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Como Ajustar e Treinar LLMs com Seus Próprios Dados de Forma Rápida e Fácil: Reflexões para o Serviço Público
Nos últimos anos, o avanço das tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PLN) tornou-se cada vez mais relevante, especialmente no contexto do serviço público. A utilização de Modelos de Linguagem de Aprendizado de Máquina (LLMs) tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com dados e cidadãos. O foco, neste momento, é a utilização do GPT-LLM-Trainer, uma ferramenta que permite ajustar e treinar LLMs rapidamente com dados específicos.
Por que isso é importante para o setor público? A personalização de modelos de linguagem com dados relevantes pode resultar em uma comunicação mais clara e eficaz com a população. Imagine um sistema que, ao ser alimentado com informações sobre políticas, serviços e necessidades da comunidade, possa fornecer respostas mais precisas e contextualizadas a cada cidadão que busca informações.
No entanto, a implementação de tais tecnologias não deve ser feita de forma apressada. É crucial que profissionais do serviço público reflitam sobre a ética envolvida, a qualidade dos dados utilizados e como garantir que essas ferramentas beneficiem a todos, sem discriminações. Como servimos melhor a sociedade por meio de uma comunicação mais eficiente? Como garantir que esses avanços tecnológicos sejam acessíveis e transparentes?
Portanto, ao considerar o uso de LLMs como o GPT-LLM-Trainer, é fundamental pensar não apenas nas possibilidades tecnológicas, mas também no impacto social que essas inovações podem ter. A pergunta que fica é: estamos prontos para utilizar essas ferramentas de forma a maximizar a eficiência e, ao mesmo tempo, promover inclusão e equidade no serviço público? Reflexões como essa podem guiar um caminho mais consciente e responsável nas transformações que virão.
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I just talk to mine and teach it logic and reason from a western ideology perspective
I know how to train using dataset!! But is there any way to efficiently fetch dataset from a specific file containing tables and language… tell me asap!!
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can someone help me if i have data and i dont want to create dataset for training.
beats are insane ma g
Do i need to write my own code?
Are we not supposed to use ai generated datasets for machine learning? Im new to this
Hi, Can I ask you if I want to finetune a model to extract meaningful data and structure it into dataframe, is it possible to use your method?
looks awesome. Its over my head.
“Introduction to GenAI and Simple LLM Inference on CPU and finetuning of LLM Model to create a Custom Chatbot” – This project is assigned to me , i am quite confused Can anyone help me ?
If I have a csv file to create a custom LLM, can I add the .csv path to dataset-name
very nice and informative video. I need a help here, can you please suggest me step-by-step that to train a Medical related data, what I will have to do to train it using GPT 4 LLM model. Thank you
Hi @WorldofAI Would the GPT-LLM-Trainer be ideal for this use case: Fine tuning an LLM to write in a certain style? For example, "blue widget repair" websites have a certain style of writing. I would also like it to adhere to some specific grammar instructions (e.g., "write in active voice"). Thanks!
Thank you! More power to you!
Whats that dataset part…will it be on hughing face too?
Does the free openAI api works?
I am trying to use your tutorial to train a local model running in LM-Studio on server mode is that possible? I downloaded your notebook for llama 2 and opened in on jupyter notebook. Is that a use case that should work?
EASIEST Method To Fine-Tune and Train Large Language Models! (Llama Factory) – https://youtu.be/nmIG8bJ38FQ
OpenGPTs: Opensource Alternative to OpenAI's GPT Builder! – https://youtu.be/UHg36m7SRHk
I don't have api, can i create my own data set and upload it to train LLM instead of running gpt4
How to Fine-Tune and Train LLMs With Your Own Data EASILY and FAST! No Code! https://youtu.be/TOZDyPRdg1Y
Why not use text generation webui? Easier, more customizability and it's free right? Or am I wrong?
you could consider hiding your Open-ai-key 😉
Each tutorial only shows how to train prompts.
I would like to know how I could train my own PDFs.