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LangGraph: A Nova Ferramenta do Langchain para Potencializar Agentes de IA no Serviço Público
A tecnologia avança rapidamente e, com ela, surgem ferramentas inovadoras que podem transformar a maneira como trabalhamos no setor público. Uma dessas inovações é o LangGraph, uma nova biblioteca do Langchain que facilita a criação de agentes de inteligência artificial. Como servidor público com mais de 16 anos de experiência, convido os colegas a refletirem sobre como essa tecnologia pode ser integrada em nossos serviços, potencializando resultados e atendendo melhor à sociedade.
O LangGraph permite que desenvolvedores construam agentes de IA de forma mais eficiente, utilizando uma linguagem mais natural e acessível. Isso não só melhora a interação com o usuário final, mas também pode ser um divisor de águas na análise de dados e na automação de processos. Imagine a possibilidade de utilizar esses agentes para responder a perguntas frequentes, agilizar atendimentos ou mesmo analisar grandes volumes de dados para decisões mais informadas em políticas públicas.
A implementação do LangGraph no serviço público requer uma análise crítica de suas aplicações práticas. Como podemos garantir que esses agentes sejam utilizados para maximizar a transparência e a eficiência, ao mesmo tempo que respeitam a privacidade dos cidadãos? É fundamental que, ao adotar novas tecnologias, consideremos não apenas os benefícios, mas também as responsabilidades que vêm com a digitalização de serviços.
A discussão sobre o LangGraph e suas potencialidades é um convite ao diálogo. Servidores públicos, especialistas em tecnologia e gestores precisam se unir para explorar como utilizar essa ferramenta de maneira eficaz e ética, sempre visando o bem-estar da sociedade. Vamos pensar juntos sobre como podemos transformar o futuro do serviço público por meio da inovação, sempre fortalecendo o compromisso com a transparência e a qualidade do atendimento ao cidadão.
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Vamos juntos dominar o espaço dos novos profissionais do futuro!!!
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LangGraph: Creating A Multi-Agent LLM Coding Framework! https://youtu.be/ReapAlZuuE8
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BentoML: Build, Ship, and Scale Any LLM, RAG, GenAI, Application OR Framework!: https://youtu.be/TPun8EVYdj8
TaskWeaver: Create POWERFUL Code-Based Agents (Installation Tutorial) – https://youtu.be/8MdpSWKh81M
LLAMA 3 Coming Soon + AGI in 2025!? – https://youtu.be/CljGimFfa8U
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A video on multibot frameworks such as autogen – but in comparison, strengths, weaknesses, differences.
And then a video on techniques for enlarging the context, such as MemGPT. (Models, frameworks, tricks, code solutions etc.)
Perhaps another comparative video about frameworks that can run free models and simulate an OpenAi interface.
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Looked in the playlist but didnt seem to be any examples of it in action
[MUST WATCH]:
BEST Opensource Model: New Powerful 7B Model! (Intel Base Model): https://youtu.be/L_k01cRec-A
AI Gateway: Streamline LLM Integrations – Calls APIs Faster Than GPT-4!: https://youtu.be/jGa05eRbkhM?si=5TBdKauw-U0_qhSv
TinyLlama 1.1B: Powerful Model Trained on 3 Trillion Tokens (Installation Tutorial): https://youtu.be/nO1WPhnohJA?si=1A5NR1sxMMAAbB2A