Novo malware para Android com IA generativa ataca países da América Latina

A equipe de pesquisa da ESET descobriu o primeiro caso conhecido de malware para Android que utiliza IA generativa para manipular a interface do usuário com base no contexto. Embora o aprendizado de máquina já tenha sido empregado para fins semelhantes, recentemente pesquisadores da Dr.Web identificaram o Android.Phantom, que utiliza modelos TensorFlow para analisar capturas … Ler mais

Google Cloud identifica malware de criptomoeda originado na Coreia do Norte

A Mandiant, que opera sob o Google Cloud, identificou uma campanha cibernética crescente ligada à Coreia do Norte, direcionada a empresas de criptomoedas e fintechs, utilizando malware avançado e engenharia social habilitada por IA. O grupo de ameaça, rastreado como UNC1069, implantou sete famílias distintas de malware projetadas para coletar e exfiltrar dados sensíveis, marcando … Ler mais

Hackers usam ChatGPT e Grok para espalhar malware em computadores Mac

O malware AMOS é distribuído através de instruções falsas e obtém acesso total ao sistema. (Imagem: Amanz/ Unsplash) Uma nova campanha cibercriminosa está a explorar a confiança dos utilizadores em ferramentas de inteligência artificial como o ChatGPT e o Grok para disseminar malware em computadores Mac. A ameaça envolve o Atomic macOS Stealer (AMOS), um … Ler mais

Hackers utilizam ChatGPT e Grok para disseminar malware através de links patrocinados

Cibercriminosos desenvolveram uma nova estratégia de ataque que explora a confiança dos usuários em ChatGPT e Grok para disseminar malware através de links patrocinados. A técnica, revelada pela empresa de segurança Huntress, engana pessoas que buscam soluções simples para problemas comuns de computador. Os invasores manipulam os chatbots de IA para que estes forneçam comandos … Ler mais

Relatório de ameaças do Google associa malware com IA a roubos de criptomoedas pela Coreia do Norte

O Google alertou que várias novas famílias de malware agora estão usando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) durante a execução para modificar ou gerar código, marcando uma nova fase no uso da inteligência artificial por agentes criminosos e ligados a Estados em operações ativas e que tem criptomoedas como alvos. Em um relatório … Ler mais

Google descobre malware que usa IA para gerar novos códigos após invasão • Tecnoblog

Malware tenta usar LLM para roubar arquivos e escapar de antivírus (ilustração: Vitor Pádua/Tecnoblog) O melhor da tecnologia está no nosso canal no WhatsApp Resumo O Google identificou malwares que usam IA generativa, como o PromptFlux e o PromptSteal, para criar novos códigos e evitar detecção. Especialistas consideram que os malwares com IA ainda são … Ler mais

Hackers estão adotando malware com inteligência artificial enquanto equipes de segurança respondem com suas próprias IAs

LLMs ampliam tarefas em ambos os lados da cibersegurança, mas ainda não a revolucionaram. O crescimento explosivo de chatbots, modelos de linguagem e outras tecnologias de IA está remodelando a cibersegurança em ambos os lados do conflito. Enquanto hackers já exploram a IA a seu favor, os defensores precisam se adaptar rapidamente para acompanhar o … Ler mais

Alerta: Malware perigoso disfarçado em apps de IA populares, avisa a Cisco Talos

  A crescente adoção da Inteligência Artificial (IA) no mundo empresarial abriu novas avenidas para os cibercriminosos, que estão agora a esconder software malicioso em falsos instaladores de ferramentas de IA. Investigadores de cibersegurança da Cisco Talos revelaram uma nova onda de ameaças que inclui ransomware como o CyberLock e o Lucky_Gh0$t, bem como um … Ler mais

Golpe com CAPTCHA falso espalha malware que rouba senhas e carteiras digitais

Pesquisadores de segurança cibernética da Forcepoint, por meio de seu laboratório de pesquisas X-Labs alertam para uma nova campanha maliciosa que utiliza páginas de verificação CAPTCHA falsas para disseminar o malware Lumma Stealer, um software projetado para roubar informações sensíveis dos usuários. A campanha tem como alvo diversos setores e países, incluindo Brasil, Argentina, Colômbia, … Ler mais

Detecção Eficaz de Malware Ofuscado Usando Aprendizado de Máquina

No contexto atual das ameaças cibernéticas, a detecção de malware ofuscado se torna uma prioridade para garantir a segurança de sistemas. Este artigo analisa como o aprendizado de máquina pode ser utilizado para identificar esses tipos de malware, que frequentemente evadem os métodos tradicionais de segurança. Através de técnicas inovadoras e uma avaliação cuidadosa de … Ler mais