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Título: A Revolução dos Multi-Agentes em Serviços Públicos: O Impacto do JARVIS-1 no Futuro da Administração Pública
Joabe Antonio de Oliveira, servidor público com mais de 16 anos de experiência, apresenta uma reflexão sobre a inovação tecnológica que pode transformar a forma como atuamos no setor público. O JARVIS-1, um sistema de multi-agentes com memória e visão autossustentáveis, surge como uma ferramenta promissora que merece atenção.
Esse sistema é capaz de aprender com suas interações, aprimorando continuamente suas capacidades. Imagine como isso poderia ser aplicado em diversas áreas da administração pública, desde o atendimento ao cidadão até a gestão de recursos. A automação inteligente poderia não apenas otimizar processos, mas também oferecer respostas mais rápidas e precisas à população, resultando em um serviço mais eficiente e transparente.
É fundamental que reflitamos sobre como essas tecnologias podem ser integradas nas rotinas do serviço público. O JARVIS-1, por exemplo, poderia ser utilizado para analisar dados em tempo real e identificar padrões que ajudem na tomada de decisões. Além disso, a sua capacidade de adaptação e aprendizado pode auxiliar na criação de políticas públicas mais eficazes, alinhadas às necessidades reais da sociedade.
O desafio agora é como uma tecnologia tão avançada pode ser implementada de forma ética e responsável, respeitando a diversidade e a individualidade de cada cidadão. Devemos considerar que as inovações não são apenas ferramentas, mas sim aliados na construção de um serviço público mais humano e conectado às necessidades da população.
Em suma, o JARVIS-1 exemplifica uma oportunidade ímpar para repensar nossas práticas no serviço público. Ao adotarmos uma mentalidade aberta à tecnologia e à inovação, podemos fazer um convite à reflexão sobre como estamos moldando o futuro da administração pública, visando sempre à melhoria dos resultados sociais.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
#JARVIS1 #MultiAgents #SelfImproving #Memory #Vision #INSANE
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The Groot project by CraftJarvis is impressive with it's learning through watching videos of others playing🤯
MetaGPT HUGE Update: Autonomous AI Agents with Incremental Memory! https://youtu.be/Xyws6iI-eH8
🎯 Key Takeaways for quick navigation:
00:00 🧠 Introduction to Jarvis-1
– Overview of Jarvis-1, an open-ended multitask agent with memory augmentation.
– Jarvis-1's ability to perceive multimodal inputs, generate plans, and perform embodied control.
– Initial demonstration of Jarvis-1 playing Minecraft and building a stone hoe.
02:23 🌐 Jarvis-1 Functionality Overview
– Addressing challenges in planning, task complexity, and leveraging multimodal language models.
– Memory augmented planning for enhanced correctness, consistency, and self-improving capabilities.
– Impressive performance across 200 tasks and notable achievements in complex scenarios.
04:15 🎮 Jarvis-1 in Diverse Environments
– Examples of Jarvis-1 executing human instructions in various Minecraft biomes.
– Ability to source and create items in different environments using multimodal features.
– Highlighting the flexibility and adaptability of Jarvis-1 in diverse scenarios.
05:48 🏗️ Jarvis-1 Architecture
– Overview of the memory augmented multimodal language model.
– Employment of a multimodal memory system for storing and retrieving experiences.
– Jarvis-1's self-improving mechanism through autonomous task generation and exploration.
07:47 🔄 Lifelong Learning in Jarvis-1
– Achieving self-improvement through lifelong learning and growing multimodal memory.
– Demonstration of Jarvis-1's performance across different learning stages in Minecraft.
– How Jarvis-1 learns, adapts, and refines its planning skills over time.
08:59 📊 Learning Stages Demonstration
– Analysis of Jarvis-1's performance in different learning stages through epochs.
– Showcase of success and failures in completing tasks across various epochs.
– Importance of growing multimodal memory in enhancing intelligence and autonomy.
11:03 🌐 Potential Impact and Conclusion
– Reflecting on the significance of giving memory to AI agents in open-world tasks.
– Acknowledgment of Jarvis-1's potential real-world applications beyond Minecraft.
– Encouragement to explore the research paper for in-depth information on the project.
Made with HARPA AI
EASIEST Method To Fine-Tune and Train Large Language Models! (Llama Factory) – https://youtu.be/nmIG8bJ38FQ
Imagine using this in cod.
This is getting pretty disturbing.
is there ai that u give task or goal to and it searches thru websites or videos and give u answer or becoming type of ai u give in goal
3:38 "Absolutely insane" indeed. This is so hype 🔥🔥
People thinking the researchers did this for research but it was actually an excuse to play minecraft.
Once AI can watch the screen through something like OBS and auto do stuff.. it's going to be awesome.
I am so sorry guys for the last part of the video! Mistake on my hand! I shouldve went over the whole clip after the final edit!
Chinese are the top independent innovators in LLM in my opinion at the moment
Liked the video and the topics covered. Great coverage on multimodal model support. Towards the end of your video your music got really loud and it made it difficult to hear your voice. So it made it difficult to hear everything you were saying.
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[MUST WATCH]:
MemGPT: LLMs as Operating System With MEMORY: https://youtu.be/-xzX9o2BeUM?si=IDZCo_yfZEVEC5ra
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