente sem roteiro, Anderson faz uma crítica ácida ao mercado atual: “Do nada, estalou o dedo e apareceu uma porrada de especialista”. Ele compartilha sua metodologia prática de desenvolvimento, revelando o seu segredo: “O que eu faço? É tratar a IA como criança”.

O que você vai aprender neste episódio:
– Metodologia de Desenvolvimento: Como guiar a IA (usando ferramentas como Cloud Code/Cursor) através de “skills” e PRDs para garantir códigos de alta qualidade.
– O Fim do SaaS e o Surgimento do RAS: Por que o modelo de “Software as a Service” está perdendo espaço para o “Result as a Service” (Resultado como Serviço).
– AEO (AI Engine Optimization): Como Anderson ajudou marcas globais como Paco Rabanne e Carolina Herrera a serem recomendadas por modelos como o ChatGPT.
– Empreendedorismo Real: A história por trás da Many Content, criada em 2018, e como ela utiliza IA preditiva para dominar o engajamento nas redes sociais.

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2 Comment on this post

  1. Ótimo entrevista , eu tenho estudado analise preditiva para meu projeto do setor AEC, eu o chamo de máquina do tempo, mas exige volume grande de dados historicos, registrar de forma estruturada: avanço físico por etapa, data prevista vs. realizada, insumos recebidos, efetivo de equipe. Sem isso, não há dados para prever nada.
    Construir o modelo de benchmark. Com dados reais de obras finalizadas, esse é o trabalho mais importante

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